Modeling and analysis of software rejuvenation ondispatcher-based web server farms

Software rejuvenation is a recently proposed practive fault-tolerance approach to counteract software-aging phenomenon. Compared with clusters of a flat architecture, all the nodes share the same functions. The application of software rejuvenation on dispatcher-based web server farms is discussed, which employ rejuvenation both on the dispatcher and the worker pool. Stochastic reward net (SRN)models for time-based and prediction-based rejuvenation policies are constructed respectively and solved by stochastic Petri net package (SPNP). Numerical results show that appropriate rejuvenation strategies on the dispatcher and the worker pool could significantly reduce the expected downtime cost of the whole web server farm.

奖励式众筹的后续市场效应:基于场景视角的研究

场景化赋予奖励式众筹独特的情感体验与社群价值,使得国内的众筹模式逐渐脱离早期单一的融资属性,向新品推广、品牌孵化、场景营销等多元化功能演变。文章选取小米有品众筹平台数据作为研究样本,基于场景视角探讨了奖励式众筹的场景化运作与价值创造逻辑,通过有序Logistic模型考察了奖励式众筹的后续市场效应,以及场景营销、场景互动的调节作用。研究发现,奖励式众筹绩效对于产品后续市场表现具有显著的正向影响,场景营销能够强化这一关系,而普通用户互动比领先用户互动的调节作用更为显著。异质性分析发现,奖励式众筹的后续市场效应在平台嵌入程度较高的企业中更为显著。进一步研究发现,奖励式众筹具有品牌推广效应,能够显著提升企业的品牌关注度。文章基于场景视角拓展了众筹研究的边界,对奖励式众筹平台及企业的场景化创新具有一定的指导意义。

产品众筹的风险分析与法律规制

产品众筹的兴起为创意项目的实施提供了重要的融资途径。作为新型的互联网金融业态,在蓬勃发展的同时也面临着众筹合同性质模糊、合同欺诈和违约、平台责任不明、知识产权侵权等风险。鉴于此,应明确产品众筹合同的性质,合理确定众筹平台的责任,建立有效的信息披露和支持者教育机制,构建网上投诉和处理机制等非诉讼纠纷解决机制,优化民事公益诉讼制度。同时,应做好众筹项目发起前的知识产权调查,及时申请专利,注意保护技术细节,避免因公开而丧失知识产权。

多媒体感觉统合训练联合奖励法语言训练在孤独症谱系语言障碍患儿中的应用效果

目的探讨多媒体感觉统合训练联合奖励法语言训练对孤独症谱系语言障碍患儿的应用效果,以期为该病患儿治疗提供更多临床依据。方法选取漯河市第二人民医院2021年6月至2023年6月收治的114例孤独症谱系语言障碍患儿,随机分为对照组和观察组,各57例。两组均接受经颅磁刺激治疗,对照组在此基础上接受多媒体感觉统合训练,观察组在对照组基础上接受奖励法语言训练。比较两组疗效;治疗前、治疗3个月儿童孤独症评定量表(CARS)评分、格塞尔婴幼儿发展量表(Gesell)评分、事件相关电位(ERP)P3潜伏期、波幅。结果观察组总有效率高于对照组(P<0.05);治疗3个月两组Gesell评分高于治疗前,且观察组高于对照组,CARS评分低于治疗前,且观察组低于对照组(P<0.05);治疗3个月两组P3潜伏期低于治疗前,且观察组低于对照组,波幅高于治疗前,且观察组高于对照组(P<0.05)。结论应用多媒体感觉统合训练联合奖励法语言训练可减轻孤独症谱系语言障碍患儿孤独症状,提高智力、语言功能,改善ERP P3潜伏期、波幅,疗效显著,值得临床推广。

