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A Trajectory-Oriented Carriageway-Based Road Network Data Model, Part 1: Background 被引量:10
1
作者 LI Xiang LIN Hui 《Geo-Spatial Information Science》 2006年第1期65-70,共6页
This is the first of a three-part series of pape rs which introduces a general background of building trajectory-oriented road net work data models, including motivation, related works, and basic concepts. The p urpos... This is the first of a three-part series of pape rs which introduces a general background of building trajectory-oriented road net work data models, including motivation, related works, and basic concepts. The p urpose of the series is to develop a trajectory-oriented road network data mode l, namely carriageway-based road network data model (CRNM). Part 1 deals with t he modeling background. Part 2 proposes the principle and architecture of the CR NM. Part 3 investigates the implementation of the CRNM in a case study. In the p resent paper, the challenges of managing trajectory data are discussed. Then, de veloping trajectory-oriented road network data models is proposed as a solution and existing road network data models are reviewed. Basic representation approa ches of a road network are introduced as well as its constitution. 展开更多
关键词 TRAJECTORY road network data model CARRIAGEWAY GIS GIS-T
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A Trajectory-Oriented, Carriageway-Based Road Network Data Model,Part 2:Methodology 被引量:10
2
作者 LI Xiang LIN Hui 《Geo-Spatial Information Science》 2006年第2期112-117,150,共7页
This is the second of a three-part series of papers which presents the principle and architecture of the CRNM, a trajectory-oriented, carriageway-based road network data model. The first part of the series has introdu... This is the second of a three-part series of papers which presents the principle and architecture of the CRNM, a trajectory-oriented, carriageway-based road network data model. The first part of the series has introduced a general background of building trajectory-oriented road network data models, including motivation, related works, and basic concepts. Based on it, this paper describs the CRNM in detail. At first, the notion of basic roadway entity is proposed and discussed. Secondly, carriageway is selected as the basic roadway entity after compared with other kinds of roadway, and approaches to representing other roadways with carriageways are introduced. At last, an overall architecture of the CRNM is proposed. 展开更多
