边缘活力与“西游故事”的多民族叙述

“西游故事”的演化传播是在中华文学版图内发生的,是在中原动力与边缘活力“内聚外活”的文化力学结构内实现的。边缘地带的多民族叙述一方面容受中原文化,又反馈于中原文化,一方面吸纳异域文化,又经内部多民族交流整合后向中原输送,仿佛“两重滤器”。在古代“一带一路”的历史空间背景下,西北、西南、东南多民族地区表现得格外活跃:以敦煌为中心的西北板块承担了故事早期演化的主动力功能;由川滇缅印通道贯穿的西南板块贮存了故事早期形态的“活化石”;以泉州为中心的东南板块将海外因子与闽地民间信仰结合,推动了人物形象的完善、定型。北方少数民族入主中原带来的新活力,则推动了故事的世情化、戏谑化、游戏化转型。

高机动越野平台非线性悬挂特性控制方法

为了提升装备机动能力,基于摆动缸式油气悬挂装置,建立高压气动原理和背压可控的阻尼阀结构,实现刚度和阻尼特性的实时调节。基于单轮悬挂模型开展不同刚度控制方法的振动响应对比分析以及阻尼特性频域不动点推导,提出一种刚度有级调节控制策略和一种频域混合阻尼控制方法,通过单轮悬挂动力学模型验证所提控制方法的有效性,并构建高机动履带车辆动力学模型进行整车仿真分析。在康庄、羊八井、坨里实测路面环境下,采用刚度阻尼联合控制方法的悬挂装置相较于传统被动悬挂的越野速度提升了25%以上,验证了新提出特性控制方法对振动响应抑制的优越性,能够为悬挂装置实现弹性与阻尼双特性自适应调节提供支撑。

融合双域特征均衡的遥感图像道路提取

当前遥感图像道路提取模型仍在很大程度上受道路植被遮挡所影响,导致网络模型对道路信息误判。为此,基于双域特征均衡提出了一种不受遮挡物影响的道路提取方法,高效地实现植被遮挡下的道路提取。具体而言,提出了一种新的道路提取卷积神经网络,该网络由去除遮挡子网络和道路提取子网络组成。在去除遮挡子网络中嵌入一个分层卷积模块用于提取输入图像的深层结构特征和浅层纹理特征,以及双域均衡模块用于特征还原,以此去除目标道路上的遮挡物。道路提取子网络用于对去除遮挡后的道路结构进行精细的分割,得到准确性更高的道路提取结果。通过在四川西南农村地区的遥感数据集上进行大量实验,结果显示基于双域特征均衡的方法相较于其他遥感图像道路提取方法在像素精确度(Overall Accuracy, OA)和交并比(Intersection over Union, IoU)指标上达到了最高,分别是98.16%和85.38%。

基于频率域可分离卷积的遥感图像道路分割方法

遥感图像中分割道路是一个具有挑战性的课题。以前大多数方法都依赖于卷积神经网络,但这些网络模型很难捕获长距离的特征信息。以全局视野著称的注意力机制却拥有着较高的计算负担。频域下的卷积提供了一种新颖的长范围特征捕捉机制,并且可以通过引入非对称卷积结构实现低代价的计算成本。基于此,该文提出了一种基于遥感图像的道路分割网络模型——轻量级可分离傅里叶滤波U形网络(LSFU-Net)。LSFU-Net整体采用了经典U-Net模型的结构,并由频域特征提取块作为基本模块组成。频域特征提取块中主要采用了可分离复数卷积,其实现了模型参数量压缩和模型特征提取能力增强。在马萨诸塞州道路数据集上和DeepGlobe道路数据集上的实验结果表明,LSFU-Net在较小的参数量下,表现出了优异的分割效果。

基于路面时域模型的克里斯蒂悬架设计与优化

为解决在较差路面越野工况下悬架动挠度过大和克里斯蒂悬架占用空间较大的问题,需对该悬架进行阻尼比匹配与硬点优化。基于此,设计确定悬架主要参数后采用Simulink滤波白噪声方法建立路面时域模型,以此为输入分析不同阻尼比下的车身加速度与悬架位移变化情况,确定悬架系统的最佳阻尼比;基于悬架参数选用满足条件的弹簧减振器,以弹簧减振器安装尺寸及车身安装点、车身离地间隙等作为约束条件,运用MATLAB非线性规划方法优化悬挂硬点布置。结果表明,所设计的悬架系统在越野工况下撞击限位概率明显降低,结构更为紧凑,为底盘电子元器件节省出布置空间。