基于智能体建模的医疗众筹信息扩散模型与平台策略研究

基于扩散理论,从微观层面分析了医疗个体转发与捐赠行为的决策机制,并通过仿真实验探究医疗众筹信息扩散的影响因素和平台广播策略。结果表明,项目信息因素、口碑因素对医疗众筹信息的扩散速率有影响,但两者均对筹款率无明显影响;发起者节点度对传播速率和筹款率均有积极影响;利用平台广播策略,可以有效扩大潜在决策者的比例,使发起者不再局限于自身的社交圈中,促进筹资公平;平台广播周期越长、广播人群比例越大,捐赠者比例和传播速率的效果越好,但当周期超过自然扩散周期的50%、广播比例超过80%时,增大策略成本投入的边际利润变低。

基于平均场内生奖励的多智能体强化学习算法

针对复杂的多智能体应用场景中只依靠根据最终目标设计的简单奖励函数无法对智能体学习策略做出有效引导的问题,提出了一种基于平均场内生奖励的多智能体强化学习(Model-based Multi-agent Mean-field Intrinsic Reward Upper Confidence Reinforcement Learning, M3IR-UCRL)算法。该算法在奖励函数中增加了内生奖励模块,用生成的内生奖励与定义任务的外部奖励一起帮助代表智能体在用平均场控制(Mean-Field Control, MFC)化简的多智能体系统中学习策略。智能体学习时首先按照期望累积内外奖励加权和的梯度方向更新策略参数,然后按照期望累积外部奖励的梯度方向更新内生奖励参数。仿真结果表明,相比于只用简单外部奖励引导智能体学习的(Model-based Multi-agent Mean-field Intrinsic Reward Upper Confidence Reinforcement Learning, M3-UCRL)算法,所提算法可以有效提高智能体在复杂的多智能体场景中的任务完成率,降低与周围环境的碰撞率,从而使算法的整体性能得到提升。

战略型奖励、跨界知识流耦合与新产品创造力

战略型组织奖励有助于企业持续校准创新战略与知识创新活动之间的关系,进而促进异质知识的跨界耦合及创造力水平的提升。基于开放式创新、组织奖励以及知识耦合视角,将企业间跨界知识流耦合划分为知识流双向联合与知识流双向平衡,在此基础上分析了战略型组织奖励通过知识流耦合对新产品创造力的影响。以中国229家企业为样本进行研究,结果表明战略型组织奖励对知识流双向联合的影响呈非线性“U”型特征,而正向促进知识流双向平衡;知识流双向联合对新产品创造力的影响更显著;战略型组织奖励主要通过知识流双向联合的中介作用影响新产品创造力。

云用户行为安全评价的犹豫模糊奖优罚劣方法

安全问题是云计算相关研究中的关键议题,云计算用户(CSU)的不安全行为是云计算安全威胁的主要致因。对CSU进行行为安全(BBS)评价是纠正不安全行为、维持安全行为,从而有效提升云计算安全的基础。为有效对CSU-BBS评价且体现安全评价的奖优罚劣目的,提出一种基于逼近理想解法(TOPSIS)虚拟最劣解思想的犹豫模糊奖优罚劣的CSU-BBS评价方法。首先,对于多点监测获取的差异化CSU行为数据以犹豫模糊元(HFE)形式表达,并直接用于后续评价,确保用于评价的CSU行为数据真实、完全;其次,针对安全问题应“奖罚分明”的特点及BBS的“正负强化”需要,在犹豫模糊背景下提出一种体现“奖优罚劣”功能的犹豫模糊去量纲方法。接着,为获得多方案合理排序,基于TOPSIS的变体——虚拟最劣解方法,发展了一种CSU-BBS优劣评价的犹豫模糊求解途径。最后,以某中小型互联网企业的3个云计算平台用户行为数据对5名CSU进行BBS实例评价并辅以对比分析。评价结果表明所提方法能够有效评价CSU-BBS且具奖优罚劣功能。

