基于电力现货市场的零售分时用户结算模式研究

该文探讨了在电力市场发展中,中长期交易与现货交易如何实现有效衔接以及分时段交易的重要作用。文章通过引入分时电价机制,阐述了如何引导用户从传统的全月统一电价模式转向更加灵活的全月24小时电价模式。本文提出了一种现货市场零售分时用户结算模式,该模式首先根据月度总用电量进行第一次结算,再计算出准确的电费,利用两次结算结果的差异执行补差操作,旨在提升电费结算的准确性与效率。文章提供了一个用于计算零售分时用户电费的数字化系统设计案例,展示了该结算模式的实际应用。应用证明,这种结算模式的创新有利于推动分时交易机制落地,激励用户积极参与负荷调节,并为构建新型电力系统提供了实践案例。

线上线下融合的新零售模式创新与发展策略研究

随着互联网经济的迅速发展,电商平台也在不断升级,线上与线下零售模式的结合越来越紧密了。新零售模式是对传统零售模式的创新,将线上线下渠道融合实现全渠道布局,并依托大数据和云计算技术实现智能营销,提高用户体验,是一种市场经济发展的必然趋势。基于此,文章在对新零售模式进行概述的基础上,分析了新零售模式的特点、优势以及发展过程中存在的问题,最后提出了新零售模式下的创新策略。

面向产消用户的售电公司发-用电多元电力套餐优化

新型电力系统背景下的产消用户不断发展,这给售电公司在设计多元化套餐吸引产消用户以及利用发电资源方面带来挑战。充分考虑产消用户的发用电特点,提出售电公司面向产消用户的发-用电多元电力套餐优化策略。设计2种发电套餐、3种用电套餐和2种发用电捆绑套餐;分别以考虑风险的售电公司综合收益最大和产消用户的综合满意度最高为目标函数,构建主方的购售电决策模型和从方的套餐选择模型,阐述售电公司和产消用户的主从博弈互动过程;提出博弈过程中的套餐组合策略,以提高套餐的多样性;采用粒子群优化算法和CPLEX优化软件求解模型的纳什均衡解。算例分析结果表明,博弈模型具有较好的收敛性,所提多元发-用电套餐和套餐组合策略能够适应不同类型的产消用户,提高产消用户的综合满意度。

数字化背景下家电线上消费个性化体验设计研究

在数字化背景下,发掘家电线上消费个性化体验设计机会点,以期改善家电线上消费个性化体验断层等问题。研究结合EPI体验要素模型,探索家电线上消费个性化体验的阶段特性,通过问卷调研、定性访谈洞察用户个性化体验需求,对家电线上消费全流程的个性化体验进行要素剖析,从信息、互动和服务三个层面提出相应的个性化体验设计策略,为深化家电线上消费个性化体验提供创新思路和参考。

现货市场下批发侧至零售侧的电价传导机制研究

电力现货模式下,售电公司在批发侧参与中长期与现货市场,在零售侧售电给零售用户,亟需在批发侧至零售侧之间建立完善的电价传导机制,通过量化不同电价传导模式下售电公司购售电成本,寻求其最大购售电利润,帮助售电公司降低市场运营风险,提升市场活力。为此提出了按比例传导、实时传导和延迟传导3种电价传导机制。算例结果验证了3种电价传导机制的可行性,分析了几种典型用户用电特性,并针对几种典型用户,给出了电价传导机制的选择建议。

新零售背景下汽车体验店空间设计研究

新零售时代下,以消费者情感体验和为消费者提供最优质的服务是新零售的本质理念,构建与消费者互动的个性体验式场景是未来之势。如今以追逐销量和盈利为目的的传统汽车销售行业,不能迎合大众消费需求的不断升级,应推动传统汽车零售行业进行不断地创新和消费场景的重塑。文章重新思考消费者与汽车零售空间之间的联系,结合现今商业模式的转型升级,来探究汽车体验店空间设计策略,探索人、空间、互动、体验、情感之间的相互联系,希望能为汽车零售店空间体验与场景服务体系提供可供参考的设计思路。

基于可供性的自助服务终端设计研究--以无人零售终端为例

为了提高用户在自助服务终端的使用体验,文章围绕用户、产品与环境之间的交互关系,从产品属性、用户差异和交互环境三个方面对自助服务终端进行了可供性分析。以无人零售终端为例,从产品属性、用户、交互环境和情感四个方面提出了自助服务终端的设计策略。以可供性理论为视角,可以激发用户自主感知与自助服务终端潜在的交互关系,充分发挥可供性引导暗示的功能,提升用户体验。

基于大数据技术的电商用户画像可视化系统设计与实现

随着信息技术的发展,以及移动智能终端的普及,产生了海量的数据,推动了大数据时代的到来。运用大数据技术为各行业既带来了机遇,也带来了挑战,而电商行业亦是如此。如何利用大数据技术在海量数据中挖掘有价值数据,构建用户画像来提高企业的营销能力是各企业研究的重点。本文利用大数据技术构建用户画像系统,将数据进行预处理,根据实际企业业务架设大数据系统构建出用户画像模型,为实现精准营销和个性化推荐服务提供有效支撑。

