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题名交叉口大货车“右转必停”设置策略及安全提升研究
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作者
汤祥
方松
刘海平
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机构
南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司
南京铁道职业技术学院
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出处
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2023年第2期39-46,共8页
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基金
江苏省高校自然科学面上项目(21KJB580018)。
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文摘
为了提高道路交叉口交通运行安全性,我国部分城市正在试点交叉口大货车“右转必停”政策,但未全面推广。应用事故树分析方法,首先分析了大货车右转事故的产生机理,探究了交叉口大货车“右转必停”设置的主要影响因素,然后从交通工具、交通设施、交通运行和交通管理4个主要因素入手,采用定性和定量相结合的方法,引入了车辆内轮差、交叉口最小缘石半径、交叉口右转综合冲突率、货运管理措施等评价指标,提出了交叉口大货车“右转必停”的设置策略,并以此方法通过实际案例验证了设置策略的可行性,最后从车辆安全系数、货运交通规划、路权空间划分、交通管理措施和交通安全意识5个方面提出了交叉口大货车右转安全提升措施,为合理设置大货车“右转必停”提供了一定思路。
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关键词
交通安全
交通策略
评价指标
右转必停
大货车
交叉口
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Keywords
traffic safety
traffic strategy
evaluating indicator
right turn must stop
large trucks
intersection
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分类号
D631.5
[政治法律—中外政治制度]
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题名“右转必停”交叉口右转机动车平均延误研究
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作者
王雷
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机构
华设设计集团股份有限公司
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出处
《现代交通技术》
2023年第2期75-77,93,共4页
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文摘
针对“右转必停”交叉口右转机动车平均延误研究欠缺的问题,提出右转机动车平均延误计算模型。首先,分析“右转必停”交叉口右转机动车延误的影响因素;其次,利用Vissim仿真软件获取4 608组黄牌货车不同占比的情况下右转机动车平均延误数据,并基于回归分析法和BP(back propagation,反向传播)神经网络算法分别建立右转机动车平均延误模型;最后,对比两种模型,结果表明BP神经网络模型可以更好地计算右转机动车的平均延误。
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关键词
右转必停
平均延误
回归分析
BP神经网络
VISSIM仿真
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Keywords
right-turn must stop
average delay
regression analysis
BP neural network
Vissim simulation
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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