基于强化学习的认知雷达目标跟踪波形挑选方法

认知雷达通过不断与环境互动并从经验中学习,根据获得的知识不断调整其波形、参数和照射策略,以在复杂多变的场景中实现稳健的目标跟踪,其波形设计在提高跟踪性能方面一直备受关注。该文提出了一种用于跟踪高机动目标的认知雷达波形选择框架,该框架考虑了恒定速度(CV)、恒定加速度(CA)和协同转弯(CT)模型的组合,在该框架的基础上设计了基于准则优化(CBO)和熵奖励Q学习(ERQL)方法进行最优波形选择。该方法将雷达与目标集成到一个闭环中,发射波形随目标状态的变化实时更新,从而达到对目标的最佳跟踪性能。数值结果表明,与CBO方法相比,所提出的ERQL方法大大减少了获取最优波形的处理时间,并实现了与CBO相近的跟踪性能,相比于固定参数(Fixed-P)方法,极大地提高了机动目标的跟踪精度。

股权众筹开发乡村旅游促进共同富裕:逻辑与案例

共同富裕既是我国社会主义的本质特征,也是全国人民追求的根本目标。乡村旅游股权众筹开发模式具有“风险共担、利益共享”的特征,与共同富裕目标具有多维度的一致性。浙江省玉环市干江镇以股权众筹模式开发乡村旅游,其特征与路径表现为:头雁引领、榜样学习、全民参与、政府引导、镇村联动等,全力提高乡村旅游运行能力,不断创新股权众筹模式,在实现共同富裕道路上取得了明显的成效。对这一案例进行观察和分析,有助于进一步理解乡村旅游开发模式与实现共同富裕的内在关系,为我国乡村旅游开发,尤其是缺乏工商资本吸引力的乡村旅游地实现共同富裕提供参考和借鉴。

创新项目股权众筹融资绩效的影响因素研究

基于互联网平台的股权众筹为创新项目融资提供了新的渠道,本文研究众筹项目融资绩效的影响因素,这是创业者和平台共同关注的重要话题。作者基于信号理论从不确定性、投资风险、人力资本3个维度构建理论模型,采集我国知名众筹平台大家投的运营数据检验假设。结果显示项目动态更新次数、项目估值、员工人数、股东人数显著地影响众筹项目融资绩效,因此有效地传递项目质量和创业者能力的信号有助于项目融资成功。

科技类奖励众筹支持者参与动机及参与意愿影响因素研究

以奖励众筹中科技类项目为研究对象,分析支持者心理动机及其支持行为的影响因素。提出了支持者的三重角色(消费者、投资者和社会人),以及发起人能力和从众两个影响因素。通过结构方程进行验证,结论为:科技类众筹项目支持者具备消费者动机(独特性产品需求)和投资者动机(投机心理),但是不具备社会人动机(亲社会倾向)。发起人能力对支持者支持众筹项目有正向影响;从众因素方面,模仿行为对支持者支持众筹项目有正向影响,而自我心理折扣的影响则不显著。

回报型众筹定价模型

构建了众筹融资、向支持者提供产品和向普通消费者出售产品的回报型众筹三阶段模型,研究兼顾增加发起人收益与提高项目众筹成功率的发起人定价决策,并运用比较静态方法探讨了发起人给支持者提供的增值服务和投资者的消费耐心程度因素对发起人定价决策的影响。研究表明,发起人与消费者是一个关于价格和效用的动态博弈过程,并最终达到纳什均衡;支持者所得的增值服务和消费者消费的时间偏好在改善发起人收益与项目众筹成功率之间并不协同,因此发起人的产品定价和筹资目标设定应折中设置在一个合理的范围。结论为发起人合理的产品定价和项目筹资成功率的提高提供一定理论依据和实践参考。

产品众筹项目融资绩效的影响因素研究:ELM理论视角

融资绩效是产品众筹领域的关键问题。基于ELM理论构建模型,以我国知名众筹平台点名时间网的数据为样本,实证分析众筹项目融资绩效的影响因素。结果表明:(1)发起人的信用记录越好,项目融资绩效越高;(2)发起人在众筹社区中积累的结构型社会资本会提高项目融资绩效;(3)发起人在项目融资期间与他人互动而形成的关系型社会资本越高,项目融资绩效越高。