中国售电市场发展动态及关键问题

中国售电侧改革快速推进,随着《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》及配套文件下发,发电企业、工业园区、社会资本等纷纷成立售电公司,竞争态势初步显现。系统分析中国售电市场发展动态,结合国际经验从竞争格局、交易方式、业务开展、竞争手段等方面研判售电市场发展趋势;针对售电市场发展中面临的售电主体构建、用户选择权实施、保底供电服务、售电市场监管等问题提出相关措施建议,为完善售电侧改革相关政策、推进售电市场建设提供参考。

新零售驱动下的超市购物服务系统设计策略研究

目的通过以用户为中心的服务设计创新体验方式,从服务设计的视角分析传统超市购物服务系统,研究其存在原因、用户行为、接触点、设计点等问题,提出相应的改进措施和解决方案,以提升新零售时代超市用户的购物体验。方法运用服务设计思维方式和方法,以服务设计相关理论为基础,以服务设计的用户旅程地图和服务蓝图为工具,对传统超市购物服务系统进行梳理并分析研究。结论通过研究导致现有超市系统体验不佳的共性问题,提出了新零售驱动下的超市购物服务系统应以提升用户体验为中心的观点,包括以用户为中心的竞争态势个性化服务、数据技术信息的可视优化、消费需求的情感化品牌塑造以及去中心化的消费场景重构等创新设计策略,为解决超市购物的服务系统问题提供新的思考和启示。

面向医疗供应链的新零售平台用户体验研究

目的互联网信息技术的发展推动了新零售的变革和创新,研究由多主体参与的面向网络医疗供应链的新零售平台用户体验,旨在有效激发用户交互行为、促进平台资源的共享利用。方法基于Kano模型解构参与平台活动的多主体用户需求,描述用户的参与行为及其交互关系,构建用户行为模型,设计满足用户认知和行为特性的平台用户体验。结论新零售模式下的平台用户体验设计及优化策略的提出,有效激励了用户参与资源贡献、共享,为以用户需求、数据驱动的医疗供应链平台的发展提供了有力支持。

电力零售商引导下智能电网多方利益均衡策略

文提出以电力零售商为主导的智能电网系统运行策略,电力零售商根据发电商供电价和发电量以收益最大化为目标输出用户实时电价。在供能侧对不同类型供电商上网顺序进行优化,考虑风电光伏能源出力不确定的鲁棒性分析,在维持平衡供需的基础上优化供电商利益。在需求侧根据用电规模对用户进行分类,按供电重要性进行二次分类,使用粒子群算法求解用户最优用电量。仿真结果显示电力零售商在电力系统中维护各方利益均衡,对供电商和用户都存在潜在的好处。

面向售电侧改革的用户分层聚类与套餐推荐方法

针对售电公司实现多样化服务类型,吸引更多用户的需求,提出了一种基于差异化特征提取的用户分层聚类方法,并对传统的k-medoids聚类算法进行改进,实现了聚类数目可变的自适应k-medoids算法。分层聚类中第1层聚类先基于马尔科夫模型提取代表用户用电行为多样性的用电特征,并运用自适应的k-medoids聚类算法实现对用户用电行为多变与否的识别。第2层聚类首先针对第1层聚类得到的各类用户提取差异化的用电特征,接着分别运用合适的聚类算法实现用户的再次分类。最后,为两层聚类后的子类用户推荐合适的电价套餐。实验结果表明,基于该差异化特征提取的分层聚类方法能够为售电公司实现有效的用户差异化套餐推荐服务,进而为吸引更多用户购电、扩大售电公司规模提供技术支撑。

基于服务设计思维的酉州苗绣品牌升级研究

目的基于服务设计思维,通过推动民族企业从商品交易向品牌服务转型的研究,探索民族地区精准扶贫新思路。方法运用服务设计思维与方法,厘清酉州苗绣品牌的利益相关人,通过用户体验地图和企业SWOT(Strengths Weaknesses Opportunities Threats)分析,进行用户需求洞察与挖掘、用户接触点分析、企业营销策略和渠道定位。结果提出转型新零售(实体店+互联网)的酉州苗绣品牌升级方案,通过品牌形象整理和VI形象优化,提升品牌形象;通过设计微信小程序和APP,促进品牌数字化升级,为民族企业打造线上线下的新零售模式。结论通过基于服务设计思维的酉州苗绣品牌升级研究,探索民族企业在服务经济时代转型新零售的服务模式,挖掘和吸引年轻消费群,扩大民族企业的生产、销售规模,使企业吸收更多贫困地区的妇女和残疾人就业,精准扶贫,打造民族地区企业品牌。

