Functions, Selection and Collocation of Greening Plants in the Construction of Ecological Roads

From the perspective of ecological construction of roads, the reduction and purifying effects of greening plants on noise, raising dust and automobile exhaust, selection principles of arbors, shrubs, ground cover plants and herbaceous fl owers, and the methods of collocating arbors shrubs and grass in the construction of ecological roads were discussed in this study.

“一带一路”高质量建设中我国内陆节点城市功能响应评价与展望

“一带一路”倡议的提出对我国内陆地区开放发展产生了深远影响。为了更好地融入和服务“一带一路”建设,我国内陆节点城市需要在城市功能方面做出积极响应。通过构建城市功能响应指数,对我国内陆节点城市功能响应状况进行评价分析发现,功能响应状况特征明显:一是响应程度总体不高;二是在城市和区域间存在明显分化。从城市来看,在10个内陆节点城市中,成都和重庆的城市功能响应程度最强,其次为武汉、西安、郑州,西宁垫底。从区域来看,西南地区整体较强,西北地区偏弱,中部地区中等;三是五大城市功能子系统的响应程度存在较大差异。站在“一带一路”十周年的新起点,我国内陆节点城市要积极主动作为,在推动“一带一路”高质量发展中融入全球开放大局,重塑区域经济发展格局,在推动丝绸之路数字化、绿色化和创新发展中提升节点城市功能。

基于改进U-Net模型的遥感影像道路提取方法研究

针对高分辨率遥感影像背景信息复杂,道路提取难度大,自动化程度低等问题,论文提出了一种改进的U-Net的道路提取方法。首先,编码器使用VGG16网络结构替代原始U-Net编码器结构;然后,在每个编码器和解码器块后加入特征压缩激活模块(SENet)增强网络特征学习能力;最后,使用Dice损失函数和二分类交叉熵损失函数复合的损失函数进行训练,减轻了道路提取任务中的样本不平衡问题。在Massachusetts Road数据集上的结果表明,改进后的算法对道路提取结果得到了有效的提升。所提方法在测试集上的精确度、召回率、F1-score和mIoU评价指标分别达到82.5%、77.8%、80.0%及82.1%,在测试影像中对错综交叉的道路具有更好的识别效果。

基于OpenStreetMap的城市公交专用道设置优化

为合理设置公交专用道,通过OpenStreetMap(OSM)提取可设置公交专用道的路网,采用Stroke道路表示法将OSM路网与百度路网进行融合,结合百度地图实时交通数据实现交通态势可视化,从而准确直观地识别出公交专用道的设置路段。通过构建公交路阻函数模型,计算设置公交专用道前后的时间效益差,确定公交专用道的设置方案。最后以南昌市部分路网为例,通过SUMO软件仿真结果表明:在青山南路设置公交专用道可以使公交车辆延误降低19.6%;社会车辆延误降低10.8%。实例验证所提出的设置优化方法有利于减少交通延误,为合理设置公交专用道提供支持。

基于物理不可克隆函数的轻量级可证明安全车联网认证协议

车联网(IoVs)广泛用于获取车辆和道路状况等信息,但是这些信息都是在公共信道中进行传输,所以最重要和关键的要求之一就是在严格延迟要求下的数据安全。其中,认证是解决数据安全最常用的方法,但是由于车联网的资源受限和对延迟敏感等特点,车辆认证需要在一定的消耗和延迟内完成。然而,现有方案容易遭受物理、伪造和共谋等攻击,同时也产生了昂贵的通信和计算成本。该文提出一种基于物理不可克隆函数(PUF)的车路云协同轻量级安全认证方案。所提议方案采用轻量级的物理不可克隆函数作为车联网实体的信任保证,抵御攻击者对实体的物理和共谋等攻击;采用车路云协同的架构,在经过可信机构(TA)认证的路边单元(RSU)上完成认证运算,大大减轻了TA的计算压力,并将挑战响应对(CRPs)的更新应用到假名的构造更新中,保护身份和轨迹隐私的同时也能在身份追踪阶段披露恶意车辆身份。在实际场景的模拟实验中,通过与其它方案进行比较,表明该方案更加安全和高效。