不同呈现方式下项目难度与分值对自定步调学习时间的影响

研究采用Metcalfe范式,设置了不同难度与分值的学习项目,以探讨学习时间分配的权衡过程以及认知资源对权衡过程的影响。实验1发现在同时呈现下,项目难度与分值的主效应显著,且两因素存在交互作用,说明学习时间分配存在权衡过程。实验2发现在继时呈现下,项目难度与分值的主效应显著,而交互作用不显著,说明了认知资源的不足导致学习时间分配权衡过程的破坏。研究丰富和深化了学习时间分配的基于议程调节模型。

基于奖优惩劣的密切值法在污水处理工艺优选中的应用

针对城市污水处理工艺方案优选决策问题,采用了基于奖优惩劣原则的[-1,1]区间线性变化的密切值法决策模型,并介绍了其实现过程。该方法克服了现有的多指标多水平决策模型存在的一些不足,避免了人为主观因素对决策结果的影响,取得了较好的效果,具有较好的应用前景。

股权众筹投资者决策行为影响因素研究

股权众筹可以有效解决初创企业融资难的问题,具有巨大的发展潜力。研究股权众筹投资者的决策行为,对企业有效发布项目信息、传递有利信号、提高融资绩效具有重要意义,目前国内该领域研究较为缺乏。基于信号传递理论,从不确定性角度研究投资者行为影响因素。通过搜集众筹网上股权类项目融资面板数据,利用混合OLS模型进行分析,发现我国股权众筹市场存在羊群行为,投资者倾向于投资已经获得大量投资的项目,领投人、产品状态成熟及团队人数较多可以降低投资者感知不确定性,有利于吸引投资,而出让股份多会增加项目不确定性,降低投资者投资意愿。

团队薪酬对团队绩效的作用机制研究

以10家企业的139个团队为样本,探讨了团队薪酬分配导向对团队绩效的影响、团队互动对二者关系的中介作用,以及团队的外向性和宜人性人格组成的调节效应。研究结果表明,团队薪酬按贡献分配导向与团队绩效正相关;团队任务互动和人际互动对二者的关系具有部分中介效应;团队的外向性和宜人性人格对团队薪酬按贡献分配导向与团队人际互动的正向关系具有反向调节作用。最后,在研究结论的基础上,指出了企业团队管理实践的指导意义以及该领域未来的研究方向。

股权众筹支持创业企业融资问题研究

文章基于创业企业股权众筹融资的特征与流程,分析了众筹平台作为投融资中介在融资过程中的风险防范策略,借鉴Casamatta等的模型,构建了创业企业和领投人、跟投人的三方委托代理模型,给出了三者的参与条件与激励约束,并得到股权众筹融资下创业企业的最优权益分配比例及其影响因素与众筹平台的风险防范策略。研究结果表明,创业企业通过股权众筹融资能够更好实现对企业的控制,同时吸引更多大众投资者参与融资活动;众筹平台通过收取交易费用可以督促创业企业更有效的努力,减少企业与投资人的道德风险,为大众创业提供良好平台。

团队薪酬、任务互依性对团队绩效的影响研究

本文回顾了团队薪酬的研究现状,总结了团队薪酬计划的典型模式,对比了两种一次分配方案(线性预算计划和竞争线性计划)和两种二次分配方案(平等型和公正型)的激励效果,并进一步比较了在不同任务互依情境下激励效果是否存在差异。运用2×2×2的实验设计进行假设检验,组织141名被试以三人团队形式参与一项汉字检索任务。结果表明,竞争线性计划对团队绩效的激励效果优于线性预算计划,并且这种优势在低任务互依情境下更为显著。二次分配方案的激励效果在不同的任务互依情境下存在显著差异:在低任务互依情境下,公正型二次分配对团队绩效的激励效果更好;在高任务互依情境下,平等型二次分配对团队绩效的激励效果更好。