基于ARIMAX 模型的中国税收收入预测与分析

根据我国1978—2019年间的税收收入、国内生产总值和财政支出数据,利用R软件,对税收收入建立ARIMA模型,又以国内生产总值和财政支出为协变量,对税收收入建立ARIMAX模型.根据两个模型分别预测2020—2022年税收收入,将预测值与真实值对比,计算得到相对误差和平均绝对百分比误差,发现与ARIMA模型相比,ARIMAX模型误差更小,精度更高,预测更准确.因此,利用ARIMAX模型得到2023—2025年税收收入的预测值.

DIP付费下医院医保收支结余水平影响因素分析——以赤峰市某三甲医院为例

目的:本研究拟通过构建医院医保收支水平影响因素模型,为DIP支付方式改革下医院管理医疗费用、控制医疗成本等提供参考依据。方法:收集赤峰市某三级甲等医院2021年11月至2022年6月DIP实际付费病例数据,采用多元线性回归模型分析该院医保收支结余水平的影响因素。结果:本研究共纳入33534例病例,医院医保收支结余水平与患者年龄、医保类型、费用偏差类别、疾病严重程度、手术治疗情况、耗材费用占比、治疗费用占比呈正关联(p<0.001);药品费用占比、病种类型、住院天数与医院医保收支结余水平呈负关联(p<0.001)。结论:DIP付费下,医疗机构应重点控制诊疗成本和药品、耗材费用,管控费用偏差病例,提升医院医保结余水平。医保部门应不断完善DIP付费运行机制,平衡不同医保身份病例的医保支付差异,保障疑难危重病例的医保精准支付,从而正确引导医疗机构加强管理。

中国经常项目变动的财政解释:基于半参数变系数模型

近20多年来,中国经常账户的变动可能与政府的财政政策有关。采用函数化系数半参数估计方法,实证检验了中国的财政支出、财政收入以及财政余额对中国经常项目的时变性影响。实证结果表明:(1)中国财政的"生产型财政"特征是导致中国经常项目顺差的重要因素。(2)中国的财政账户与经常账户存在非线性关系,有的时段支持"双赤字假说",有的时段支持"双重分叉假说"。(3)实际汇率在2005年之后对经常账户的影响作用逐步走强。中国经常账户的良性运转,今后应该作为国家宏观管理的目标之一。而中国实现经常账户的良性运转的根本途径是建立公共财政和实现人民币汇率的平稳运行。

我国税收收入增长影响因素分析及预测模型

主要研究了我国税收收入的影响因素模型和税收收入的增长模型。首先通过统计分析发现,我国税收收入增长的主要影响因素是财政支出和国民生产总值,其相关系数分别高达99.5%和99.9%。为了获得各因素对税收的影响因素模型,利用多元回归模型和岭回归模型研究发现,财政支出和国民生产总值与税收收入存在显著的线性关系。最后分析了税收收入的增长规律,发现税收收入关于时间呈指数递增趋势,可用指数趋势模型对未来税收进行预测。

养老金预测相关模型及替代率、收支平衡的分析

企业职工养老基金的收支平衡,关系到社会稳定和向老龄化社会的顺利过渡.利用微分方程、高阶函数建立了预测远期社会平均工资及职工在职时的工资模型,并经分析对比,选用与实际吻合较好的模型,以3种年龄段为例,计算分析了它们的养老金、替代率、收支等情况.结果表明:职工年平均工资高、退休年龄迟于60岁、缴费年数多于20年,则替代率高,能接近目标值;若基础养老金按现收现付方式管理,且按目前法定年龄退休,则缺口较大.因此,要从政策与管理等多方面采取有效措施,保障养老金保险制度顺利实施.

减税降费的实践、效果与空间测算

本文梳理了2008年以来中国历次主要减税降费的政策措施,并测算了未来减税降费的空间。结果发现:我国的宏观税负总体处于国际中等水平,2017年中国宏观税负约为29.1%,低于发达经济体平均水平(36.5%),但高于新兴经济体(26%);微观企业税负较重,一个典型制造业企业的税费占企业营业利润的52.55%。本文进一步构建财政收支平衡模型测算未来我国减税降费的潜在空间,结果表明未来几年内我国减税降费的空间并不大,2020-2023年减税降费的最大潜在空间分别为5850、2224、0、0亿元。本文建议下一阶段应进一步深化税制改革、优化税负结构、强化政策落实,以切实提高企业减税降费的获得感。