地下道路分叉节点段结构受力分析与配筋设计

研究地下道路分叉节点段结构整体结构的受力性能及配筋设计,针对顺德区环湖路地下回旋通道分叉节点段,利用ABAQUS有限元计算软件建立分叉节点段三维精细化分析模型,重点计算结构顶板、底板、侧墙局部受力最大区域。利用“拉应力法”对顶板、底板、侧墙进行配筋设计,并与二维框架计算模型进行对比分析。结果表明,按二维框架模型计算配筋设计偏大,甚至受力钢筋位置会出现错误。本文计算结果对类似地下道路分叉结构配筋设计具有一定参考价值。

由路面引起的汽车振动能量耗散特性频域分析

针对行驶过程中由路面引起的汽车振动能量耗散问题,提出了基于汽车振动二自由度单轮模型的能量耗散特性频域分析方法。采用汽车振动二自由度单轮模型推导了模型的频率响应,确定了能量耗散振动响应量及其频率响应。将路面激励功率谱密度与振动响应量的功率谱密度和均方根值相结合,建立了能量耗散振动响应量统计特性和振动能量耗散平均功率的表示。采用Matlab开发了汽车振动二自由度单轮模型的能量耗散特性频域分析仿真程序,通过3种分析方案研究了由路面引起的汽车振动能量耗散特性。结果表明,汽车振动能量耗散平均功率与速度和路面等级相关,受到路面等级的影响较大;在以B级路面为主的国内城市行驶工况下,由路面引起的汽车振动能量耗散平均功率比较低。

文化原型与器物进化的关系互证

在原型记录的造物过程中,文化原型代表某一原初类型对象与心灵原型再创造的成果。就方法论而言,文化原型集合工具经验和心灵认知的双性诉求,完成从结构、选材、成型和意义的实现。在这种有意识塑造器物的过程中,记录了纯形态器物的变化过程,发展了器物叠加意义展示的象征思维,使器物从使用功能反身到形塑人与社会的行为。器物从实用层面上升到叙事象征,延伸出形与义、物与域的双重文化属性。在器物主导的空间场域中,不同时代场景下的形而上被器物承载和继承,随器物的使用场景转化为精神、信仰及权利的象征。因此,一种器物的成熟定型可表征为文化原型。

兼顾时频域特征量提取的非线性油气悬架参数识别

针对完全基于时域或完全基于频域的非线性参数识别方法的局限性,提出了一种兼顾时频域特征量提取的非线性油气悬架参数识别方法。在建立含非线性油气悬架车辆动力学仿真模型的基础上,采用快速傅里叶逆变换法获得标准路面不平度等级的输入激励,结合小波分析和滤波处理提取实验结果的时频域特征量,构建非线性油气悬架参数识别的优化模型,通过最小化仿真结果与实验结果在时频域的特征量,实现了非线性油气悬架参数在实际工况下的准确识别。识别的定量与定性分析表明了识别结果的准确可靠。通过将路面时域建模技术、小波滤波技术和优化模型构造方法与模拟退火算法的有机结合,为非线性悬架系统的参数识别提供了一种有效可靠的方法。

基于视频识别的电力占道施工场景交通拥堵检测

目前对道路交通拥堵的检测多采用人为监控或传感器监测的方法,而电力占道施工场景往往缺乏此类检测设备。为满足该场景下拥堵检测的低设备依赖性和高准确性的需求,提出一种利用视频数据的检测方法,采用神经网络对视频数据进行特征提取并判断是否造成交通拥堵。为了解决电力占道施工场景下数据较少的问题,利用通用交通场景数据集提升网络的泛化性,采用域对抗迁移网络自适应学习方法弱化两种数据域在特征提取网络中的差异性表现。为了减少人工标注工作量,提出一种半监督学习方式。实验结果表明,所提方法在电力占道施工场景道路拥堵检测识别任务中达到了93.2%的准确率,具有较高的应用价值。

基于有理函数的路面不平度时域模型研究

研究了基于有理函数的路面不平度时域模型.采用Matlab/Simulink软件建立了基于有理函数的路面不平度时域模型,并进行了仿真.求取了仿真输出的路面不平度时域数据的功率谱和均方根值.对比国际标准化组织提出的路面分级标准,确定了正确的模型参数,验证了基于有理函数的路面不平度时域模型.并导出仅需路面不平度系数表达的路面不平度时域模型.此模型可方便、准确地对路面分级标准规定的路面进行仿真.

