火电行业是中国推行节能减排战略所重点关注的行业之一。为了降低高污染燃煤机组对环境的不利影响,中国近年来出台了一系列的能源政策,鼓励淘汰高污染的燃煤机组或者对其进行超低排放改造的技术升级。本文研究了燃煤机组主动退役及超低...火电行业是中国推行节能减排战略所重点关注的行业之一。为了降低高污染燃煤机组对环境的不利影响,中国近年来出台了一系列的能源政策,鼓励淘汰高污染的燃煤机组或者对其进行超低排放改造的技术升级。本文研究了燃煤机组主动退役及超低排放改造升级的环境及经济的双重效益。基于电源投资规划鲁棒优化的方法,考虑了受不确定的环保税、超低排放机组上网电价的补贴及电能需求影响下的发电机组最优配置问题,构建了含两阶段决策的三层鲁棒优化模型。该模型是一类具有多个不确定场景耦合特征的大规模优化问题。为了求解的便利,采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法进行求解。算例分析结果显示,当考虑了燃煤机组主动退役及超低排放改造升级的决策时,本文构建模型所提供的最优电源结构方案能够有效地降低各类污染物的排放,同时提升发电企业的经济性。展开更多
文摘火电行业是中国推行节能减排战略所重点关注的行业之一。为了降低高污染燃煤机组对环境的不利影响,中国近年来出台了一系列的能源政策,鼓励淘汰高污染的燃煤机组或者对其进行超低排放改造的技术升级。本文研究了燃煤机组主动退役及超低排放改造升级的环境及经济的双重效益。基于电源投资规划鲁棒优化的方法,考虑了受不确定的环保税、超低排放机组上网电价的补贴及电能需求影响下的发电机组最优配置问题,构建了含两阶段决策的三层鲁棒优化模型。该模型是一类具有多个不确定场景耦合特征的大规模优化问题。为了求解的便利,采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法进行求解。算例分析结果显示,当考虑了燃煤机组主动退役及超低排放改造升级的决策时,本文构建模型所提供的最优电源结构方案能够有效地降低各类污染物的排放,同时提升发电企业的经济性。