关键词 TRAJECTORY road network data model CARRIAGEWAY GIS GIS-T
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A Trajectory-Oriented Carriageway-Based Road Network Data Model, Part 3: Implementation 被引量:6
3
作者 LI Xiang LIN Hui 《Geo-Spatial Information Science》 2006年第3期201-205,共5页
This is the final of a three-part series of papers which mainly discusses the implementation issues of the CRNM. The first two papers in the series have introduced the modeling background and methodology, respectively... This is the final of a three-part series of papers which mainly discusses the implementation issues of the CRNM. The first two papers in the series have introduced the modeling background and methodology, respectively. An overall architecture of the CRNM has been proposed in the last paper. On the basis of the above discusses, a linear reference method (LRM) for providing spatial references for location points of a trajectory is developed. A case study is introduced to illustrate the application of the CRNM for modeling a road network in the real world is given. A comprehensive conclusion is given for the series of papers. 展开更多
关键词 TRAJECTORY road network data model CARRIAGEWAY GIS GIS-T
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Zero Truncated Bivariate Poisson Model: Marginal-Conditional Modeling Approach with an Application to Traffic Accident Data
4
作者 Rafiqul I. Chowdhury M. Ataharul Islam 《Applied Mathematics》 2016年第14期1589-1598,共11页
A new covariate dependent zero-truncated bivariate Poisson model is proposed in this paper employing generalized linear model. A marginal-conditional approach is used to show the bivariate model. The proposed model wi... A new covariate dependent zero-truncated bivariate Poisson model is proposed in this paper employing generalized linear model. A marginal-conditional approach is used to show the bivariate model. The proposed model with estimation procedure and tests for goodness-of-fit and under (or over) dispersion are shown and applied to road safety data. Two correlated outcome variables considered in this study are number of cars involved in an accident and number of casualties for given number of cars. 展开更多
关键词 Bivariate Poisson Conditional model Generalized Linear model Marginal model road Safety data Zero-Truncated
