国际数据权利体系沿革与我国借鉴研究

当前我国数据权利制度体系尚不完善,严重阻碍数据资源流动、转化与增值,易引发国家数据安全问题。数据权利体系范畴包括国家数据主权、数据人格权和数据财产权,德、美、俄等国数据权利体系演化历程不同,呈现德国沿袭传统式、美国修正扩张式、俄罗斯突进式演化的不同数据权利演化模式。以国际模式为参考,我国应进一步完善数据权利体系宏观架构,加强具体权利构建。

ChatGPT模型辅助数字政府建设的风险及其法律规制

人工智能技术赋能数字政府建设是大势所趋,数字政府建设与治理效能的提升本身内嵌着数据自组织及其信息呈现的迭代逻辑。作为最新一代人工智能技术,ChatGPT模型表现出显著的交互式运演特征。是否应将该模型引入数字政府建设是“算法公共性建设”这一元问题在当下的最新变形。ChatGPT模型辅助数字政府建设既有优势,也有风险。就优势而言,ChatGPT不仅可以提升数字政府的内部性能,而且能够优化行政机关的外部行政,最终促成行政机关与公民的紧密互动。将ChatGPT引入数字政府建设存在的风险包括数字政府建设中的数据主权安全风险、技术资本异化风险与信息秩序失稳的风险。为了保障国家数据安全,须建构分级分类制度;为了防止资本入侵,须加强对ChatGPT的审查和监管,通过社会主义核心价值观对其进行指引;为了保障信息秩序稳定,须构建公民权利的保障机制。

保护相称原理视角下数据权益保护的模式选择

数据的价值呈现金字塔形式,使其保护模式存在较大争议。因数据与数据库种类多样,采取的保护模式不可同质化,不同严苛程度的规范也不可一概而用,因此,依据保护相称原理建立各异的保护模式具有正当性。在司法实践中,应按照“是否公开—是否为原始数据—是否属关系型数据库”的逻辑逐层判断,划分能否归于知识产权规制范围,再将数据权益知识产权类型化,遵循适当干预与效益最大化原则、公平原则、激励原则与公共利益个人利益优先原则,从专有权内容、主客体、权利行使和法律责任等基本方面构建数据权益法律制度,达到实现数据保护目的的同时最大限度地保证数据的自由流通与共享。

带碎片协变量右删失数据的模型平均方法

考虑在带有碎片协变量的右删失数据下比例风险模型的模型平均问题,先利用极大似然估计方法对模型中的参数进行估计,再采用基于信息准则的模型平均方法选取权重.模拟结果表明,模型平均方法相比于模型选择方法预测精度更高.并通过乳腺癌实例分析验证了该方法的优越性和可行性.

ChatGPT模型引入我国数字政府建设:功能、风险及其规制

数字政府建设关涉国家治理体系与治理能力现代化,面对ChatGPT模型这一重大技术性突破,切实发挥其在我国数字政府建设之中的作用具有重要意义。在数字政府建设中植入ChatGPT模型,必须厘清技术赋能、技术风险以及技术规制之间的逻辑关联。ChatGPT模型能够推动数字政府的亲民化、高效化和智能化发展,但同时也可能引发国家层面的数据主权安全风险、政府层面的行政公共性解构风险以及个人层面的数据权利侵犯风险。规范ChatGPT模型的技术应用,需要推动ChatGPT数据的分类分级,完善ChatGPT模型的责任链条,明确国家对公民数据权利的保护义务,强化国家对ChatGPT技术的引导与研发。

反不正当竞争法视野下的商业数据保护模式及其展开——《反不正当竞争法》修订草案“商业数据条款”评析

《反不正当竞争法》修订草案增设“商业数据条款”,不仅是为了回应技术进步带来的新利益分配诉求,而且是面临中央和地方双重压力下的立法政策选择。对于如何保护商业数据,学界在“商业数据条款”制定前提出的财产法模式与行为法模式之争,无论是在实施效果层面还是在法理技术层面,都大同小异,表面看似对立,实则殊途同归。我国立法起草者选择通过反不正当竞争法之行为法模式保护商业数据,不仅是权衡各方利益、比对同属信息财产权之各类知识产权保护模式之后的决定,而且考虑了反不正当竞争法历来是权利孵化器的优势,以及我国法院此前适用该法审理商业数据案件积累的丰富经验。适用“商业数据条款”时,应当通盘考虑《反不正当竞争法》修订草案增设的行为不法性考量因素条款,以及“商业数据条款”设立的商业数据权在竞争法视野下面临的内外限制。

