基于LSTM-LightGBM模型的烟草存销比层次化预测方法

基于LSTM和LightGBM算法,结合零售商的地理位置和档位信息,构建了一个层次化模型,用于准确预测烟草产品的存销比。该模型首先利用LSTM网络对不同地区和档位的整体存销比进行预测。随后,将得到的整体存销比作为LightGBM的辅助输入,用于预测个体零售商销售的每一类卷烟的存销比。本模型逐步融合数据的宏观和微观特征,对某地烟草实际销售数据的实验结果表明,LSTM-LightGBM模型具有较好的预测精度。

国内零售企业库存水平影响因素的实证研究——基于沪深零售业上市公司的面板数据

本文系统考察了1996－2005年间国内零售企业库存管理现状,发现库存周转率与毛利率无相关关系,与固定资产比重和销售规模显著正相关,相对于销售增长,销售下降时销售增长率对库存周转率的影响更明显;东部地区零售企业库存周转率显著高于中西部地区。开展连锁经营会显著提高百货零售企业的库存周转率,而电器连锁和医药连锁等专业连锁零售企业库存周转率显著低于百货连锁零售企业。此外零售业库存周转率受公司相对于供应商的渠道力量和自身管理水平的显著影响。最后发现国内零售企业库存周转率随年度的变化主要是由宏观经济环境引起的,而不是管理水平的提高所致。

国内服装制造企业库存管理的实证研究——基于沪深服装类上市公司1996—2008年的面板数据

文章对国内服装制造类上市公司库存水平的变动趋势及影响因素进行了实证研究。结果发现库存周转率与毛利率负相关,与固定资产比重正相关;销售下降时销售变动率对库存周转率的影响比销售增长更敏感。控制毛利率、固定资产比重、销售变动率及宏观经济因素后服装制造企业修正库存周转率逐年下降;公司绩效与库存周转率之间无相关关系,库存周转最慢和库存周转居中的公司投入资本报酬率高于库存周转最快的公司。

我国存货投资与宏观经济波动相关性的分析

在对国内外存货投资与经济波动相关文献简要介绍的基础上,具体分析了中国的存货/销售额比率及存货投资与中国经济周期之间的相关性。研究表明:存货/销售额比率的逆周期性特征比较明显,并体现出一定的持久性;就长期而言,存货投资的顺周期性特征比较明显,就短期来讲,存货投资与经济波动的规律性并不存在。作为政策参考,建议采取存货/销售额比率作为宏观经济形势判断的参考指标,并密切跟踪存货投资的顺周期性特征的未来表现。

基于零售商过度自信的存货质押博弈决策模型

存货质押是中小企业短期融资的有效手段,而企业对需求的过度自信会影响融资企业和银行的决策,从而影响到企业和银行的预期收益。针对过度自信环境下的存货质押决策问题,建立过度自信零售商和银行的存货质押博弈决策模型,采用Stackelberg博弈分析期望需求和需求波动性两方面过度自信对零售商销售努力、订货量和银行质押率的影响。研究表明:过度自信零售商融资更为激进,过度自信程度越高,对资金需求越大,投入销售努力越高,采购量越大,预期利润与实际利润之间的偏差越大;在低利润市场环境下,质押率随着过度自信的增加而降低,在高利润市场环境下,质押率会随着预测精度过度自信的增加而增加,随着期望需求过度自信的增加而下降。

存货质押融资业务价格风险控制研究

产品的价格风险往往影响银行的存货质押融资质押率设定。在核心企业回购担保融资的情形下,讨论价格随机波动风险下的质押率确定问题。首先,根据价格随机波动风险下的质押运作流程建立银行的预期利润模型;然后,从下侧风险控制的角度对模型进行分析,讨论出实际质押率,揭示出回购率与期望利润正相关,销售率与期望利润相关性不确定;最后,通过不同违约情形下的数值分析验证了相关分析结果,同时得出高违约企业低质押率的结论。因此银行在开展存货质押融资业务时需要做好风险控制分析工作。

北京零售企业库存水平影响因素的实证分析——基于2001～2010年上市公司的数据

基于2001～2010年间北京地区零售企业库存水平发展现状,以北京地区上市公司为研究对象,运用回归分析方法,系统考察了北京地区零售企业10年间的库存变化及其影响因素。研究结果表明:库存周转率与毛利率呈负相关关系;与公司规模显著正相关;与固定资产比重无明显相关关系;与销售增长率呈现明显的非对称性,即相对于销售增长,销售下降时销售状况对库存周转率的影响更明显;北京零售业库存周转率更多受到公司自身管理水平的显著影响,宏观环境对国内零售企业库存周转率随年度变化甚微。因此,扩大销售规模、增强渠道力量、提高管理水平和降低费用比率为发展急需。

煤炭产销密切程度评价指标体系的构建与应用

运用多种指标评价体系原理建立煤炭产销密切程度评价指标体系,旨在综合反映煤炭营销管理状况,最直接的体现煤炭的产量、品种、质量、销售组织、储装运系统、销量等要素的合理程度,加强煤炭销售控制,科学合理的指导煤炭生产和调运工作。

随机需求下销售周期对零售商绩效影响的仿真分析

运用系统动力学方法构建了包含市场需求、企业生产、劳动力和库存管理的一级供应链运作模型。通过灵敏度和优化分析仿真技术研究了随机需求下产品销售周期对零售商成本、利润和供应链牛鞭效应的影响。结论显示,与生产成本和劳动力成本相比,库存成本对产品销售周期的变化更敏感;在不考虑生产启动成本情况下,随着销售周期增大,总利润呈线性递减;连续库存补充计划比传统的经济订货批量模式能够为企业带来更多的利润,更有利于减弱牛鞭效应的影响。

