高校劳动法治教育研究

近年来我国高校毕业生就业形势严峻。毕业生在就业过程中遭遇各种侵权和违约行为,预防和解决这些问题的前提是大学生自身掌握一些劳动法的基本知识和基本技能,能运用法治思维和法律方法维护自身的合法权益,因此,高校开展劳动法治教育势在必行。高校实施劳动法治教育的有效路径包括:充实教学内容,丰富教学形式;增加选修课程种类,扩大实践教学的比重;整合校内外师资,打造高水平教学团队。

人工智能将会“抢走”谁的工作?——异质劳动者的就业替代风险

人工智能及控制设备在生产中的应用,对劳动者就业具有替代效应。当前国内研究大多以职业的人工智能替代风险作为测算对象,较少直接关注异质劳动者的人工智能就业替代风险。本文基于工作任务方法,利用中国劳动力动态调查(CLDS)数据,选取劳动者个人特征、工作任务和从事职业特征三方面输入变量,运用机器学习模型测算每一劳动者个体的替代概率。依据个人特征将劳动者划分为12个异质性群体,对比分析异质劳动者群体的就业替代风险。结果表明:(1)我国处于低、中、高替代风险等级的劳动者份额依次为52.9%、24.2%和22.8%;(2)“使用互联网”工作任务、所从事职业的“学历要求”和“培训要求”三个变量对劳动者的替代风险影响较大;(3)受教育程度低的劳动者群体的平均替代概率较高,其中处于23~35岁劳动者的替代概率最低;(4)职业流动是化解劳动力市场总体替代风险的有效途径,但其效用对劳动者个体是非对称的;(5)部分高风险劳动者的替代风险倾向于固化,需警惕其替代风险转化为失业风险。

职业院校专业定位与学生就业风险及其规避策略研究

在产业结构深化调整和社会职业快速变迁的时代背景下,职业院校专业定位及学生就业风险问题值得高度关注。本文探讨了职业院校专业定位与学生就业风险,就学生就业风险、发生原因、职业院校专业定位与学生就业风险产生机制等问题进行了研究,针对风险及产生机制提出了如下规避策略:调整专业定位逻辑,实现人才培养目标的动态化;创新教学组织方式,实现专业教学分步化阶段化;全面调动各方主体、实现专业设置分层动态协调;加强职业认知教育,增强学生的职业目标认同度;以及完善职业教育结构,构建专本研层次化职教体系。

大学生创业就业中的知识产权犯罪风险防控——基于湖州市吴兴区人民检察院的视角

就业是大学生从学校走向社会的重要环节,也是大学生职业生涯的起点。大学生社会经验欠缺、知识产权意识薄弱,有必要从检察院视角对大学生创业就业中的知识产权犯罪风险作出提示。针对存在的理论研究滞后、教育与实践脱节、风险防范意识欠缺、现实案件错综复杂等问题,检察院应积极探索完善知识产权刑事案件取证制度,加强知识产权理论教育与实践的结合,分离处理知识产权刑民交叉案件,鼓励大学生参与知识产权自诉案件,推动党建与数字检察同向发力。从而引导大学生合法创业就业,避免知识产权犯罪风险,推动经济社会高质量发展。

股票发行注册制背景下投资银行廉洁风险防控研究

随着股票发行注册制的全面实行,投行业务如何加强行业廉洁从业管理、营造良好市场生态,是资本市场亟需研究的重要课题。从业务和管理两个维度入手,聚焦投行业务中容易滋生腐败的关键岗位、核心业务和重点环节,全面分析投资银行业务廉洁风险防控的新形势、主要类型和产生原因。在此基础上提出,投资银行廉洁风险防控应始终坚持党建引领,牢固树立廉洁意识;明确管理要求,完善风险防控机制;围绕风险多发易发点,强化监督管控;建立健全业绩考评机制,加强队伍建设;丰富廉洁教育形式,筑牢思想防线;发挥数字化管理作用,促进业务流程优化。

以就业为导向构建大学生职业发展教育资源库的路径

根据国家统计局每年公布的各大高校毕业生数据可知,数据体量逐年上升,而职业发展教育资源却匹配不到位,严重影响了大学生职业发展。为此,作为高校管理者,需要进一步解读何为职业发展教育资源库,分析国内现有资源库的结构,并结合现状找出建设中存在的不足,才能摸索出更具实用性的大学生职业发展教育资源库建设路径,最终为社会输送质量高、就业目标明确的专业人才。

大学生就业信息化管理的创新路径研究

在信息化时代,大学生就业不单单是社会问题,更是每个大学生所面临的重要挑战之一.信息化管理可以帮助大学生更好地应对就业问题,提高就业质量.通过探讨大学生就业信息化管理的创新路径,旨在增加其就业机会和拓宽就业渠道,提高就业效率和效果,提供更好的就业保障和服务.