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基于车载点云的道路三维实景建模方法研究 被引量:1
5
作者 徐辛超 丁雪 《测绘与空间地理信息》 2024年第2期17-20,共4页
传统的基础测绘存在组织管理固化、服务模式落后、产品形式单一等问题,在新型基础测绘体系下形成了全要素三维实景模型这一成果。本文探讨基于车载点云进行城市道路三维实景建模方法研究,并以某城市主干路为试验对象,对道路及道路两侧... 传统的基础测绘存在组织管理固化、服务模式落后、产品形式单一等问题,在新型基础测绘体系下形成了全要素三维实景模型这一成果。本文探讨基于车载点云进行城市道路三维实景建模方法研究,并以某城市主干路为试验对象,对道路及道路两侧部件点云数据进行矢量化得到道路全要素地形数据,以部件点云数据为参考结合外业调绘尺寸用3ds Max软件制作道路部件模板库,并结合点云数据和矢量数据对各类要素进行单体化,最后将道路模型和部件模型融合。结果表明,基于车载点云数据构建的城市道路全要素实景模型不仅可以保证场景的完整性和真实性,还减少了作业时间和成本,实现了各类模型之间的无缝结合,制作完成的模型精度也能满足项目精度要求。 展开更多
关键词 车载点云 矢量提取 3ds Max 道路建模 部件建模
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基于数字全息三维检测的沥青路面车辙预防养护辅助设计方法及应用
6
作者 王敬飞 王旺 +3 位作者 许新权 黄智健 题晶 姚艳茹 《中外公路》 2024年第3期253-261,269,共10页
车辙作为沥青路面常见病害之一,其对路面使用寿命和交通安全具有重要的影响。当沥青路面出现中轻度车辙时,在预防养护过程中,车辙形变会导致养护材料用量增加。因此,在养护设计中能否准确计算填补车辙材料用量,对于保证养护质量和养护... 车辙作为沥青路面常见病害之一,其对路面使用寿命和交通安全具有重要的影响。当沥青路面出现中轻度车辙时,在预防养护过程中,车辙形变会导致养护材料用量增加。因此,在养护设计中能否准确计算填补车辙材料用量,对于保证养护质量和养护效率意义重大。该文基于实体养护工程需求,分析传统车辙检测方法和数据在养护设计中存在的问题,提出一种采用数字全息三维检测技术的沥青路面车辙预防养护辅助设计方法。该方法通过数字全息三维检测技术,能够全面获取路面连续高精度三维数据并建立三维模型,通过仿真模拟精准计算填补车辙养护材料用量,有效提高了预防养护的精准性。通过实体工程验证,结果表明:基于数字全息三维检测的沥青路面车辙预防养护辅助设计方法,能够将车辙预防养护材料用量负偏差控制在5%以内,与基于传统检测方法和数据的养护设计相比(材料用量负偏差超过50%),效果显著。 展开更多
关键词 公路养护 数字全息三维检测 路面三维数据模型 预防养护辅助设计 车辙养护材料用量
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基于模型偏差学习的交通信号自适应优化方法
7
作者 黄玮 张轩宇 +1 位作者 李世昌 赵靖 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2229-2240,共12页
城市交通信号配时优化是保证交通系统整体运行效率的前提条件。传统基于模型的信号控制方法往往基于历史统计数据,并且底层交通流模型不可避免地存在模型偏差,影响控制方案的科学性及其实际应用效果。考虑模型与数据融合驱动,提出一种... 城市交通信号配时优化是保证交通系统整体运行效率的前提条件。传统基于模型的信号控制方法往往基于历史统计数据,并且底层交通流模型不可避免地存在模型偏差,影响控制方案的科学性及其实际应用效果。考虑模型与数据融合驱动,提出一种基于模型偏差学习的交通信号控制自适应优化方法,以最小化路网行程时间为目标,建立信号控制最优化模型。首先,针对交通流预测模型的模型偏差,引入偏差函数表示预测模型与实际交通流状态间的误差;其次,建立基于径向基函数(RBF)神经网络的偏差函数,结合实际交通流数据对模型偏差进行学习,提高偏差函数的拟合效果;在此基础上,提出考虑模型偏差信息的自适应优化方法,以提高信号控制方法的控制性能。以小型测试路网与实际路网为例进行算例分析,基于SUMO仿真对本文提出的模型偏差学习方法进行验证,考虑不同交通流量条件,与固定配时、模型预测控制进行比较,分析其控制性能指标。结果表明,模型与数据融合驱动的信号控制自适应优化方法能有效提高预测模型的准确性,降低路网行程时间,与基于模型的控制和模型预测控制方法相比路网累积行程时间平均减少了38.3%和25.6%,提升了路网的实际运行效果。最后在宣城实际路网的仿真验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 城市道路交通 信号控制 模型与数据融合驱动 模型偏差 自适应优化
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高精度矢量数据的公路快速逆向建模方法
8
作者 李涛 丛波日 +2 位作者 刘如飞 刘群 李庆营 《工程勘察》 2024年第5期60-65,共6页
数字交通的快速发展对道路基础设施三维数字化提出了新的要求。针对人工建立公路三维模型费时费力等问题,研究了一种基于高精度矢量数据的快速逆向建模方法。以三维激光扫描点云为基础数据源,首先提取高速公路中各目标高精度矢量数据,... 数字交通的快速发展对道路基础设施三维数字化提出了新的要求。针对人工建立公路三维模型费时费力等问题,研究了一种基于高精度矢量数据的快速逆向建模方法。以三维激光扫描点云为基础数据源,首先提取高速公路中各目标高精度矢量数据,并存储为空间矢量地图。然后针对道路场景各目标模型结构,提出自适应节点重建、参照线放样重建及实例化重建等多种关键建模方法;最后基于MAXscript三维建模语言进行开发,建立精细化的高速公路三维模型。以某段高速公路实际数据为例进行实验,验证该方法的可行性。 展开更多