养老保险收支平衡及其影响因素分析

养老保险能否顺利运作和发育 ,基本养老保险金的收支是否平衡至关重要。给定目标期间的养老金收支平衡模型为 :∑nj =1c× ∑b- 1i =ax( i j)× w( j) -∑w- 1i =bx( i j)× Q( j)× ( 1 +r) n- j =0 ,影响养老金收支平衡的因素较多 ,除缴费率、替代比例、退休年龄、工资增长率和养老金增值率、通货膨胀、养老金计发办法等基本因素外 ,人口迁移。

企业退休职工养老金制度的分析与模型设计

以2011年全国大学生数学建模竞赛C题为背景,旨在研究企业退休职工养老金制度问题.通过合理的假设和推理,建立了城镇职工的年平均工资增长模型、养老保险基金的目标替代率和收支平衡模型,从中分析出维持收支平衡的影响因素,根据这些因素提出几点有效改革措施.

基于GM(1,1)模型的上海市长期护理保险基金收支平衡实证分析

通过实证研究对上海市长期护理保险基金收支总额进行测算,预见长期护理保险收支失衡风险,保持长期护理保险资金可持续发展。对长期护理保险基金收支现状分析,运用GM(1,1)模型对2020—2050年上海市长期护理保险基金收支平衡性进行预测。研究以上海市城镇职工为主体,经测算,2020—2033年上海市长期护理保险基金收大于支,能满足失能老人的长期护理需求,2034—2050年上海市长期护理保险基金会出现收不抵支的现象,面临收支失衡的危险。研究结果显示,长期护理保险基金收支保持长期平衡,需建立长期护理保险自有基金,合理调整缴费比例;设定长期护理保险服务项目和服务内容,加强专业服务队伍建设;加强长期护理保险基金监督管理,建立多层次保障机制。

人口老龄化背景下医保基金可持续发展的风险分析

在现行医保制度下,通过构建动态收支平衡预测模型,根据人口规模和结构、人口健康和就医情况、工资收入与参保缴费等数据,模拟2020年-2035年我国医保基金的收支平衡状况。结果发现:现行制度下医保基金运行不具有可持续性,预计当年结存在2026年左右首次出现缺口,累计结存在2034年左右出现缺口。其中,职工医保基金和居民医保基金的累计结存预计分别在2039年左右和2023年左右出现缺口。建议牢牢把握“十四五”这个关键时期,加快健全稳健可持续的筹资运行机制,改革医保支付机制,加强基金运行管理和风险预警防范,坚决守住不发生系统性风险底线。

基于ProModel仿真建模的医保基金收支预测研究:以黑龙江省为例

目的:在医保基金收支压力持续增加的背景下,探讨通过构建医疗保障制度Pro Model仿真模型,模拟并预测未来五年医保基金的收支状况。方法:构建医疗保障制度Pro Model仿真模型。以2010—2014年黑龙江省医保数据为基础数据,同时以2014年数据为基准,保持各变量2010—2014年间增长趋势,预测未来五年的医保收支状况。结果:模拟预测显示,2018年黑龙江三大医保基金整体收支面临失衡风险,新型农村合作医疗及城镇居民医保将入不敷出;城镇职工医保虽然保持收支平衡,但结余额也逐渐减少。结论:加强医保基金收支风险管理是当前医保制度管理的重点。

基于灰色模型的可再生能源电价补贴收支平衡

庞大的电价累计补贴缺口对可再生能源行业和财政支出造成巨大压力,研究中国可再生能源电价补贴收支平衡问题对其可持续发展具有重要现实意义。在电价补贴退出背景下,本文以风电、光伏发电、生物质能发电3类可再生能源为研究对象,利用灰色模型GM(1, 1)预测第二、三产业用电量和城乡居民用电量,核算可再生能源电价理论补贴和可再生能源电价附加收入,分析电价补贴收支平衡情况。结果表明:(1)2025年可完成电价累计补贴缺口的偿还,可再生能源电价补贴达到收支平衡,并有253.47亿元的补贴盈余,之后电价补贴盈余不断增大;(2)从2026年开始逐步下调电价附加征收标准,2026—2030年可每年下调电价附加征收标准0.002元/kW·h,2031—2038年每年下调电价附加征收标准0.001元/kW·h,直至2039年取消电价附加征收;(3)中国可再生能源电价附加收入漏出严重,征收率低,应尽快提升征收率直至足额征收,促进电价补贴提前实现收支平衡。最后,从调整电价附加征收标准、提高电价附加收入征收率、募集补贴资金等方面提出促进可再生能源行业高质量发展的对策建议。