反接制动法消除双轴直线振动筛共振问题的探讨

基于振动筛的工作原理,针对其在运行中产生的共振导致振动电机与弹簧等相关构件受损等问题,对反接制动法的技术原理进行分析,阐述共振现象的成因,提出手控和电气制动两种消除共振的方式。力求通过该方法的应用,有效改善和消除共振问题,使筛机能够快速跳过共振点而断电停车。

基于时间反转法的相控换能器声场的仿真研究

相控换能器具有焦距可调的优势。本文以82阵元相控换能器建立的3D数值仿真模型为例,基于时间反转法提取阵元的激励信号,利用时域有限差分(FDTD)法对Westervelt声波非线性传播方程进行声场数值仿真,研究不同阵元分布、焦点偏离声轴的距离、设定焦距大小对形成声场的影响,可调控范围及其消除旁瓣方法。研究结果表明,随机分布相控阵可明显降低声场中的旁瓣;随着偏离声轴距离的增加,主瓣声压幅值逐渐减小,旁瓣与主瓣的最大声强比值r逐渐增大,且沿声轴的可调控范围逐渐减小;随声轴方向上设定焦距的增加,主瓣声压幅值先增大后减小,r值先减小后增大;基于时间反转法的高声压旁瓣消除法可在一定程度上扩大相控阵声场的可调控范围。

基于变量筛选优化极限学习机的混凝土坝变形预测模型

传统的统计模型泛化能力较弱且容易引入高维变量,这将对基于神经网络预测模型的输出结果产生负面影响,同时增加了过拟合风险。因此,有必要建立一个具有适当维度的数据驱动模型,以实现对大坝变形的准确监控。选用极限学习机(ELM)作为基础预测模型,提出基于平均影响值MIV-ELM模型的变量筛选法,以消除初始变量集中的冗余信息,从而降低模型复杂度,提高预测精度。分析结果表明,与传统预测模型相比,HST-MIV-ELM不仅具有最高的预测精度和预测性能,同时也有较强的可拓展性,为大坝安全监控系统的构建提供了可靠的理论基础。

离子膜电解反向电流及其消除

探讨反向电流的形成、反向电流的危害、极化整流器消除反向电流的若干方式、C-DCDS装置构成及其与极化整流器匹配应用于电解槽的情况,以及单独使用极化整流器或C-DCDS和两者匹配使用的方法。

蒙古族康养护膝中的包容性设计研究

目的探究能包容更广泛蒙古族老年用户膝关节膝内翻问题的康养护膝创新设计方案。方法首先,提出包容性设计与蒙古族康养护膝创新设计方案;其次,采用“反向设计排除方法”将蒙古族老年用户膝关节运动能力损失数据与创新设计方案进行匹配;再次,分析蒙古族康养护膝创新设计方案排斥用户的各个方面并进行量化和反向设计排除评估;最后,进行包容性优点评价和最终方案迭代。结论蒙古族康养护膝创新设计方案中的包容性优点改善了更广泛蒙古族老年用户的膝关节膝内翻问题,同时也为更广泛北方游牧民族老年用户康养护膝包容性设计研究起到了一定的参考启示作用。