关键词 高精度矢量数据 激光点云 模型结构设计 公路模型
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低温静止与运动表面结冰特性预测技术研究进展
9
作者 余思锐 宋孟杰 +3 位作者 沈俊 孙小琴 王海东 高润淼 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期150-168,共19页
结冰是一种常见的自然现象,在工业生产流程中也广泛存在,且往往对生活生产造成不利影响。有效运用结冰特性预测技术,可显著降低甚至杜绝各行业因结冰导致的潜在危害。既有研究表明,使用结冰特性预测技术后路面交通事故率可降低65%,若进... 结冰是一种常见的自然现象,在工业生产流程中也广泛存在,且往往对生活生产造成不利影响。有效运用结冰特性预测技术,可显著降低甚至杜绝各行业因结冰导致的潜在危害。既有研究表明,使用结冰特性预测技术后路面交通事故率可降低65%,若进一步结合除冰系统,能在80%的结冰场景下实现表面高效防除冰。为有效规避各行业冰灾问题,分别基于道路、输电线两类静止表面与风机叶片、飞机两类运动表面的既有结冰特性预测技术进行了综述与分析,结果表明,对于静止表面,既有技术对结冰厚度等指标的预测精度可达80%以上,运动表面则可达70%以上。既有结冰特性预测技术依原理差异可分为模型驱动法与数据驱动法两种,其中数据驱动法具有很大发展潜力。基于归纳总结的应用于静止与运动两种状态下4种简单冷表面的结冰预测技术,进一步提出该领域的重点研究方向,以期为各类工程场景中低温表面的防除冰技术开发与优化提供参考借鉴。 展开更多
关键词 结冰特性预测 道路表面 风机叶片 输电线 飞机表面 模型驱动 数据驱动
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多源数据驱动的深度学习在城市主干道交通态势研究中的应用
10
作者 魏丹 《时代汽车》 2024年第21期178-180,共3页
随着城市化进程的加快,城市主干道交通拥堵问题日益严重。深度学习技术凭借其在处理复杂数据方面的优势,成为研究交通态势的重要工具。本文探讨了多源数据(如交通流量、天气、社会活动等)驱动的深度学习模型在城市主干道交通态势研究中... 随着城市化进程的加快,城市主干道交通拥堵问题日益严重。深度学习技术凭借其在处理复杂数据方面的优势,成为研究交通态势的重要工具。本文探讨了多源数据(如交通流量、天气、社会活动等)驱动的深度学习模型在城市主干道交通态势研究中的应用。通过对现有方法的分析和实验验证,本文展示了深度学习如何提高交通预测的准确性,优化交通管理策略,从而缓解城市交通压力。 展开更多
关键词 多源数据 深度学习 交通态势 城市主干道 预测模型
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基于“BIM+无人机”技术的市政路桥正向设计方法 被引量:2
11
作者 张延 《广州航海学院学报》 2023年第2期58-63,共6页
因二维设计市政路桥耗时较长,研究基于“BIM+无人机”技术的市政路桥正向设计方法.依据无人机采集市政路桥设计区域地形影像数据,生成真实三维市政路桥设计区域地形模型;同时依据现场地质勘探结果,生成地质模型;在BIM的Bentley软件中直... 因二维设计市政路桥耗时较长,研究基于“BIM+无人机”技术的市政路桥正向设计方法.依据无人机采集市政路桥设计区域地形影像数据,生成真实三维市政路桥设计区域地形模型;同时依据现场地质勘探结果,生成地质模型;在BIM的Bentley软件中直接导入三维市政路桥设计区域地形模型和地质模型实施线路平、纵设计,构建市政道路、桥梁、隧道等模型;经BIM模型总装后,通过碰撞检测实施设计校审,校审合理后完成市政路桥正向设计.实验结果表明:该方法可展现市政路桥正向设计的详细工程数量情况,对市政路桥项目施工起到重要指导作用。 展开更多
关键词 BIM无人机技术 市政路桥 正向设计方法 模型构建 数据采集 路桥模型设计
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基于图卷积网络的交通路口流量预测模型 被引量:2
12
作者 何沁玮 李学俊 廖竞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期440-444,共5页
交通流量预测是建设智慧城市中一项重要性高且挑战性大的任务。准确预测需要考虑如节假日、相似节点和天气等多种影响因素组成的时空特征。为了准确捕获到路网路口的时空特征,提出了一种基于图卷积神经网络、时序算法Prophet和Pearson... 交通流量预测是建设智慧城市中一项重要性高且挑战性大的任务。准确预测需要考虑如节假日、相似节点和天气等多种影响因素组成的时空特征。为了准确捕获到路网路口的时空特征,提出了一种基于图卷积神经网络、时序算法Prophet和Pearson相关系数的预测模型,以实现考虑空间结构、相似节点、节假日及其他影响因素对路口流量的准确预测。首先,为降低相似节点影响引入Pearson相关系数,改进时序算法,实现时间特征的捕捉;然后,采用图卷积神经网络实现空间特征的捕捉;最后,通过线性回归确定图卷积网络和时序算法的融合权重,得到时空融合预测的结果。最终基于成都市出租车轨迹数据分析提取出路口流量数据,并进行了流量预测实验。结果表明,提出的模型准确性优于大多现有的基线方法,与T-GCN、ASTGCN、AGCRN模型相比,MAE分别降低了1.623、0.724、0.161,精度分别提高了0.144、0.068、0.021,验证了该模型在交通路口流量预测中的有效性。 展开更多
