大数据背景下零售企业协同定价策略研究

大数据时代的到来对零售企业带来了明显改变,使其决策依据更加科学、组织结构更加透明、营销模式创新更加容易、供应链反应更加迅速。在大数据时代,零售企业面临着做好协同定价等难题,应从针对零售平台多边群体的不同定位实现多元化动态定价,基于大数据平台的海量数据支持实现个性化定价,借助大数据分析消费者反应缩小价格差异等几个方面入手,制定大数据时代零售企业协同定价策略,促进零售企业健康可持续发展。

新零售时代传统零售企业商业模式的创新路径分析

为了达到传统零售企业可持续发展的目标,本文针对新零售时代传统零售企业中的商业模式展开分析。首先,总结新零售与传统零售之间存在的异同点,了解新零售模式的创新和改变。其次,探讨新零售商业模式架构和新零售商业模式建构,并从更新商品流通过程、推出新零售技术与服务模式、整合零售供应链全渠道三方面总结可行路径。最后,本文通过对新零售时代传统零售企业商业模式的分析,提出创新零售企业商业模式的建议,旨在为企业在新零售时代的发展提供助力。