急性肾损伤遇见大数据时代：为我们带来了什么

急性肾损伤（acutekidneyinjury，AKI）是全球常见的危重病临床综合征，发病率及病死率仍居高不下。AKI作为一个理想的利用大数据开发应用程序的疾病模型，大数据的到来给AKI的预防及诊治带来了新的变革。本文将聚焦如何构建AKI大数据、大数据预测AKI危险因素、大数据电子预警AKI及预后追踪的方面议题，管中窥豹地介绍了AKI领域的学术进展，并为未来重症肾脏领域的进步提供一些相关的学术基础。

神经外科手术部位感染风险预警模型的建立与应用

目的 了解神经外科患者手术部位感染现状,分析其危险因素,构建手术部位感染风险预警模型,为筛查手术部位感染的高危人群提供技术支持。方法 采用回顾性和前瞻性调查相结合的方法,选择2018—2021年神经外科2 364例手术患者作为研究对象,将数据按6:4的比例随机分为建模组和验证组,通过单因素分析和二元Logistic回归构建预警模型,以ROC曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果。结果 2364例神经外科手术患者,发生手术部位感染67例,感染率为2.83%。纳入风险预警模型的变量有低蛋白血症、幕下手术入路、术中放置植入物、术中留置引流管、使用激素、二次手术、术前联合使用抗菌药物等因素;预警模型ROC曲线下面积为AUC=0.938,灵敏度为93.94%,特异度为84.99%。结论 建立的预警模型判别能力较好,对控制手术部位感染、保障患者安全具有重要的现实意义。