基于定点数据的道路瓶颈拥挤自动识别算法

为研究道路瓶颈处的交通拥挤现象,掌握由道路瓶颈引发的常发性拥挤的分布特点和变化规律,提出了道路瓶颈拥挤的自动识别算法。基于检测线圈历史数据,将交通状态定性划分为畅通和拥挤2种,根据瓶颈拥挤原理,识别道路瓶颈所在,并同时对由其引发的拥挤持续时长和拥挤范围进行鉴别。算法运算结果包含瓶颈定位及由其引发的拥挤持续时长和空间影响范围。以上海市南北高架路东侧10d线圈检测数据为例,验证了算法的有效性和实用性。

分路段交通状态模式元胞传递模型

对城市快速路元胞传递(CTM)模型进行了研究.根据不同路段交通状态模式下,路段交通流动态特性的"可观测性"会由于交通信息传播方式差异而不同,提出了城市快速路分模式元胞传递模型.该模型更新了流量传输模型,将其表示为不同路段交通状态模式下的分段函数形式,并针对城市快速路构建了下匝道流量传输模型.以上海南北高架部分路段实际检测数据为例,测试比较了3种宏观元胞自动机模型,结论为分模式CTM模型性能最好.在将其应用于大规模数据测试时,密度估计结果平均百分比误差为20%左右,流量估计结果平均百分比误差为10%左右,仿真效果比较理想.

“一带一路”沿线国家或地区人类发展水平空间分异研究

以"一带一路"倡议下沿线65个国家或地区为对象,采用ESDA方法研究了沿线国家或地区人类发展水平的空间分异,并探测了其驱动机制。结果表明:①高人类发展水平国家有51个,低人类发展水平国家有2个。②人类发展水平存在显著的空间集聚特征,"高—高"集聚区位于东欧平原,"低—低"集聚区位于南亚和东南亚,也门位于"低—高"集聚区,是人类发展水平的盲区。③人类发展指数呈现"东低西高、北高南低"的趋势,在西南—东北方向和东南—西北方向呈现微弱的"U"型趋势。④人类发展水平是各因子综合作用的结果,平均受教育年限是驱动因子,且与其他变量存在显著性差异。

一种基于检测器数据的交叉口交通运行特性研究方法

为了发现交叉口各进口交通流量变化的细微差异,实现交叉口交通运行特性中潜在属性的挖掘,基于道路检测器数据,结合谱聚类算法和快速独立成分分析(Fast Independent Component Analysis,简称Fast ICA)算法,提出了一种研究不同时间长度(1小时、1天、1周)各进口交通运行特性的方法。以交叉口各进口道路检测器数据为研究对象,利用常规的数据处理方法得到短时交通运行特性,然后通过谱聚类算法挖掘出观测当天对向交通运行特性,采用Fast ICA算法获得较长时间内各进口交通运行特性。最后,依据南昌市某交叉口数据进行了计算。结果表明,该交叉口西进口交通运行情况受不稳定交通流的影响,南、北进口交通流处于相对稳定的状态,东进口交通运行状态是整个交叉口交通运行状态的主要影响因素。基于此,上述方法的可行性得到了验证。