体育在“一带一路”倡议中的人文内涵

采用文化学的通用方法,对“一带一路”倡议中的体育元素及其学理特性进行研究,旨在揭示体育在“一带一路”倡议中的实践作用、理论价值及特殊的人文学意义。“一带一路”倡议中,体育具有促进沿线国家合作交流、展示国家良好形象、建立文化自信等多维度价值。而身体性、文明性、融通性的理念,让“一带一路”和体育人文交流成为尊重文明差异与倡导共同繁荣、超越文明隔阂与建立共同价值、消弭文明冲突和实现平等竞争的良好平台。“一带一路”以互惠互鉴为核心,体育文化以合作共赢为理念,体育在“一带一路”建设中已经开展了积极实践并取得了显著成效。整体来看,人文交流是“一带一路”倡议中的主体构件,而体育交流则是其中极具活力的元素。

基于改进YOLOv8的道路病害视觉识别算法

道路病害检测对于确保道路的安全性和可持续性至关重要,对城市和社会的发展具有积极作用。为提高目前道路病害检测模型的性能,文中提出一种基于改进YOLOv8的道路病害检测算法。设计一种新型高效的特征融合模块(DWS),提高模型获取特征信息和全局上下文信息的能力;提出将ECABlock、LeakyReLU激活函数与卷积相结合的新模块ELConv来提高深层网络对目标的定位能力;另外,使用Dynamic Head检测头替换原始YOLOv8的头部,结合尺度、空间和任务三种注意力机制提升模型头部表征能力;最后,采用WIoU损失函数代替原损失函数来改善边界框精确度和匹配度。相比基线模型,改进模型在road damage detection数据集和RDD2022_Japan数据集上都得到了有效的验证,表明改进模型满足当下道路病害检测的需求,展示了高灵活性、准确性和效率。

改进YOLOv5的无人机影像道路目标检测算法

针对无人机影像中道路小目标漏检和目标之间遮挡导致的目标检测精度低、鲁棒性差等问题,提出一种多尺度融合卷积注意力模块(Convolutional block attention module,CBAM)的YOLOv5道路目标检测算法,即YOLOv5s-FCC。首先,引入小目标感知层对模型进行多尺度改进,增加一个针对小目标的YOLO检测头以提高网络对道路中小目标的特征提取能力。其次,利用CBAM融合空间和通道信息以增强网络中的重要信息,通过将CBAM引入Backbone主干网络不同位置,以获得CBAM最佳融合位置。最后,采用CIo U作为损失函数,以提高边界框预测所需的计算速度和精度。在自建的无人机道路目标数据集上进行训练,结果表明,相较YOLOv5算法,YOLOv5-FCC算法可将mAP50和mAP50-95分别提高2.0%和4.2%。在VisDrone数据集上也验证了YOLOv5-FCC算法的有效性,并建立了基于无人机的道路目标检测系统,实现道路目标的自动检测。

文化线路视角下广东海上丝绸之路史迹的功能与价值

作为一条以贸易物品直接命名的文化线路,海上丝绸之路开通之初的最直接目的是商品贸易。交通功能主要通过连接不同地域间的节点遗迹,如港口、码头、航标、沉船等来表现。交流功能是海上丝绸之路的最主要特征,相关遗存集中反映了两千多年沿线不同地域、不同族群之间积极而深远的相互交流和相互影响,展现了东西方之间物品、人员、文化、技术、宗教等跨海交流和文明互鉴。而古代沿海居民出于对海洋未知世界的祈福,诞生了海神信仰,由此衍生出海上丝绸之路的信仰功能。政治功能主要表现在政府对海外贸易的管理制度和对远洋船舶进行管理而修筑的海防设施。本文基于广东省海上丝绸之路史迹的系统调查,认为广东的海上丝绸之路史迹具有起始年代早、时代跨度大、数量众多、类型丰富、保存较好等特点。这些史迹点充分展现了线路的各项功能,体现了遗产的真实性与完整性。在开展海上丝绸之路遗产保护工作中,建议同时关注能够体现线路价值的相关史迹点,加大保护管理力度,共同促进遗产的可持续发展。

