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题名基于网评文本的LDA游客目的地印象分析
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作者
张超群
郝小芳
王大睿
李晓翔
完颜兵
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机构
广西民族大学人工智能学院
广西民族大学电子信息学院
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出处
《现代计算机》
2022年第2期12-20,61,共10页
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基金
国家自然科学基金项目:基于数据流的微分代数事件结构及其层次化理论研究(62062011)
广西自然科学基金项目:化工动态优化控制问题的不等分离散化智能数值法研究与应用(2018JJA120160)
广西民族大学研究生科研创新项目:基于Spark技术的旅游景点推荐系统(gxun-chxps202088)。
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文摘
随着大数据时代的到来及人民生活水平的不断提高,旅游业迅速发展。鉴于游客满意度直接影响目的地美誉度,有必要对游客目的地印象进行分析。本文根据文本分析理论,首先对“泰迪杯”挑战赛官网、穷游网的网评文本数据进行数据预处理,再用Jieba库分词,接着用TF-IDF算法提取关键词,根据Kmeans得出聚类中心,结合KNN算法将其分类,最后用LDA模型进行主题分析并映射为特征需求。实验结果表明,游客主要关注目的地的服务、位置、设施、性价比、卫生,根据特征需求了解游客偏好,据此对旅游企业健康持续发展提出三条有益建议,有助于优化旅游资源配置,提高游客满意度和提升目的地美誉度。
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关键词
网评文本
游客满意度
目的地美誉度
Jieba库
TF-IDF
K-means
KNN
LDA模型
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Keywords
review text data from web
tourists’satisfaction
destination reputation
jieba library
TF-IDF
K-means
KNN
LDA model
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分类号
F592
[经济管理—旅游管理]
F274
[经济管理—企业管理]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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