关键词 交通流量预测 出租车轨迹数据 城市路网 时空模型
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基于LSTM模型的在线地图路段交通状态预测 被引量:1
13
作者 胡钦 王庆国 《物流科技》 2023年第7期62-66,106,共6页
为准确及时地预测城市道路交通状态,帮助管理部门实施交通管理措施,预防交通拥堵发生,文章实时获取在线地图交通状态数据,将其划分为路段粒度后,使用路段上下游以及对向车道交通状态作为特征矩阵输入LSTM网络模型,对路段工作日的交通状... 为准确及时地预测城市道路交通状态,帮助管理部门实施交通管理措施,预防交通拥堵发生,文章实时获取在线地图交通状态数据,将其划分为路段粒度后,使用路段上下游以及对向车道交通状态作为特征矩阵输入LSTM网络模型,对路段工作日的交通状态进行预测,并与单路段交通状态作为特征矩阵输入的结果和其他模型结果做对比。实验结果表明,考虑多路段LSTM网络模型预测的平均MAE、RMSE和准确率分别为3.797、6.263和82.15%,证明了LSTM网络模型能较好地预测对路段状态,且考虑到路段上下游车道状态因素相对于单纯考虑路段的交通状态可以提高预测精度。 展开更多
关键词 交通状态预测 深度学习 LSTM模型 数据挖掘 城市道路
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基于Dynamo的族构件精准放置建模方法研究 被引量:1
14
作者 王茹珍 王庆国 《土木建筑工程信息技术》 2023年第3期27-32,共6页
针对路桥BIM建模过程中沿线离散放置“族”的传统方法存在自动化水平低、生产成本高、族构件定位精度低、放置偏差大等问题,本文依托Dynamo可视化编程平台提出了一种由数据驱动族构件精确定位放置的新型BIM智能建模方法。通过自适应嵌... 针对路桥BIM建模过程中沿线离散放置“族”的传统方法存在自动化水平低、生产成本高、族构件定位精度低、放置偏差大等问题,本文依托Dynamo可视化编程平台提出了一种由数据驱动族构件精确定位放置的新型BIM智能建模方法。通过自适应嵌套族旋转放置程序设计,对预放置族进行参数数据处理与局部坐标系修正,实现自适应常规模型嵌套族的精准定位放置。以某桥梁项目中路灯及护栏的自适应嵌套族构建与放置为例进行验证,实验结果表明:本文所提智能建模方法相对于手工建模方法,能够有效避免人工放置误差,提高放置精度;本建模方法所用程序相对于传统奇偶列分类建模程序的平均运行时间减少约60%。这一改进可以推进BIM自动化建模过程中精确放置“族”技术的广泛应用,加快路桥等线性工程领域的BIM建设进程。 展开更多
关键词 路桥工程 BIM 数据驱动 自适应常规模型嵌套族
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基于点云数据的黄土公路边坡病害识别 被引量:2
15
作者 邵建鸿 郑万鹏 +3 位作者 张斌 杜源 王兴涛 栾纪昊 《岩土工程技术》 2023年第3期320-326,共7页
公路边坡病害巡查是高速公路安全运维的重要工作之一。鉴于当前人工巡查的局限性,提出了一种基于无人机倾斜摄影技术实现三维重建和点云数据分析的公路边坡坡面病害巡查方法。研究结果表明:无人机倾斜摄影可以快速获得研究区的实景影像... 公路边坡病害巡查是高速公路安全运维的重要工作之一。鉴于当前人工巡查的局限性,提出了一种基于无人机倾斜摄影技术实现三维重建和点云数据分析的公路边坡坡面病害巡查方法。研究结果表明:无人机倾斜摄影可以快速获得研究区的实景影像和点云数据,通过三维模型重建和点云数据分析,能够高效定量地识别出坡面变形、冲沟以及排水沟淤堵等边坡病害;点云数据对比算法对边坡病害识别结果有较大影响,相比最邻近点云比较方法和基于法向量的点云比较方法,点云网格比较方法更适用于公路边坡坡面病害识别。该方法提高了边坡巡查的效率,弥补了人工巡查的不足。 展开更多
关键词 道路工程 病害识别 点云数据分析 三维模型重建 边坡巡查
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基于DEM的水电站进场道路土石方计算方法及应用研究
16
作者 潘亚辉 刘敏 刘莉娜 《工程技术研究》 2023年第13期36-38,共3页
为了提升水电站道路设计水平,文章总结了DEM模型的数据采集和建模方法,并基于规则格网、不规则三角网分别建立道路土石方计算模型。同时,以某水电站进场道路为研究对象,将基于DEM模型计算的土石方工程量与平均断面法进行对比,研究成果表... 为了提升水电站道路设计水平,文章总结了DEM模型的数据采集和建模方法,并基于规则格网、不规则三角网分别建立道路土石方计算模型。同时,以某水电站进场道路为研究对象,将基于DEM模型计算的土石方工程量与平均断面法进行对比,研究成果表明,DEM模型能更好地拟合地形和道路线形,计算的土石方数量更准确。 展开更多
关键词 DEM模型 水电站道路 数据采集 土石方 计算模型
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大数据背景下公路货物运输平台经营模式分析
17