女大学生就业过程中的性别歧视研究

主流话语虽然关注女大学生的被歧视状况,但女大学生自己发出声音的却很少。本文通过对女大学生群体进行访谈发现,性别歧视在女大学生的求职过程中是一种弥散的、无所不在的状态,而女大学生常常不会以积极的态度应对性别歧视、重建自我,而多以沉默接受歧视,其重建的自我是“第二性”的。改变这种状况,需要加强女大学生求职过程中的社会支持网络的建立,同时,细化法律条文,使法律具有可操作性,让歧视者为其行为付出代价。

乡村饲料基地与大学生就业创业对接的发展路径探析

我国虽然是农牧产业大国,但农牧行业一直大而不强,尤其是饲料产业,虽然生产率居世界前列,但仍然没有发展成为我国支柱型产业,究其原因很重要的一点在于农牧产业高精尖人才缺乏,产业转型升级困难,尤其是乡村饲料基地高素质人才更是稀缺资源,因此,想要更好的发展壮大乡村饲料产业,我们应顺应时代潮流,探索出一条适合乡村饲料基地与大学生就业创业更好对接的新型发展之路。

大学生工作搜寻的“摘麦穗”效应——风险容忍视角下的大学生就业满意度分析

基于299份来自广东、江西、安徽和上海等地高校部分2014-2016年毕业大学生的问卷调查数据,利用SPSS19.0软件进行cox半参数模型回归和调节效应检验。结果表明,大学生工作搜寻就如同"摘麦穗",一是工作搜寻时间的影响因素是多样的,人际交往能力更强的大学生,在资本充足的基础下,为追求下一份更好的工作,会选择延长搜寻时间。本省外市、外倾性更强、情绪更不稳定、应聘能力更强的大学生,因其高水平的表现能力,或迫切期望实现就业的心态,而选择早早定下工作岗位。二是工作搜寻在风险容忍影响就业满意度中存在调节效应。具体地,不同群体中,工作搜寻所发挥的调节效应有所不同。在低风险容忍群组中,随着工作搜寻时间的延长,风险容忍较高的大学生所表现出的就业满意度越低。而高风险容忍群组中,工作搜寻的调节效应没有通过显著性检验。

模糊容忍与风险倾向、风险感知及网络就业意愿的关系

研究采用问卷法调查了310名在校大学生,结果显示(1)容忍新颖正向直接预测网络就业意愿;(2)容忍复杂与问题解决负向直接预测网络就业意愿;(3)容忍新颖负向显著预测创业风险感知,容忍复杂正向预测创业风险感知;(4)风险倾向与风险感知对模糊容忍(包括容忍新颖与容忍复杂)与网络就业意愿的关系不存在调节作用;(5)风险感知对一般风险倾向与网络就业意愿的关系不存在调节作用。未来研究需要关注更多的影响大学生就业意愿的变量。

高职实习就业基地建设途径研究——基于学生顶岗实习视角

分析了高职院校顶岗实习和实习就业基地建设的互动关系,认为顶岗实习是高职院校培养具备综合职业能力中高级应用型人才的重要途径,实习就业基地建设是学生顶岗实习实施、管理和目标实现的基本保证。指出了目前高职实习就业基地建设及学生顶岗实习存在的问题、原因及解决的途径。

基于大学生就业的高等教育投资风险

高等教育投资具有潜在风险,大学生就业难使高等教育投资风险凸现出来。大学生就业风险是高等教育投资风险的认识前提,不同的投资主体面临着不同的高等教育投资风险,必须采取相应的对策规避和降低高等教育投资风险。

