为了探究气候变化背景下QTT(QiTai radio Telescope)台址长时间尺度的树木生长动态,明确树木生长的限制因素。研究以天山山区优势树种雪岭云杉Picea schrenkiana为研究对象,运用VS(Vaganov-Shashkin model)模型对其树轮年表(1950—2022...为了探究气候变化背景下QTT(QiTai radio Telescope)台址长时间尺度的树木生长动态,明确树木生长的限制因素。研究以天山山区优势树种雪岭云杉Picea schrenkiana为研究对象,运用VS(Vaganov-Shashkin model)模型对其树轮年表(1950—2022年)进行模拟,从而获取树木生长的限制性因素及其生长动态。研究结果表明:(1)树木生长呈现右偏单峰模式,且在生长旺盛期,水分是生长的主要限制因子;(2)过去73年间,生长季起始时间以1.5天每10年的速度提前,生长季结束时间没有显著变化,生长季长度以2.3天每10年速度延长;(3)树木生长与4—6月降水显著正相关,而与5—6月温度显著负相关。在气候变化背景下,水分限制将持续,随着生长季长度延长,水分限制的缓解将有效促进树木生长。研究结果将有助于台址区科学合理的开展森林经营管理,有效促进树木生长。展开更多
文摘为了探究气候变化背景下QTT(QiTai radio Telescope)台址长时间尺度的树木生长动态,明确树木生长的限制因素。研究以天山山区优势树种雪岭云杉Picea schrenkiana为研究对象,运用VS(Vaganov-Shashkin model)模型对其树轮年表(1950—2022年)进行模拟,从而获取树木生长的限制性因素及其生长动态。研究结果表明:(1)树木生长呈现右偏单峰模式,且在生长旺盛期,水分是生长的主要限制因子;(2)过去73年间,生长季起始时间以1.5天每10年的速度提前,生长季结束时间没有显著变化,生长季长度以2.3天每10年速度延长;(3)树木生长与4—6月降水显著正相关,而与5—6月温度显著负相关。在气候变化背景下,水分限制将持续,随着生长季长度延长,水分限制的缓解将有效促进树木生长。研究结果将有助于台址区科学合理的开展森林经营管理,有效促进树木生长。