带流数据集AFT模型的可再生估计

流式生存数据是一个随时间延续而无限增长的动态生存数据集合,由于数据集以流的形式不断高速到达,一旦当前批次的数据到来,经过快速处理后就要被释放,不能继续保留在内存中。基于右删失流式生存数据来解析协变量与生存时间之间的相关性时,加速失效时间模型(AFT模型)是常被使用的模型之一。文章基于带流数据集的AFT模型,通过泰勒展开构造一个Working估计方程,提出可再生估计,该估计仅依赖历史批数据集的汇总统计量和当前批数据集,有效避免了计算机对历史批数据存储带来的压力。模拟分析和实证结果表明,基于带流数据集的AFT模型提出的可再生估计方法在有限样本中的运行性能较好,在实践中具有可操作性。

数字政府治理中的类ChatGPT模型研究

类ChatGPT模型将以其拟人性、交互性、多模态等技术优势来重塑数字政府治理格局。类ChatGPT模型能够辅助数字政府治理结构的优化升级,从宏观上构成数字政府实现的逻辑起因,微观上成为数字政府递进的关键要素,动态上成就数字政府沟通的现实具象化。但是,在类ChatGPT模型引入数字政府治理的过程中,极易因算法权力扩张和技术资本异化等因素加剧数据主权风险、资本侵蚀风险以及信息失序风险。为此,应当将法治路径融入数字政府治理过程以有效构建类ChatGPT模型的应用路径,以法律规范规制类ChatGPT模型的应用进路,以数据分级完善类ChatGPT模型的前置保障,以责任分配廓清类ChatGPT模型的权责关系,以合宪运行搭建类ChatGPT模型的法治边界,以期最大限度发挥类ChatGPT模型的技术效能,优化数字政府治理活动。

区块链技术视域下电子数据取证问题研究

区块链技术具备分布式、透明性、可追溯、防篡改等特征,可提高数据的可信度和安全性,推动国家治理体系和治理能力现代化。国内外学者借助区块链技术优化取证、存成模型的尝试已初见成效,使得电子数据取证已成为现实。但随之而来的技术依赖、证据鉴真风险和权利侵犯风险等问题也逐渐凸显。文章在区块链技术的视阈下,审视目前电子数据取证中区块链技术的理论研究和实践应用,从技术、权利和数据真实性三个层面提出问题,并尝试从“代码”与法律的融合、搭建公检法司联盟链平台、关键技术开发等三个方面寻求解决方法,以期为区块链技术在电子数据取证中的应用提供有益参考。

右删失数据下多响应AFT模型的两阶段估计

在生存分析领域,加速失效时间(AFT)模型经常被用于预测事件发生的时间.本文将该模型推广到多事件时间情形,提出了多响应AFT模型,并假设协变量是高维的,模型的系数矩阵是联合低秩且稀疏的.此外还假设多个事件时间受制于同一个右删失变量.为了估计模型中的系数矩阵,本文提出一个两阶段方法,先对数据进行逆概率删失加权(IPCW),再用SESS算法求解一个稀疏降秩回归问题.本文通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.最后将该方法应用于一个关于白血病患者骨髓移植的临床数据集.

矿权综合管理系统的研发

油气矿业权是依法进行油气资源勘探和开发的先决条件,是油公司的核心资产。而油气储量作为矿业权价值的体现是核心资产的核心资产,保护地则是油气勘探限制进入的地区,因此摸清矿权区块内油气储量地下分布和保护地分布则变得尤为重要。本文以Spring作为业务层核心框架、业界最流行的企业级Java语言应用程序开发框架、以MAPGIS空间数据三维建模关键技术,构建矿权综合管理系统,摸清矿权区块内油气储量地下分布和保护地分布情况,有效支持油田公司的油气勘探开发管理工作;本文将从系统分析设计、实现与部署等方面来介绍该系统的研发。

Analyzing Left-truncated and Right-censored Data under Cox Models with Long-term Survivors

We analyze left-truncated and right-censored data using Cox proportional hazard models with long-term survivors. The estimators of covariate coefficients and the long-term survivor proportion are obtained by the partial likelihood method, and their asymptotic properties are also established. Simulation studies demonstrate the performance of the proposed estimators, and an application to a real dataset is provided.

