城市道路交通应对超标降雨的策略--以郑州“7·20”特大暴雨为例

城市道路是应急救援的重要载体,有效降低超标降雨带来的风险对于韧性城市建设至关重要。综合考虑降雨量、道路积水深度、最大允许退水时间,确定超标降雨的交通风险边界条件。基于郑州“7·20”特大暴雨的道路受灾状况、交通运行情况,分析超标降雨情况下的道路风险区,指出传统平坦低洼叠加高路基区域,城市易涝区叠加交通拥堵、高架快速路匝道等区域的灾时风险性较高。然后,从构建特级应急通道网络、完善应急疏散方案、道路行泄通道精细化设计等方面提出超标降雨情况下城市道路交通应急响应策略。最后指出,面临超标降雨等极端天气时城市道路交通应从顶层规划、精细化设计、应急管理等多环节着手,提高城市应对超标降雨的综合防灾能力。

高海拔山区高压输电线路工程不良地质现象的勘测评估与应对措施——以川藏联网输变电工程为例

2014年建成运行的川藏联网输变电工程,将西藏昌都电网与四川电网接通,其处于我国地质灾害高发地带——青藏高原的东南部,工程线路所经区域不良地质现象极其发育,给线路方案的选择以及电线塔的定位带来了极大的困难。该联网工程在勘察不同的阶段及针对不同不良地质作用类型采取多样的调查方法和应对措施,以减轻不良地质作用对工程的影响。

基于云模型的黄土区公路边坡灾害风险评价

我国黄土区公路边坡灾害多发,对其进行风险评价具有一定的紧迫性。本文在阐述云模型的概念、数字特征和正向正态云发生器原理的基础上,建立了包含指标层、因子层和状态层的风险评价指标体系,并将风险评价结果和各指标的数字特征分为极低风险、低风险、中等风险、高风险和极高风险5级;通过专家调查法和正向正态云发生器建立了风险评价模型,以最大综合确定度对应的风险等级作为风险评价的结果,并以陕西S302的6处边坡潜在灾害点为例对评价模型进行了实例分析。结果表明6处潜在边坡灾害点的风险评价结果与实际调查结果相近,说明本文建立的评价模型是科学、合理的。

山区公路洪水灾害危险性区划

文章在采用相对高差和坡度将公路地貌划分为平原区和山区的基础上,将山区公路洪水灾害分为山区沿河公路水毁和山区公路边坡水毁;采用模糊综合评价法和专家调查法建立了危险性评价模型,构建了危险性评价指标体系和各指标权重;依托ArcGIS10.0软件开展了山区公路洪水灾害综合危险性评价,完成了山区公路洪水灾害危险性区划。结果显示:山区公路洪水灾害综合危险度值为[1.24,7.52];全国可划分为微度危险、中度危险、重度危险和极重危险4级;区划方案与山区公路洪水灾害实际分布状况相符。

边缘型高速铁路枢纽地区路网布局研究

论文在分析边缘型高速铁路枢纽地区与城市关系、客流特征以及土地利用等的基础上,研究枢纽地区路网布设的要求;通过对枢纽地区的道路功能分析和基本布局形式的对比,提出边缘型高速铁路枢纽地区路网方格网的布局思路和分区规划的思想,以及分区各等级道路网密度的相互关系和取值范围,并结合南京高铁南站地区的路网规划进行实例应用和验证。

西南山地多灾区域道路网络可靠性规律分析

为揭示西南山地城乡道路系统在多灾情景下的损毁机制,提升多灾地区路网可靠性服务能力,选取典型西南灾害多发区大渡河流域康定段作为研究靶区,采用复杂网络以及计算机仿真分析方法,建立区域道路网络模型以及多灾干扰模拟机制。以整体连通性和高效连通性为指标体系,在多灾情景模拟干扰下探索道路网络可靠性动态响应规律。研究表明:西南山地多灾区域城乡道路网络的可靠性受关键路段及地质灾害点地理位置的影响,不同等级的关键路段呈现聚类分布,据此提出相关应对策略。

灾害链网络下城市区域安全风险评估模型

为更准确地评估城市区域安全风险,提出灾害链网络下的城市区域安全风险评估模型,并建立灾害链网络结构表征模型,采用复杂网络的抗毁性调整灾害链网络安全风险;提出衡量灾害链网络的安全风险不确定性和历史数据客观性的方法,降低模型的历史依赖性和不确定性,利用源头管控和风险防范能力削减区域风险;以某城区为应用对象,利用所提评估模型,评估该区域安全风险。结果表明:该方法能够同时考虑灾害之间的触发作用、灾害链网络的抗毁性,结合风险不确定性和历史数据客观性,评估城市区域安全风险。实例应用证明,城市灾害的触发关系以及形成灾害链网络结构会加剧城市区域安全风险。