复杂异质路网道路阻抗函数建模研究现状综述

为科学分配路网流量,均衡道路负载,从阻抗函数的影响要素分析、不同基础设施阻抗函数构建和新型智能交通技术下阻抗函数建模应用3方面综述了复杂异质路网道路阻抗函数建模的研究进展,并从多场景建模、低碳出行和多源数据融合等方面展望了道路阻抗函数建模的未来研究重点。研究表明:1)单一基础设施下的道路阻抗函数模型研究较为丰富,但缺乏对复杂异质路网阻抗函数模型的深入剖析;2)受限于应用场景,模型存在可移植性低、精确度有待优化、参数标定难等问题;3)新型智能交通技术越发广泛地应用于道路阻抗函数建模研究,对拥堵排队场景下阻抗函数分析有待深入研究。

上合示范区交大大道隧道总体方案设计

交大大道位于上合示范区南北纵向发展轴线,南接西海岸新区昆仑山路,北接营旧公路,可联系黄岛、上合示范区、少海、临空经济区等组团,既是区域内部重要生活服务性城市主干道,又承担着南北向过境交通,交通功能十分重要。从项目背景、功能定位、建设规模、主要技术标准和总体设计等方面对交大大道方案进行介绍,内容可供相关工程参考。

国省干线兼具公路和市政道路双重功能设计分析——以福清纵一线为例

文中以福清纵一线为例,对路线选取、横断面布置、纵断面设计等方面进行多角度分析,探讨公路兼具市政道路功能的总体设计。实践表明,产业开发区采用主辅路的设计形式更符合各功能的路权要求,近远期结合的原则可有效避免后期过度开发,充分利用沿线景观资源可以增加道路运营的亮点。

基于图相似度的遥感图像道路图提取

遥感图像中的道路图是典型的曲线形结构,其提取是计算机视觉中的一个重要问题。对于这样的结构,拓扑是最重要的特征,尤其需要确保提取结果的连通性一致。在道路网中,一条道路的不连通完全改变导航结果。许多自动提取方法专注于利用更深的神经网络,但依然习惯性使用逐像素损失函数,如福卡损失。然而这种损失函数不适用于这个问题,因为它们无法反馈错误的拓扑。论文讨论一个面向曲线形结构连通性的损失函数,主要思想是根据曲线在图像背景区域之间造成的分隔来衡量曲线本身的连通性。显然,若所提取曲线断连,所产生的缝隙会导致位于曲线两侧的背景区域连通;损失函数旨在抑制背景区域之间此类不必要的连通,从而抑制预测结果中曲线的断连。此外,损失函数还惩罚背景区域错误的断开,从而减少预测曲线图中假正例的产生。在标准道路数据集上进行的实验结果表明,基于该损失函数的卷积网络改善了分割结果连通性,足以将其骨架化以生成与其它当前最先进网络媲美的道路图。该损失函数可以不加修改地放置于任何现有的深度卷积网络中。

南粤古驿道流溪河段乡村文化空间设计传承与保护

在人类文明发展史上,大量古驿道在岁月的长河中逐渐消亡,遗留下来的古驿道极为罕见,古驿道的文化艺术价值长期被忽视。南粤古驿道是岭南文化的重要物质载体及见证,形成了自身的文化空间,并发挥了传承传统民俗文化、促进信息交流等作用。通过探索古驿道沿线的村落空间的设计组织形式,逐渐明晰文化空间的建构,在乡村振兴中挖掘及传承岭南传统文化,构建极具地方特色的新兴乡村文化生态。

基于城市道路功能的交通工程品质提升策略

在城市化快速发展背景下,为提升交通工程品质,促进我国交通事业的良性发展,本文研究了某区域交通公路面临的问题,提出了市政道路建设、做好方案设计、加强交往与协调、全过程施工质量控制等措施,以期促进交通工程品质提升,为我国交通事业发展提供有利的条件。

“窄路密网”模式下城市支路网密度规划研究

城市支路作为道路系统的毛细血管,是提高地块交通可达性的主要依托,也是道路系统十分重要的组成部分。然而,城市规划对于支路缺乏刚性管控,常常导致支路建设滞后、路网密度不足的问题。为适应“窄马路、密路网”的城市道路布局理念,保证干路系统接入顺畅以及慢行系统的连续便捷,对支路网进行了系统性研究。主要研究结论如下:(1)提出针对支路体系的城市分区方法,将城市细分为6种功能类型;(2)提出各分区支路网控制指标的区间值和推荐值,便于控制性详细规划的落实;(3)将确定的支路网控制指标在唐山市中心城区范围内进行实例核算,结果显示研究指标合理;(4)为适应不确定性因素,提出刚性控制与弹性控制相结合的规划思路。

