基于FLP的再制造物流网络不确定性问题

通过分析再制造逆向物流网络模型中不确定性因素存在的原因,提出选取单位观测时间T的方法反映废旧品产生时间和地点的不确定,用模糊变量反映废旧品数量和质量的不确定,并提出基于轮盘赌的采样模糊模拟方法确定模糊数的隶属函数,使得模型能够充分利用现场信息.以投资成本和运输成本最低为目标函数建立了模糊线性规划模型,使所建模型能考虑更多的不确定因素,改变了以往模型简单假设不确定带来的问题.结合实际算例,采用混合智能算法求解,得到了优化结果,验证了模型的有效性.通过对模型中各参数进行比较分析,体现了不同机会约束中的置信水平的高低对选址策略的影响变化规律.

模糊环境下再制造逆向物流网络优化设计

考虑到回收量的不确定性将影响回收网络的稳健性,建立了基于第三方企业的再制造逆向物流网络模糊规划模型,将废旧品的回收量和丢弃率用梯形模糊数表示,然后利用模糊机会约束规划方法将模型转化为清晰等价形式。通过示例数值仿真,表明了该模型的可行性,同时分析了不同置信水平下,最优选址策略和目标函数值的变化情况。