基于长短期记忆神经网络模型的空气质量预测

随着城市化和工业化的快速发展,空气污染问题日益突出,空气质量预测显得尤为重要。当前一些有代表性的研究对空气质量进行实时监测和预报,例如周广强等采用数值预报的方法对中国东部地区的空气质量进行分析,但其实验结果表明该方法难以预测非常重的污染;SANKAR等使用多元线性回归对空气质量进行预测,但其实验结果表明线性模型预测精度低、效率慢;P REZ等使用统计方法对空气质量进行预测,实验结果证明统计方法的预测精度比较低;WANG等采用改进的BP神经网络建立了空气质量指数的预测模型,其实验验证了BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题;YANG等利用相邻网格的空气质量浓度效应,建立了基于随机森林的PM 2.5浓度预测模型,通过实验过程证明网格划分程序削弱了后续空气质量分析的质量和效率。这些方法都难以从时间角度建模,其中预测精度低是比较重要的问题。因为预测精度低可能会导致空气质量预测结果出现较大的误差。针对空气质量研究中预测精度低的问题,提出了基于长短期记忆单元(long short-term memory,LSTM)的神经网络模型。该模型使用MAPE,RMSE,R,IA和MAE等指标来检测LSTM神经网络与对比模型的预测性能。由于Delhi和Houston是空气污染程度比较严重的城市,所以使用的实验数据集来自Delhi的Punjabi Bagh监测站2014—2016年的空气质量数据和Houston的Harris County监测站2010—2016年的空气质量数据。LSTM神经网络与多元线性回归和回归模型(SVR)的比较结果表明,LSTM神经网络适应多个变量或多输入的时间序列预测问题,LSTM神经网络具有预测精度高、速度快和较强的鲁棒性等优点。

指挥自动化系统效能评估方法探索

从分析C4ISR系统的工作流程入手,采用动态分析与静态分析相结合的方法,综合考虑C4ISR系统在物理域和认知域对系统效能的影响,构建了五层结构C4ISR系统综合效能评估指标体系。在此基础上,充分考虑各层之间相互关系及其对系统效能的影响,自底向上分别采用了层次分析法、网络分析法和云模型对相关层进行评估,对复杂系统综合效能的评估方法进行了探索。

灾害链网络下城市区域安全风险评估模型

为更准确地评估城市区域安全风险,提出灾害链网络下的城市区域安全风险评估模型,并建立灾害链网络结构表征模型,采用复杂网络的抗毁性调整灾害链网络安全风险;提出衡量灾害链网络的安全风险不确定性和历史数据客观性的方法,降低模型的历史依赖性和不确定性,利用源头管控和风险防范能力削减区域风险;以某城区为应用对象,利用所提评估模型,评估该区域安全风险。结果表明:该方法能够同时考虑灾害之间的触发作用、灾害链网络的抗毁性,结合风险不确定性和历史数据客观性,评估城市区域安全风险。实例应用证明,城市灾害的触发关系以及形成灾害链网络结构会加剧城市区域安全风险。

基于ATM的MPLS仿真模型的总体设计

讨论了基于ATM的MPLS仿真模型的总体设计和实现。该设计基于OPNET的模型库基础上完成。实现的模型可以丰富OPNET仿真模型库,可以为使用OPNET进行有关基于ATM的MPLS仿真研究提供了一个途径和基础。

Prediction and Simulation of Microstructure of Ti-15-3 Alloy

Ti-15-3 alloy is a new metastableβ-type titanium. The influence of hot deformation parameters on the microstructureof Ti-15-3 alloy after solution treatment has been studied by isothermal compression tests as well as quantitativemetallographic analysis. On the basis of the data obtained from the tests, predicting models for equivalent grainsize and recrystallization volume fraction have been established with an artificial neural network method. An FEnumerical simulation system has been developed to simulate the distribution of microstructure in Ti-15-3 alloy afterhot back extrusion and solution treatment by combining the neural network model with thermal-mechanical coupledrigid-viscoplastic FE model. Corresponding experimental research is performed. The agreement of the simulatedresults with measured ones shows that the simulation system is reliable.

论生产社会化网络和生产社会化主体

提出了生产单位、行业、地区和国家四个层次的生产社会化主体,阐述了以产品为基因、生产和流通为基础、生产单位为纽结,行业和地区纵横联系,在国家为总纲的约束下,以整个人类社会为背景的网络。这不仅有利于进一步详察各级主体的社会化行为及意义,还有利于开展不同社会化程度生产力的比较研究。

配电网最大供电能力的规划与应用

基于配电网最大供电能力的理论分析现状中压配电网存在问题,提出新的规划与改造建议,运用Lingo软件进行优化计算,通过对比改造前后配电网的最大供电能力计算结果,有效挖掘配电网供电能力,为配电自动化在县域城区的推广应用打下坚实基础。

基于网络药理学探讨酸枣仁汤治疗睡眠障碍的作用机制

目的:基于网络药理学方法分析酸枣仁汤治疗睡眠障碍的相关靶点及通路,以探讨其作用机制。方法:检索中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP),得出酸枣仁、川芎、知母、甘草、茯苓的有效成分及其作用靶点,通过UniProt数据库匹配靶点对应基因,使用CytoscapeV3.7.1构建疾病-成分-靶点网络。利用GeneCards、OMIM、TTD等数据库搜集睡眠障碍相关基因,运行R语言筛选出酸枣仁汤与睡眠障碍的交集基因,输入String数据库,得出蛋白相互作用关系,并应用Metascape数据库进行GO富集分析和KEGG通路富集分析。结果:共筛选出酸枣仁汤有效成分88种,相关靶点82个;与睡眠障碍交集靶点36个,其中核心靶点8个;GO富集分析获得645条结果,集中在神经递质水平调节、肾上腺素受体活性和突触后膜的组成部分等方面;KEGG通路获得相关通路61条,主要集中在神经活性配体-受体相互作用、脂肪细胞中的脂肪分解调节和雌激素信号通路等。结论:初步得出酸枣仁汤多成分、多靶点、多通路治疗睡眠障碍的作用机制,为进一步研究提供理论参考。

CAN总线应用于工业控制系统

本文介绍 CAN 总线的产品、连线、软件和国际标准通讯协议,以及我院设计的工业控制系统中的 CAN 网络的硬件组成、应用软件、CAN 信息和自定义通讯协议。

南水北调中线干线通信网组网与分析

南水北调中线干线通信网，是一个线形的网络路由，是一种通信专网，根据中线干线的实际情况，它一个比较特殊的线形网络，又要有比较高的网络安全性。现在通信系统组成，南水北调中线干线通信组网方式、组网结构、接入网等方面，作出比较详细的分析，并对应急通信系统也提出了一点合理性建议。