福州市环岛路工程交叉口总体设计方案研究

福州城市发展规模不断扩大,根据福州市"沿江向海,东扩南移"的发展战略,环岛路处于规划建设中的城门片区中心地带,是福州东部新城的重要骨干道路。本文通过分析道路功能定位、交通量调查预测与规模论证,综合考虑区域功能定位、福州市路网结构及周边地块规划,以及工程地点的自然条件和交通组织,提出了福州市环岛路工程交叉口总体设计方案。环岛路目前已通车5年,整体运行效果良好,发挥了其应有的交通作用。

基于多源数据的南京市主城区城市功能分区识别研究

对于城市规划来说,识别城市功能区是进行具体城市规划建设的先手棋,高精度的识别结果可以为城市空间结构优化升级和资源合理配置提供数据支撑。聚焦南京市主城区,利用缓冲区和频率密度算法,结合POI数据和OSM路网数据对城市功能区进行识别研究,以OSM路网数据(不规则格网)和渔网分析工具(规则格网),对主城区进行分割获取研究单元,前者做缓冲区分析,后者做频率密度,得到识别结果,并进行对比分析。研究表明:基于OSM路网数据的不规则格网在较大尺度研究单元识别精度更高,更能体现功能区范围的连续性与协调性;基于渔网分析的规则格网在中小尺度精度更高,更能体现出功能区的细节和空间变化。总体来说两种方法的识别结果与南京市主城区实际功能区范围与类型相符合,为南京市规划发展提供借鉴意义。

基于振动传递率函数的水泥混凝土铺面脱空识别方法

为提高水泥混凝土铺面脱空识别的准确性和便捷性,提出一种基于振动传递率函数的板底脱空识别方法。首先,建立了九块板全尺寸铺面结构三维有限元模型,获取冲击荷载作用下铺面板的多点加速度响应;其次,在2个振动传递方向上,分别计算相邻2个测点间的振动传递率函数,分析特定频段内传递率函数的差异,并提出传递率损伤指标(transmissibility-damage indicator,TDI)及其矩阵表达式;最后,计算分析11种不同脱空形式、程度下TDI矩阵的差异,并分析测点布设方式、信号噪声水平对TDI矩阵的影响。结果表明:该脱空判定指标能较好识别定位板角和板边局部脱空。所得TDI矩阵在板角脱空的2个传递方向均十分显著,在板边脱空的垂直脱空边方向较为显著;对于板中脱空,2个传递方向上的TDI矩阵均无法有效识别。板中脱空的分布与TDI矩阵的分布一致性较差;对于多区域脱空,其计算得到的TDI矩阵与单区域脱空类似,对于板角和板边局部脱空均能有效识别;测点布设越密,TDI矩阵的分布与脱空分布的一致性越高。然而,该识别方法对噪声水平较为敏感,噪声水平越高,识别精度越低,需要较高精度的传感器或设备予以支撑。

基于语义分割的道路坑洼检测研究

道路坑洼检测对驾驶安全性、行车舒适性、路容路貌等方面都具有十分重要的意义。针对传统道路坑洼检测只能划定坑洼所在区域的大体位置,不能明确划分坑洼区域覆盖范围,视觉效果差,检测不明显等问题,本文提出了一种基于语义分割的道路坑洼检测网络。该网络在U-Net的基础上,用VggNet网络替代原始U-Net网络下采样部分,既加深了网络深度,又引入了更多的非线性因素,使网络能够更好地拟合现实数据分布,增加其泛化能力,简化了模型结构和计算过程。采用新型组合损失函数,提高了网络的收敛速度和预测精度。实验表明,相对于传统U-Net网络、PSPNet网络和Deeplab网络,所提网络的道路坑洼分割图像的平均交并比提高5.12%以上,类别平均像素准确率提高4.95%以上,准确率提高1.2%以上,召回率提高4.95%以上,提高了分割精度,对道路坑洼检测具有一定的参考价值。