风险容忍对大学生就业能力影响的实证研究——基于行为偏好的中介效应

基于460份来自广东、江西、安徽和上海等地高校部分2014-2016届大学生的调查问卷数据,以风险容忍度高低为分类标准对大学生的风险容忍、行为偏好及其就业能力之间的关系进行实证检验。结果显示,风险容忍度较低的大学生自我感知就业能力总体较低,风险容忍度高的大学生自我感知就业能力总体较高。个人的行为偏好在风险容忍对大学生就业能力的影响中发挥部分中介效应,但随着风险容忍度的提高,其影响方向会发生改变。必须因势利导,帮助大学生正确认识其风险容忍水平,适时抉择;关注心理健康,帮助大学生保持良好的求职心态,形成合理就业偏好;实施差异指导,帮助大学生确立适宜的职业期望,确保工作搜寻适度。

岗位技能实习提高学生就业能力

为解决高校实习难、走过场的困境,利用校友资源,与企业建立紧密的实习基地,以项目和技术服务为纽带,使校企达到双赢的目的,保证校外实习基地可持续发展。试验结果表明,建立紧密的实习基地培养创新型实用型人才,提高毕业生就业质量具有明显效果。

制度改革与风险规避:西藏大学生就业保障机制研究

西藏大学生就业是事关社会经济发展及社会稳定的重要民生问题,目前西藏大学生就业中存在就业渠道狭窄,就业观念落后等问题,就业长效机制的实现面临多种挑战。建立大学生就业保障机制可以降低大学生待业风险,促进西藏大学生就业长效机制的实现,大学生就业保障机制可以从事前预防和事后补救两方面展开,事前预防是较为宏观的长期性措施,有助于拓宽西藏大学生就业渠道,改善大学生就业环境,事后补救主要包括大学生待业保险,针对未就业毕业生进行经济补助,降低待业大学生人数增加的潜在威胁,促进西藏大学生就业制度改革及就业长效机制的实现。

大数据分析大学生就业率估计模型仿真

对大学生就业率进行准确估计,可以对大学生的就业情况进行准确分析,并提出合理的就业指导。进行大学生就业率估计时,对不同的学生特性信息进行分类,分析历史毕业生初次就业数据是重要的环节,但是传统方法对学生基本信息、各科考试成绩进行分类,并选取决策属性,提取学生就业与考试成绩的发展关系,并组建了学生就业率估计模型,但不能对历史毕业生就业数据进行分析,存在学生就业率估计误差大的问题。提出一种利用大数据分析的学生就业率估计模型。该模型先对不同的学生特性信息进行分类,构建基于决策树学生就业分类方程,选取学生数据特征最大信息增益率,并基于灰色系统理论分析历史毕业生初次就业数据,估计未来的学生就业率,利用分析的结果组建学生就业率估计模型。仿真结果表明,所提模型为调整大学生就业政策和措施提供了有效的理论依据。

资源型经济视角下就业问题成因分析

就业是民生之本,既关系到经济的健康发展,也关系到社会稳定和政治安全。从资源型经济视角出发结合典型的资源型经济省份山西的就业现状和相关统计数据,探析了资源型区域就业问题形成的独特机理。认为由于经济增长对资源开采的高度依赖,资源部门繁荣、经济结构持续重型化发展、创新型要素被挤出、经济发展中不确定性增加等原因,使得资源型区域面临着比非资源型区域更严重的就业总量失衡、就业结构性矛盾和严重的就业风险问题。

职业风险视角下的大学生就业选择分析——以医学生对“医闹”的认知为例

职业风险是大学生就业选择时所考虑的重要因素之一。"医闹"事件频发,给医学生就业选择造成了困惑。通过调查发现医学生的年级、专业、是否亲历"医闹"对医学生就业选择有着显著影响。因此,需通过进一步加强医学生医学人文教育、就业择业引导、完善相关制度建设等途径,降低"医闹"事件对医学生就业选择的负面影响。

美国“耶鲁计划”的实施及其启示

始于1971年的美国"耶鲁计划"是世界上首个实施"按收入比例还款贷学金"项目,也是首例由高等学校主导的学生贷款项目。文章概括了"耶鲁计划"的基本内容,分析了"耶鲁计划"中止的原因。同时,总结出"耶鲁计划"给我们的启示:高等学校不宜承担学生贷款项目的回收责任;发挥个税征收系统在学生贷款回收中的积极作用;尝试多样化还款方式,降低毕业生还款负担。