随着人们对个体隐私的日益关注,位置服务中的隐私保护问题成为数据库领域新兴的研究热点.针对面向路网的隐私保护k近邻查询中,保护位置隐私引发的难以兼顾查询质量问题及查询者对查询效率与准确性间偏好调控需求问题,引入PoI(Points of ...随着人们对个体隐私的日益关注,位置服务中的隐私保护问题成为数据库领域新兴的研究热点.针对面向路网的隐私保护k近邻查询中,保护位置隐私引发的难以兼顾查询质量问题及查询者对查询效率与准确性间偏好调控需求问题,引入PoI(Points of Interest)概率分布概念,通过分析服务器端PoI邻接关系,生成PoI概率分布.将服务器端查找k近邻PoI过程分解为路网扩张查询阶段和迭代替换阶段,为迭代替换阶段构建基于PoI概率分布的可替换PoI概率预测机制.基于所构建概率预测机制,提出支持用户偏好调控的保护位置隐私k近邻查询方法AdPriQuery(Adjustable Privacy-preserving knearest neighbor Query),查询者通过调节筛选概率阈值,在兼顾位置隐私安全的同时,实现对查询效率与准确性的偏好调控.所提调控机制对已有的基于空间混淆的路网环境保护位置隐私近邻查询方法具有良好的兼容性.理论分析和实验结果表明,所提方法在兼顾保护位置隐私的同时,能有效提高服务器端查询效率,同时支持查询结果准确性与查询效率的偏好调控要求.展开更多
以O2O(Online to Offline,线上到线下)为代表的网络团购电子商业因其消费方式和体验过程的特殊性、服务范围的空间特定性,正在对城市实体商业空间格局产生不可忽视的影响。目前,对O2O与实体商业的研究多关注在空间特征与影响因素上。文...以O2O(Online to Offline,线上到线下)为代表的网络团购电子商业因其消费方式和体验过程的特殊性、服务范围的空间特定性,正在对城市实体商业空间格局产生不可忽视的影响。目前,对O2O与实体商业的研究多关注在空间特征与影响因素上。文章以乌鲁木齐市为例,选取2019年的O2O与实体商业POI(Point of Interest,兴趣点)数据,运用空间计量方法、空间句法测算的路网可达性以及OLS模型,对乌鲁木齐市O2O与实体商业的空间分布以及空间关联进行实证研究。结果表明:首先,乌鲁木齐市O2O与实体商业空间都表现出中心集聚,外围离散分布的特征,但O2O商业的中心集聚性较低,而外围呈现出多核心的形态。其次,O2O对实体商业具有极强的关联性,一方面,O2O能够加剧实体商业中心化现象,给中心聚集区的消费者带来更多的便利,从而加剧中心区的消费能力,使中心更加极化;另一方面,使商业在空间上产生扩散效应,即利用O2O模式的网络优势,使更多的商家远离中心区域同样达到高收益的效果,同时O2O使诸多商业的信息传播不再受距离限制,刺激了新的商业类型发展。对O2O与实体商业关系论证能够帮助理解电子商务影响下的城市商业区位理论,并有助于了解未来城市商业空间发展内在逻辑。展开更多
挖掘适宜于认知的高所信息能为进一步的分析提供依据。城市功能区的识别是这类信息挖掘的典型案例,对城市规划及对以往用地规划的验证具有重要意义。提出一种单纯运用城市路网与兴趣点(point of interest, POI)识别城市功能区的方法。首...挖掘适宜于认知的高所信息能为进一步的分析提供依据。城市功能区的识别是这类信息挖掘的典型案例,对城市规划及对以往用地规划的验证具有重要意义。提出一种单纯运用城市路网与兴趣点(point of interest, POI)识别城市功能区的方法。首先,运用网络核密度估计方法计算出各功能类型POI的点位强度;然后,运用克里格插值将网络核密度估计结果可视化;最后,依据分等级的城市路网划分各类型功能区的边界。对武汉市进行的实验结果表明,该方法能较有效地识别城市中的功能区。展开更多
文摘以O2O(Online to Offline,线上到线下)为代表的网络团购电子商业因其消费方式和体验过程的特殊性、服务范围的空间特定性,正在对城市实体商业空间格局产生不可忽视的影响。目前,对O2O与实体商业的研究多关注在空间特征与影响因素上。文章以乌鲁木齐市为例,选取2019年的O2O与实体商业POI(Point of Interest,兴趣点)数据,运用空间计量方法、空间句法测算的路网可达性以及OLS模型,对乌鲁木齐市O2O与实体商业的空间分布以及空间关联进行实证研究。结果表明:首先,乌鲁木齐市O2O与实体商业空间都表现出中心集聚,外围离散分布的特征,但O2O商业的中心集聚性较低,而外围呈现出多核心的形态。其次,O2O对实体商业具有极强的关联性,一方面,O2O能够加剧实体商业中心化现象,给中心聚集区的消费者带来更多的便利,从而加剧中心区的消费能力,使中心更加极化;另一方面,使商业在空间上产生扩散效应,即利用O2O模式的网络优势,使更多的商家远离中心区域同样达到高收益的效果,同时O2O使诸多商业的信息传播不再受距离限制,刺激了新的商业类型发展。对O2O与实体商业关系论证能够帮助理解电子商务影响下的城市商业区位理论,并有助于了解未来城市商业空间发展内在逻辑。
文摘挖掘适宜于认知的高所信息能为进一步的分析提供依据。城市功能区的识别是这类信息挖掘的典型案例,对城市规划及对以往用地规划的验证具有重要意义。提出一种单纯运用城市路网与兴趣点(point of interest, POI)识别城市功能区的方法。首先,运用网络核密度估计方法计算出各功能类型POI的点位强度;然后,运用克里格插值将网络核密度估计结果可视化;最后,依据分等级的城市路网划分各类型功能区的边界。对武汉市进行的实验结果表明,该方法能较有效地识别城市中的功能区。