基于U⁃Rnet的重力全张量梯度数据反演

重力反演是通过地表信息获取地下地质体空间结构与物理性质的重要手段之一。每个重力梯度分量反映不同的地质体信息,联合重力梯度分量进行重力反演能够更好地研究地下密度异常体的形态和分布。为此,提出基于神经网络的重力全张量梯度数据反演算法,将U⁃Rnet网络应用于重力全张量数据的三维反演问题。为了检验该算法的有效性,采用六种典型模型进行模拟实验,获得了具有清晰边界和稀疏的反演结果。首先,对比L2和Tversky两种损失函数的反演结果,后者的反演结果能更清晰地反映模型的边界位置;然后,对不同梯度张量组合进行反演,四组实验结果在三个方向(x、y、z)上具有不同的反演精度,组合四的误差最低;最后,将该方法应用于美国德克萨斯州文顿盐丘的FTG数据,反演结果与实际地质信息基本吻合。

1994开启中国INTERNET元年的先驱者们

美国副总统戈尔早在1991年任参议员时便提出了划时代的"信息高速公路"法案,但一直未有实质性的进展。克林顿上台后将这一计划视为重振美国经济的重要组成部分,在1993年2月与副总统戈尔一起在硅谷访问时强调,建设"信息高速公路"是新政府技术政策的中心,将被置于白宫科技议事日程的首要位置。同年9月,副总统戈尔和商务部长布朗正式宣布了实施美国国家信息基础设施的"行动日程"计划,揭开了美国兴建"信息高速公路"的序幕,预示着全球网络信息化时代的到来。正是由于一批科学家和教授等精英阶层的推动,中国也抓住了机遇,紧跟时代的脚步,于1994年正式联入国际Internet,并在1995年开启了中国Internet的商业化、大众化,从此中国Internet进入了蓬勃发展的时代。

基于Feature-RNet的三维大场景点云分类框架

随着大场景三维点云应用在越来越多的领域中,近些年对激光点云大场景下的分类研究不断深入,各种分类模型层出不穷,在大场景点云分类任务中表现优异,但是依然存在训练时间长、计算复杂以及分类精度低等问题。针对分类精度低这一问题,提出一种基于Feature-RNet的三维大场景点云分类框架模型来实现点云分类工作。该框架模型不直接以三维点云数据作为输入,而是以通过KNN方法提取三维点云的二维特征和三维特征构建的特征图像作为输入,避免了网络框架对三维点云数据直接处理的不适应性;该模型设计的RNet框架结构利用了残差模块,并对其进行变型以达到提高分类精度的效果。采用公开的Oakland三维数据集对Feature-RNet框架模型进行训练,与现有的其他深度学习分类框架相比,提出的Feature-RNet框架模型在分类精度上有较大的提升,总体分类准确率能达到97.7%。

c-met mRNA在乳腺癌术后腋窝引流液中表达的意义

目的探讨c-met mRNA在乳腺癌患者术后腋窝引流液中表达的意义。方法用RT-PCR法检测乳腺癌患者术后腋窝引流液中c-met mRNA的表达,分析其表达与肿瘤大小、腋窝淋巴结转移、雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)及生长因子受体2(c-erbB-2)的关系,以及5-FU加蒸馏水冲洗手术野对c-met mRNA表达的影响。结果①c-met mRNA能在乳腺癌术后腋窝引流液中表达,其阳性率高于病理检查腋窝淋巴结转移的阳性率(P<0.05)。②腋窝淋巴结转移、肿瘤大小与c-met mRNA的表达有关。③肿瘤ER、PR及c-erbB-2的表达与c-met mRNA的表达无关。④5-FU加蒸馏水冲洗手术创面能明显降低c-met mRNA的表达。结论c-met mRNA是乳腺癌微转移研究的理想特异性标志物,与常规病理检查腋窝淋巴结相比,RT-PCR检测腋窝引流液中c-met mRNA的表达能更早检测出肿瘤细胞在胸壁淋巴管中的转移,并具有更高的准确性。

新常态下我国互联网消费金融的表现、作用与前景

互联消费金融是服务实体经济的普惠金融,可使消费金融服务低成本、高效率地延伸到长尾人群,并低风险地覆盖广大中低收入人群。我国消费金融市场远未饱和,互联网消费金融具有广阔的发展潜力和创新空间,目前互联网消费金融服务模式主要有6种:传统商业银行的消费金融互联网化、消费金融公司的消费金融互联网化、电商平台提供的消费金融、分期购物平台提供的消费金融、垂直细分平台提供的消费金融和P2P平台提供的消费金融。偏爱网络购物和超前消费的年轻人群成为劳动力市场和消费市场的主流人群,其产生的羊群效应带动了网络经济的发展和整个社会的杠杆消费,互联网消费金融将持续有效地拉动我国经济增长。因此,要鼓励、规范和引导互联网消费金融健康发展。

高分化直肠神经内分泌肿瘤的临床病理特征及预后分析

目的 探讨高分化直肠神经内分泌肿瘤(RNET)的临床病理特征及预后。方法 回顾性分析2017年8月-2021年12月在该院住院治疗的83例高分化RNET患者的临床资料,包括:临床表现、内镜检查、内镜下治疗、术后并发症、术后病理、随访情况和预后。以2019年世界卫生组织(WHO)确定的消化系统肿瘤分类为标准,根据病理分期,将83例患者分为G1期组(72例)和G2期组(11例);根据患者瘤体数,将83例患者分为单发RNET组(77例)和多发RNET组(6例);比较两种分组之间嗜铬粒蛋白A(CgA)、突触素(Syn)和CD56的表达情况。结果 根据病理结果分组时,G1期组CgA阳性率明显高于G2期组,差异有统计学意义(χ^(2)=4.23,P=0.040);根据瘤体数分组时,多发RNET组CgA阳性率明显高于单发RNET组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.74,P=0.017);Syn和CD56在以上两种分组中比较,差异均无统计学意义(P> 0.05)。结论 高分化RNET常无特异性临床表现,多为单发直肠G1期,ESD切除安全性高,预后良好,G1期患者中CgA阳性率较高,多发RNET患者中CgA阳性率较高。

认知学习理论与网络英语学习

因特网的迅速发展和广泛运用给教育带来了新的挑战和机遇。网络英语学习对传统的学习模式产生了深远的影响。网络教育的理论基础是现代认知学习理论。本文以认知学习理论为基础 ,探讨了网络英语学习的特点 ,并就如何有效地开展网络辅助英语学习从学习环境、教师和学习者三方面提出一些建议。