高烈度地震区公路路网抗震设防思路与方法

为提高高烈度地震区公路路网的抗灾能力,指导灾区公路规划和生命线公路工程的建设,在目前公路网抗震设防既无系统理论,又无可执行的技术指南的情况下,借鉴国内外单体工程抗震设防研究成果的基础上,从发挥路网整体抗灾能力的角度,以公路运输满足抢险救援的用户需求为出发点和落脚点,系统地提出了高烈度地震区路网抗震设防的思路和关键技术,包括用户需求分析、路网抗震设防的技术要求、路网抗灾能力的量化指标体系及评价技术、路网抗震设防标准及抗灾能力优化配置技术等,研究成果对于提高高烈度地震区公路路网的整体抗灾能力具有重要意义。

面向暴雨洪涝灾害的海滨区域敏感性要素分析

洪涝灾害指标类型多样且大多基于文献调研与经验得到。为了定量化筛选指标且考虑指标间相互作用机制,首先利用岭回归、Lasso回归、弹性网络回归对响应灾害的关键指标进行筛选,发现建成区供水管道密度是响应雨洪灾害损失的最强指标。其次,构建树状高斯过程模型分析特征变量的相互作用情况及各自变化趋势,发现在交互作用下日生活用水量指标响应灾害效应提高了近4倍。随着日生活用水量和生活垃圾无害化处理率的增加,灾害造成的经济损失增加。最后通过随机森林敏感性验证结果。敏感性要素的小幅度变化能导致灾害经济损失的较大变化,故可用作海滨城市洪涝灾害风险考量的抓手,同时敏感性要素可用于进一步分析城市空间分异情况。

多用户网络高风险连锁故障区域预警方法仿真

对多用户网络高风险连锁故障区域进行预警,能够确保多用户网络的安全运行。对高风险连锁故障区域进行预警,需要故障数据进行经验模态分解,获取故障信号特征估计结果,完成连锁故障区域的预警。传统方法通过迁移学习模型得到不同故障间差异,获得多网络连锁故障区域风险度,但忽略了对连锁故障信号特征进行估计,导致预警精度偏低。提出基于小波包调频估计的多用户网络高风险连锁故障区域预警方法。建立高风险连锁故障信号采集模型,并对高风险连锁故障信号进行分解滤波处理。对滤波处理信号后的故障数据进行经验模态分解,对分解后的高风险连锁故障信号特征进行估计,实现多用户网络高风险连锁故障区域预警。实验结果表明,所提方法可有效减少多用户网络的连锁故障,预警精度较高,可保障多用户网络的稳定性。

地块容积率对路网密度指标的影响

基于供需平衡理论,修正路网密度和级配最优化计算模型,以济南市某高密度高强度开发的区域地块为基础,构建一般地块分析模型,标定各种计算参数,以平均容积率为唯一变量,进行容积率对路网密度和级配的影响分析。在城市平均的出行模式下,研究发现容积率的大小变化对路网密度指标的影响分三个层次。当平均容积率小于等于3时,采用95规范推荐的路网密度和级配可以获得较好的交通供给。当平均容积率在3~5时,在规范推荐值基础上加大各等级道路密度和道路面积率来增加交通供给,但无法获得合理级配。当平均容积率大于5时,按照现有规划方法无法得到满足需求的路网密度和级配,必须同时采取交通需求管理才有效。

基于风险场的高速公路高风险区域甄别方法

为有效识别高速公路高风险区域,首先,在理论阐述和量化解释行车风险演化机制基础上引入势场理论,提出道路静态风险场的基本概念及性质;然后,在分析道路要素对行车安全影响的基础上,构建路域范围内的构造物、线形、路侧等要素的静态风险场计算模型,提出高速公路高风险区域甄别方法,同时,基于交通事故统计数据,对静态风险场计算模型的风险量进行参数标定;最后,依托实际项目,进行区域风险等级预测和有效性验证。结果表明:研究路段的33处区域中26处甄别结果与实际风险等级相同,仅有7处结果不一致,风险等级结果相差一个等级内的区域数量为30处;风险等级预测结果准确率达78.79%,与实际风险等级结果相差一个等级内的准确率达90.91%。静态风险场能够有效应用于高风险区域甄别,研究有助于设计及运营阶段高速公路安全治理。

