基于AI的货车盲区自动监测报警系统

随着国内经济的快速发展,中国大型货车保有量持续增加。然而,因大型货车盲区而造成的事故损失重大,其中右转盲区是事故频发主要原因。为了减少右转盲区带来的交通事故,在利用AI技术自动控制系统的前提下,取消以蜂鸣报警装置仅提醒驾驶员的传统方式,利用毫米波雷达以及双语音系统,对于将要发生的交通事故,同时给行人和驾驶员预警,降低事故发生概率。此系统的提出旨在有效地提高货车驾驶的安全性,减少货车行驶过程中交通事故的发生。

基于车路协同的货车右转弯盲区预警系统

随着社会的发展,道路交通安全的重要性日益提高,但目前由货车右转弯盲区造成的交通事故仍然让人触目惊心,为减少这一交通事故,国内外均采取了许多解决方法,但这些方法都过于固定和单一,并不能及时有效地实现货车右转盲区的预警。根据此情况,我们提出了一种基于车路协同的货车右转弯盲区预警系统,此系统从人、车、路三位一体的角度出发,通过安装雷达和检测器等设备采集信息,利用路侧单片机进行数据处理和计算,应用5G和V2N技术实现信息交互,从而达到全方位实时预警的效果。安全永远是一个国家交通发展的重中之重,此系统的提出将更有效地提高货车驾驶的安全性,减少货车右转过程中交通事故的发生。