作者 刘腾阳 朱雨 陈星宇 《物流工程与管理》 2023年第10期83-86,共4页
公路运输凭借着驾驶员培训成本低、运输服务多样化、经济效益高等优势,在货物运输中扮演着重要的角色。大数据与公路货运平台相结合,可以提高货运平台的运作效率,但目前对大数据在货运平台上的应用研究,多侧重于大数据技术的应用,而缺... 公路运输凭借着驾驶员培训成本低、运输服务多样化、经济效益高等优势,在货物运输中扮演着重要的角色。大数据与公路货运平台相结合,可以提高货运平台的运作效率,但目前对大数据在货运平台上的应用研究,多侧重于大数据技术的应用,而缺乏其对货运平台经营模式影响的深入研究。文中探讨了公路货物运输平台在大数据背景下的发展现状、经营模式及存在的问题,并提出了相应的发展策略。 展开更多
关键词 公路货物运输 大数据 经营模式
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基于手机信令的城市机动化方式细分双层模型研究
18
作者 郭煜东 杨飞 +3 位作者 周涛 姚振兴 张楚良 魏胤呈 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期101-109,共9页
针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境,无法有效区分密集路网下机动化出行方式,本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面,Savitzky-Golay(S-G)滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路... 针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境,无法有效区分密集路网下机动化出行方式,本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面,Savitzky-Golay(S-G)滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路径的波动,线性插值算法能弥补信令数据时空缺失。在出行方式识别层面,探究了识别路径相似度、出行时间相似度、加速度、小波速度等关键因素,利用K-临近算法识别公交、小汽车。结果表明:本文提出方法能有效细分城市密集路网环境下的公交与小汽车出行,识别准确度分别达到88.29%和82.28%。在不同出行距离、出行时段、拥挤状态、道路等级、道路类型及识别路径相似度等角度,识别效果均优于随机森林等算法。研究支撑了基于信令数据的出行特征精准挖掘,为道路规划建设,公交线网规划等提供重要基础。 展开更多
关键词 智能交通 机动化方式细分 双层模型 手机信令数据 密集道路网络
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基于多源数据的货车交通模型构建及应用研究——以广州市为例
19
作者 张科 陈先龙 宋程 《交通与港航》 2023年第4期1-7,共7页
通过分析既有货运交通模型的难点及建模数据源的独立性,设计了多源数据融合的数据驱动货车交通模型框架。面向长周期道路卡口监测数据,运用轨迹溯源方法,建立了基于卡口交通分析小区的车辆出行OD。针对重型货车长距离和短距离出行活动... 通过分析既有货运交通模型的难点及建模数据源的独立性,设计了多源数据融合的数据驱动货车交通模型框架。面向长周期道路卡口监测数据,运用轨迹溯源方法,建立了基于卡口交通分析小区的车辆出行OD。针对重型货车长距离和短距离出行活动特征的差异性,基于重型货车GPS数据的时空OD出行链生成算法,建立了区分高速公路和非高速公路的重型货车出行OD矩阵。基于数据驱动的货车模型框架,建立土地利用数据与高速公路收费流水数据、重型货车GPS数据及道路卡口监测数据之间的联系,推算得到以高速公路和非高速公路、重型货车和非重型货车为分类基础的货车出行需求矩阵。结合广州实例,从货车出行总体特征、时空分布、道路货车交通及与城市空间结构的协调性等方面进行了分析。研究结果表明,基于多源数据融合的货车交通模型能够较好地适应城市现状和初近期货车交通预测分析的需要。 展开更多
关键词 数据驱动 货车模型 道路卡口 GPS轨迹 土地利用
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基于数据魔方的道路交通安全隐患数据治理方法探究
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作者 马学狮 《道路交通科学技术》 2023年第5期3-7,共5页
提升道路交通本质安全,关键是做好道路交通安全“人车路企”的隐患排查治理。针对当前面临的道路交通事故多发高发态势,采用大数据分析,精准排查事故隐患具有重要的意义。本文围绕山东省道路交通安全隐患排查整改工作标准要求,通过搭建... 提升道路交通本质安全,关键是做好道路交通安全“人车路企”的隐患排查治理。针对当前面临的道路交通事故多发高发态势,采用大数据分析,精准排查事故隐患具有重要的意义。本文围绕山东省道路交通安全隐患排查整改工作标准要求,通过搭建数据模型,多维度关联交通事故、交通违法、车辆驾驶人等数据信息,实现数据资源深度融合、多维碰撞,从而动态查找源头监管、违法整治、设施设置、宣传警示等方面存在的隐患,以确保采取针对性改进措施,有效提升道路交通安全。 展开更多
关键词 道路交通安全隐患排查 事故预防 大数据分析 数据建模
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