云南省地震高发区雷灾风险分析与区划研究

根据自然灾害风险分析理论,运用云南省历年地震数据、地闪数据、雷灾数据以及社会经济数据,从地震高发区判别、致灾因子、受灾敏感度、承灾体4个方面提取8个地震高发区雷灾风险指标,采用主成份分析和聚类分析方法,以全省124个县市为对象区域构建雷灾风险区划模型,并对区划结果进行验证,具有良好推广运用价值。分析结果表明:全省地震高发区雷灾风险等级可分为7级,极高易损区为腾冲、华坪、昆明。云南中部昆明、玉溪、楚雄一带,南部版纳、普洱一带,西部保山一带,北部丽江一带属于地震活动高发区,同时也是雷电灾害高风险区。

拉萨-林芝铁路沿线主要气象灾害风险研究

基于1980~2010年拉萨-林芝铁路沿线17个地面站的气象资料、2019年西藏统计年鉴和西藏自治区地理信息数据资料,运用自然灾害风险综合指数法、层次分析法以及GIS空间处理技术,分析了孕灾环境脆弱性、灾害因子危害性和承灾体脆弱性,建立了拉萨-林芝铁路沿线主要气象灾害的风险研究模型,完成了拉萨-林芝铁路沿线主要气象灾害风险等级区划。结果表明:拉萨-林芝铁路沿线闪电高发季节是夏季和早秋,占91.23%;暴雨高发季节是盛夏和秋季,占93.60%;暴雪主要发生在冬季,占87.06%;大风主要发生在春季,占74.59%。拉萨-林芝铁路沿线暴雪灾害高风险区主要分布在林芝东南部和米林以东,大风灾害高风险区主要分布在加查和朗县附近,闪电和暴雨灾害高风险区主要分布在林芝市和山南市附近。

超高水材料在火区治理中的应用

以某矿发火灭火工程为实例,介绍采用超高水材料对喷浆支护煤巷高冒区火区进行治理的方法,并论述该方法的灭火工艺和原理,为类似情况提供技术经验借鉴。

青藏高原雪灾高风险区饲草料储备库选址分析

为了更好的发挥饲草料储备库在灾害风险管理中的应用,提高高原牧区灾害韧性。该研究将雪灾高风险区与实际多年雪灾发生区相结合,采用P-中值模型提出了饲草料储备库的选址分析方法,并利用贪婪取走启发式算法对模型求解。以青海省雪灾高风险区为例,选址分析得出治多、玛沁、都兰3座饲草料储备库和麻多、扎朵、秋智等13座饲草料储备点的分布位置与储备规模。其中治多储备规模为21.0万t;玛沁储备规模为13.2万t;都兰储备规模为13.5万t。布局上形成了以储备库为中心,储备点为外围的二元结构,验证了分析方法的合理性和可行性。从而为高原牧区饲草料储备库的选址提供参考性理论依据和可操作性方法。

城市中的滑动网——南京珠江路旅馆设计

该文论述了通过网络支架实现墙体的适时滑动,创造符合旅客需求的空间功能与规模,求得空间利用效率的最大化,以保持旅馆的良性运营。

航天测控系统容灾策略研究

针对如何将日趋成熟的容灾减灾技术应用于发展中的航天测控领域的问题,提出一种适用于航天测控中心的远程热容灾策略,并给出系统风险分析、体系结构设计和具体实施方案。分析结果表明,该策略能有效提高航天测控系统的安全性和工作效率。

雷暴天气识别及其在电网运行中的应用

利用2018年5月16—18日和6月25—27日共6 d成都地区雷达实况数据和Himawari-8卫星数据生成样本,建立卷积神经网络模型以实时反演雷达反射率并进行雷暴天气识别。结果表明,当雷达反射率大于30 dB时,模型反演结果与雷达观测实况能在强度和位置上吻合;雷达反射率高于40 dB区域能够很好吻合电网雷击跳闸高风险区域,可用于电网雷击跳闸监测预警。

基于动态贝叶斯网络的高后果区油气管道风险评价

为实时动态反映油气管道在高后果区的风险水平,结合蝴蝶结(BT)和动态贝叶斯网络(DBN)模型对高后果区管道泄漏行为进行了分析,利用模糊概率和Leaky Noisy-or Gate模型分别确定DBN模型的先验概率和条件概率,并在人为因素、腐蚀情况等节点引入时间维度进行动态设置,得到管道泄漏概率和事故后果发生概率的时变特性。结果表明:管道泄漏概率呈先增大后减小再增大的趋势,在投产初期和运行后期的泄漏概率较大,应引起足够重视;管道占压和违章施工是引发高后果区管道泄漏的主控因素;随着时间的延长,不同事故的发生概率逐渐增大,事故发生概率从大到小依次为油气聚集、喷射火、闪火、油池火、火球和蒸气云爆炸。研究结果可为油气管道高后果区的动态系统分析和安全管理提供实际参考。