权限元数据的研究

本文介绍了清华大学图书馆关于权限元数据研究的工作,内容包括权限元数据发展综述,INDECS数据模型分析,主要权限元数据方案分析,权限元数据的互操作问题等。

欧美数据垄断的治理模式比较及对我国的借鉴研究

数据垄断现象威胁国家数据主权、数字经济发展及个体数据权益,构建科学合理的数据垄断治理模式意义重大。本文通过网络及文献调研,获取了相关理论、欧美政策法规、组织机构及执法案例现状,归纳总结了欧美各自的反垄断分析模式。基于分析模式及其应用特征剖析得出美国侧重行为过程考量的审慎规制模式和欧盟侧重目的效果审查的严密管控模式,进一步分析借鉴其利弊及经验,并在结合我国治理现状基础上,提出符合我国实际的数据垄断治理模式构建对策,助力我国维护数据主权安全、保障数据权益和实现数字经济健康发展。

基于规则的产品数据访问权限管理研究

产品对象的访问权限管理是PDM中至关重要的内容。从建立PDM中的权限模型的角度出发 ,提出了基于规则的产品数据访问权限管理方法 ,从而对权限的分配更加简洁清晰 ,并大大提高了PDM系统的运行效率。

考虑右删失数据的改进Jelinski-Moranda软件可靠性模型

针对软件可靠性测试停止时间不对应失效的右删失问题,给出考虑完全右删失失效数据的改进Je-linski-Moranda(J-M)模型。定量分析了右删失失效数据对可靠性参数评估值的影响,在此基础上分别给出基于残存缺陷比率、失效率以及可靠度函数的软件可靠性测试停止准则。最后将改进模型应用于一组失效数据集,计算结果表明,改进后的模型可充分挖掘右删失数据中蕴含的时间信息,得到更准确的参数评估值。并且所提出的停止准则可有效指导软件可靠性测试活动的开展,具有较好的工程应用价值。

大数据背景下的个人信息保护——兼评《民法总则》第111条

《民法总则》第111条对个人信息予以了明确的保护。个人信息权是一种基于一般人格权发展而来的权利,并且在当前大数据智能科技不断普及进入日常生活的背景下,个人信息已成为大数据分析中不可或缺的元素之一,其所蕴含的财产利益也越来越受到人们的重视。但在《民法总则》的具体条文之中对个人信息权的客体并未有明确规定。此外,法条并未规定相应的法律后果,使得该条在司法实践层面效果尚待观察。据此结合大数据的时代背景对《民法总则》第111条进行分析,阐述个人信息作为一项单独权利确立的可行性,以及未来我国个人信息权立法的模式选择。

信息右删失数据下比例风险模型的估计问题

在生存分析中,对右删失数据问题的研究常假设删失时间与失效时间相互独立.然而研究者经常要面对非独立删失的问题, 即删失时间与失效时间可能相互关联并彼此影响,尤其表现在临床试验中. 如果不考虑这种相关性, 便无法得到生存函数的有效估计.针对这种相依结构已有很多处理方法, 其中连接函数因结构简单而尤为受到关注.本文主要对信息右删失数据下比例风险模型的相关估计问题进行了研究.利用阿基米德连接函数对删失时间和失效时间的联合分布函数进行假定,在连接函数参数的可识别条件下,得到了连接函数的参数、比例风险模型参数以及基准累积风险函数的极大似然估计,并通过模拟计算的方法验证了估计方法的可行性以及估计量的有效性.

带右删失数据的非线性随机效应模型参数估计

本文讨论了带右删失数据的非线性随机效应模型的参数估计,给出Gauss-Newton迭代法和改进后的Gauss-Newton迭代法,根据参数估计和算法给出数值模拟,验证了参数估计和算法的可行性.

基于B/S模式下的煤矿生产调度系统开发设计与实现

确保煤矿实现生产的高效性及安全性的重要数据支撑平台就是煤矿生产调度系统。笔者选择B/S模型架构,首先对系统架构进行简单介绍,之后阐述了系统的功能需求,最后分别从权限管理以及数据处理两个方面对功能模块的实现进行了全面阐述。