高速公路对路域生态系统的影响及修复技术研究进展

综述国内外就高速公路建设和使用过程对路域生态系统生物个体、生物种群、生物群落的影响研究情况,以及路域生态系统修复中的植被恢复基础研究、恢复技术研究情况.分析了当前我国在高速公路路域生态系统修复过程中存在着缺少适用于多种路域的技术体系和生态修复模式;植物种类与配置简单,生态适应性差;缺乏后期养护与管理等问题.藉此提出了相应的对策.

四轮车辆非平稳路面不平度时域模拟及小波分析

建立了非平稳的四轮相关滤波白噪声路面时域模型 ,并用计算机模拟得出四轮的路面不平度时间序列 ,理论验证的结果表明该模型与路面的实际情况非常接近 ,进而采用谱分析、小波分析等数据处理技术对路面信号的时频特征进行了深入的探讨 ,得出了一些有价值的结论。

时空相关路面不平度时域模型仿真研究

路面不平度时域模型对现代汽车理论研究意义重要。应用谐波叠加法建立单轮路面不平度输入模型,提出两种不同轮辙路面空间相关模型,并结合同轮辙路面不平度输入时间延迟关系,将单轮模型拓展为四轮路面不平度时域模型。仿真分析显示,该两种方法建立的路面不平度模型,其功率谱与理论功率谱基本吻合,异轮辙输入相干函数符合理论规律。与其它方法相比,该模型建模效率高。

某大型运输车的时域平顺性仿真分析

为解决某大型运输车在运输过程中,车载精密仪器振动过大而影响其使用性能的问题,基于拉格朗日原理,建立了某大型运输车仪器-车-路耦合的19自由度振动动力学模型;利用白噪声模块,构建了随机路面激励时域模型;采用时域分析方法,分析了路面不平度、车速以及仪器悬置刚度阻尼对仪器振动加速度影响.并采用粒子群算法,对相关参数进行优化.研究表明:通过提高路面等级、选择适当的行车速度、适当的降低仪器悬置的刚度和阻尼,能够有效降低仪器的振动加速度,提高大型运输车的平顺性.

路面平整度PSD和IRI评价方法比较

为了分析路面平整度功率谱法(PSD)和国际平整度指数法(IRI)之间的关系,采用AR模型模拟满足路面平整度功率谱的路面不平整状态,采用Newmarkβ法计算国际平整度指数,采用最小二乘法得到了PSD法与IRI法之间的关系方程式。研究结果表明:IRI值与路面平度系数的关系为幂函数式,为了与《公路工程质量检验评定标准》(JTGF80/1-2004)所规定的IRI值相对应,建议在《公路养护技术规范》(JTJ073-96)的路面平整度评定等级中增加"极优"项目。

结合多源数据的路域精细DEM建模方法

探讨了道路施工造成的路域DEM变化区域的精细DEM建模方法。该方法首先把二维道路设计成果处理成三维的特征线要素,构建初始TIN;其次应用统计分析的方法内插求出实测点云中各点在初始TIN上的高程和实测高程之间的差异进行统计分析,验证并修改失真的三维特征线要素;然后与选取的少量地面观测点云构建变化区域的DEM,最终实现了路域变化区域精细DEM的构建方法。以杭瑞高速毕都(毕节至都格)段的道路设计成果和局部三维激光扫描数据为例开展了试验研究,研究表明该方法建立的路域DEM精度高、成本低、观测方式灵活,可广泛推广应用。

路面对四轮汽车输入的时域模型

本文通过理论分析,建立了路面对四轮汽车输入的时域模型。通过计算机模拟分析,该模型可保证一定的精度,并有利于进行主动悬架的设计。

车辆四轮随机输入模型研究

推导了以滤波白噪声方法生成的随机路面的频谱函数,通过调整白噪声的功率谱密度确保随机路面模型在功率谱意义上与实际道路相符.基于左右轮输入间的相关性以及其相干函数模型,应用遗传算法求解左右轮输入间的传递函数,结合前后车轮输入的滞后关系,详细地给出了车辆四轮随机输入时间序列的生成方法.

车辆路面不平度输入的随机激励时域模型

作为随机过程的车辆道路不平度高程 ,通用的模拟方法是频域模型——道路不平度功率谱密度(PSD)。但在对人车路系统进行非线性或耦合动力学分析研究时 ,必须获得关于道路的时域模型。由等级道路的标准谱或实测道路的估计谱反求道路时域模型具有重要的理论意义和实用价值。本文基于道路 PSD,描述了几种基于路面功率谱模型的道路时域模型重构方法 ,阐述了时域建模的原理、特点和适用范围 ,给出了其数学上的实现过程。最后 ,指出了道路时域建模进一步研究的方向。