烟草工业企业多级库存协同控制模型研究

为实现工业企业高架库库容有效利用、发运库高效运作状态,减少移库成本,通过应用ABC分类法,将发运库卷烟分成三类并设定不同的内部存销比,根据存销比、日发运需求和库容量识别细分出三种不同移库需求,并生成多套不同的移库策略,建立了基于高架库、中转库、发运库三级仓储体系的内部库存控制模型。实证表明:(1)高架库库容利用率由75.2%提升至了82.3%,(2)发运库库存周转次数由20.12次/年提高至22.24次/年,(3)单位移库成本则由3.75元/件降低至3.31元/件。结果证明了该模型在工业企业内部库存控制应用的有效性。

零售业卷烟库存决策模型研究

为了"按客户订单组织货源",规范和优化企业内部流程,降低资源配置成本和经营风险,提高客户服务水平,快速响应零售市场,提出了零售业库存决策模型。该模型结合当前烟草公司的实际情况与业务需求,以烟草公司管理零售库存为切入口,引入抽样调查机制对不同零售户类别的卷烟库存及销量数据进行采集和抽样,利用因果关系预测法推算出社会库存及销量,根据其所得到的存销比来预测未来零售市场的需求,辅助决策者在后续投放工作中做出准确的决策。以此确保零售库存不囤积不脱销,最大限度地满足零售市场需求。

运用库存周转率对药品购销存管理的探索

运用库存周转率这个经济指标对药品的购销存进行管理,在保证临床供应的基础上,增强药品的流动性,降低资金的占用量,提高药品的管理水平。

数据驱动卷烟市场调控的探索与实践

“十二五”以来,卷烟消费市场快速变化,零售终端升级转型,品牌竞争日趋激烈,市场把控难度加大。本文通过分析宏观经济、批发、零售、消费和专卖管理等数据,用3σ法则确定零售库存的阈值区间,从总量、价位、品规等多维度综合判定市场状态,建立了以多层神经网络算法为核心的市场预测办法,进而运用预测结果开展市场状态调控,构建了数据驱动市场调控机制,有助于实现卷烟市场状态的“稍紧平衡”。

烟草工业企业内部移库路径优化

为了降低企业内部移库成本,提高卷烟移库效率,应用数学建模和协作理论来求解某卷烟工业企业内部多库点运作问题,优化移库路径,引入表上作业方法求解移库协同问题,构建一套移库路径选择模型。最后从移库成本、移库效率等方面对模型的策略进行了实证研究,研究结果表明了模型的有效性。

基于二级库套餐包模式下低值耗材管理模式的改进

目的更改手术室可收费低值耗材以领代用的旧模式,采用备货二级库套餐包新模式实现创新与改进。方法采用统一集中在手术室5楼备货的形式先用后开票,在病人结算出院后供应商在结算开票界面进行发票登记。结果实施新模式后,手术室低值耗材收费正确率由73.97%升高到100%,耗材追溯率由0升高到100%,耗材过期发生率由3.65%降低到0,库存率由78.77%降低到0,人力配置缩减,满意度提高10.21%,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论使用手术室备货先用后开票的新模式,可提高手术室低值耗材收费正确率、耗材追溯率、临床满意度,以及降低耗材过期发生率、库存占用率以及缩减人力。

B2C跨境电子零售商的库存管理模式研究:α公司的实践研究

需求预测不准确可导致跨境电商企业库存管理成本偏高。文章以出口至欧美市场的中国跨境家用百货零售电子商务公司为例,在现有的预测模型基础上,使用季节系数调整和优化经典报童和(s,S)模型,并通过Python编程使得产品信息变动可得到新的最优订购策略。使用需求仿真对比不同模型的改善效果,通过相关性检验,发现适合不同季节属性产品和最优订货量有一定相关性。

基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究

根据某医药零售企业的零售药品销售情况,运用FP-Growth算法挖掘频繁项集,挖掘出库存量较高药品之间的关联关系。统计现有库存量较高的药品数据,根据关联结果对药品进行组合促销和摆放设计,以便顺利实现促销,减少库存。

面向小容销比客户的库存路径问题模型与算法

针对推式配送模式和小容销比客户,将多次配送决策与车辆调度决策进行集成,提出了小容销比客户库存路径问题(inventory routing problem for customers with small capacity sales ratio, IRPSC),并分析了该问题的复杂性.在此基础上,针对加油站配送需求,提出了带隔舱、多行程的IRPSC (IRPSC-MM).以运输成本、卸油成本、缺货成本之和最小为目标建立了数学规划模型.设计了融合模拟退火的混合变邻域搜索算法(HVNS),并针对问题特点设计了五个新的邻域结构.采用HVNS求解不同规模算例以及实例.结果表明,与CPLEX和其它算法相比, HVNS能够高效地求解IRPSC-MM;从解的质量和运算时间来看,HVNS能够有效解决实际问题.

制造企业库存管理与企业绩效的实证研究——基于沪深制造类上市公司1997-2010年的面板数据

本文以国内256家沪深制造类上市公司1997-2010年的年度财务数据为样本,利用Panel Data分析方法对国内制造业库存水平的变动趋势及关键影响因素进行了实证研究。结果发现制造企业库存水平与库存比重、毛利率、公司规模和提前期显著正相关,控制相关因素后修正库存水平逐年上升,库存周转居中企业的总资产报酬率低于库存周转较慢和较快的企业,与相关研究结论不一致。本文还分行业对这一问题展开了研究,其结论能为制造企业库存管理活动提供有益建议。

基于库存销售比的VMI补货策略

在信任与合作的前提下,销售商提供库存与销售信息,供应商通过库存销售比(存销比)确定补货时间和补货量进行补货。这种补货策略通过信息共享与无订单补货,达到消除供应链中牛鞭效应的目的。