新零售视野下的无人商店用户体验研究

目的基于新零售的时代背景,研究无人零售场景中影响用户体验的关键因素,对优化用户体验进行更为深层的创新思考。方法通过对现有无人商店的调查分析,解构用户需求、行为习惯和期望痛点;分析无人商店的线上线下信息获取浏览、消费行为流程、心理体验感受等各个接触点的用户体验设计。结论总结出目前无人商店用户体验的优势与不足,提出相关的优化策略,便于用户更快更好地体验与接受,进而提升无人零售的市场竞争力。

新零售服务背景下的物流派送工具设计

目的从新零售服务视角出发,针对现代城市物流最后一公里派送工具的设计进行研究,基于新零售服务的背景及特点,欲设计研发符合用户需求的新型物流派送工具,以期提升用户体验。方法基于新零售服务的概念,通过市场调查、用户研究、数据分析以及对现有常用物流派送工具优缺点进行对比与分析,挖掘用户需求和现有物流派送工具的设计点,总结物流派送工具的设计原则,并以此为指导设计出新零售服务背景下既能满足用户需求,又能满足市场需求的新型物流派送工具。结论总结出了符合新零售服务背景下用户和市场多样化需求的3点设计原则,并验证了该方法的有效性,力求解决物流最后一公里精准派送的问题,从而带来更好的用户体验。

大数据条件下网络零售商的经济批量问题

为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性,设计多项式算法求解批量模型,从而获得问题的最优解,选择最终供应商及制定批量策略.结果表明,该处理方法具有一定的有效性,为大数据条件下网络零售商满足客户个性化、定制化需求的经济批量问题提供了解决方法.

顾客感知差异化视角下设计驱动“新零售”创新的影响机理

伴随消费升级和新技术的应用,零售业外部环境发生着深刻的变化,单一的零售业态难以承载新的商业需求和消费需求,借助高度重视消费者体验的设计让用户参与到产品的每一个细节中,提高用户的黏性,实现消费方式逆向牵引商业流通的变革和改造。通过实证研究方法来分析设计驱动三个维度(美学维度、风格维度和用户洞察维度)对"新零售"顾客感知情感差异与购买意向、口碑传播的影响机理与作用路径,研究结果表明,设计美学维度和设计风格维度对"新零售"顾客感知情感差异和顾客购买意向以及口碑传播都有正向影响;用户洞察维度比美学维度和风格维度对"新零售"顾客感知情感差异、顾客购买意向及口碑传播的正向影响程度更大;顾客感知情感差异比购买意向对顾客的口碑传播有更大的影响。"新零售"不仅是从美学或消费者生活化场景来重新定义,也是对人性更深入的洞察和展望,是更具有人性关怀的生活方式,可从细节处打动消费者情感,从而带来一场新的商业模式创造与革命。设计思维蕴含着工匠精神,对用户更用心,能实现去工业品化,可更好地满足消费升级背后物质和精神的多方面需求。

基于消费者参考价格决策及用户黏性的售电套餐优化

在未来的电力零售市场,更多的售电企业为规避风险,提高市场占有率和持续性,有必要向拥有零售选择权的终端用户提供科学合理并具有竞争力的售电套餐,为此提出一种售电套餐设计优化的新思路。首先,考虑用户消费的偏好行为,引入分类同化系数建立消费者内部参考价格(IRP)决策模型,定义单个用户的黏性行为(或称为惰性行为),建立单个用户黏性函数。然后,建立用户决策矩阵反映群体用户对套餐的选择情况,建立基于用户黏性和决策矩阵的售电企业总效用目标函数,以固定费用和单位费用相结合的套餐结构为基础,以套餐价格为变量,对最优目标进行搜索。接着,采用交叉粒子群算法,将传统的搜索方式改进为以元胞数组为单位的种群多区域同时搜索。同时,利用对决策矩阵的两次修正模拟用户无偏好条件下的绝对理性消费和存在偏好条件下的非理性消费。最后进行算例分析,通过对比优化前后潜在用户对套餐的选择情况,验证了模型的可行性与优化效果。

用户生成内容如何影响多渠道零售商品牌权益——一个调节聚焦范式下的研究框架

多渠道零售商品牌权益是优化多渠道零售商绩效的关键所在。用户生成内容建立起消费者和零售企业之间沟通的媒介,能有效促进消费者对零售商线上线下渠道感知的转移及融合,是互联网环境下促进消费者品牌态度形成的重要基础,对多渠道零售商品牌权益具有重要影响。基于调节聚焦理论构建用户生成内容影响多渠道零售商品牌权益的概念框架,发现用户生成内容的质量和类型影响零售商品牌权益,而消费者的调节聚焦倾向对零售商品牌权益有调节作用,消费者的调节聚焦倾向与信息框架的匹配度影响多渠道零售商的品牌权益,有效挖掘和利用用户生成内容能促进零售商品牌权益增值。因此,加强对用户生成内容质量的影响因素研究,提高和运用跨学科研究方法,完善对多渠道零售商不同渠道间策略的系统性研究将是未来该领域的主要研究方向。