驾驶疲劳对危险化学品道路运输事故风险的影响规律

近年来,随着危险化学品使用量的急剧攀升,危险化学品道路运输事故率也呈现上升的趋势,且此类事故的发生往往会导致严重后果。为研究危险化学品道路运输事故动态风险变化规律,在修正贝叶斯网络模型基础上,利用2017—2021年历史数据进行机器学习,根据驾驶疲劳程度计算得到“驾驶人行为”动态节点的状态转移概率矩阵,建立基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的危险化学品道路运输动态风险预测模型并进行推理分析。研究显示:在驾驶3 h内,驾驶人“疲劳驾驶”发生概率随时间推移而增加,但增幅有所下降;在最常见情境下,随驾驶人“疲劳驾驶”概率增加,“侧翻”和“碰撞”事故类型的发生概率明显增加,进而导致“泄漏”事故后果的发生概率有所增加;驾驶人“疲劳驾驶”概率增加会导致“有伤亡事故”发生概率增加,即加重事故的严重程度;在驾驶3 h内,“侧翻”“碰撞”“泄漏”和“有伤亡事故”发生概率的变化趋势与驾驶人“疲劳驾驶”发生概率的变化趋势一致。

危险化学品道路运输事故复杂性机理研究综述

为探寻危险化学品道路运输事故复杂性机理的研究现状,基于事故风险特征提出了一种新的文献分类方法。该方法分别从复杂性与复杂系统特征、事故致因理论、事故风险演化过程、事故风险耦合后果4个方面对既有的文献进行综合评述。分析认为,近年来危险化学品道路运输事故相关理论和方法的研究发展迅速,其中事故致因理论研究最为成熟,事故风险演化和事故风险耦合研究正逐步成为关注的重点;既有研究大多集中在系统的宏观层面,微观层面研究较少,且风险和能量如何在不同层面进行传递和转化尚未形成完整的理论,也未揭示系统内部风险因子相互作用及演化发展的过程和规律;基于新的分类方法发现,大多数研究采用单目标求解或多目标优化模型,未能充分考虑运输过程动态风险特征和时变效应,基于事故后果和环境污染风险的事故不确定性分析可能是未来的研究热点。

基于拥挤度的危化品道路运输事故应急救援路线动态优化

快速高效的应急救援对于有效降低危化品道路运输事故后果及防止次生衍生灾害的发生具有重要意义,针对目前应急救援路线规划中对交通流实时动态性考虑不足进而影响最优路径选择的问题,构建事故应急救援路线选择动态优化模型.通过引入交通流中拥挤度的概念,利用模糊理论对不同道路拥堵情况进行量化,以救援车辆抵达事故点时间最短为目标,对动态路网下救援车辆行驶路径进行优化建模,并在路径求解中引入动态交叉概率和动态变异概率对遗传算法进行改进.实例应用表明:利用动态路径优化模型,行驶时间较未考虑拥挤度的路径模型效率提高25%,说明本文提出的动态路径优化模型是科学、合理和有效的.

危化品槽车泄漏事故的应急处置对策

文章结合消防救援队(站)参与处置的几起危化品槽车运输事故的处置案例,分析了危化品槽车的类型、结构及处置要点。因此,消防救援队伍要想科学高效地处置该类型事故就要熟悉掌握基本的处置程序,最大限度降低事故的影响,有效避免救援人员的伤亡。

嘉兴市危化品物流业安全风险分析与对策

嘉兴市危化品物流行业发达,与之伴随而来的运输安全风险也同样存在。文章通过调研政府与企业对危化品运输的监管模式、部分危化品物流企业及其从业人员情况、消防救援专业队伍建设及处置装备配备,深入分析嘉兴市危化品物流业现状及存在的安全风险,总结出存在的主要问题,提出发展对策,进而为相关职能部门的决策及处置此类事故提供科学依据。

基于SNA的危化品道路运输事故致因研究

为明确危化品道路运输事故致因因素及其相互关系,首先,基于事故致因“2-4”模型分析2019—2023年间发生的155起危化品道路运输事故案例,然后,利用社会网络分析(SNA)方法构建危化品道路运输事故致因网络,并进行网络中心性、核心—边缘结构及凝聚子群分析。结果表明:在得到的30项事故致因因素中,14项致因因素位于致因网络的核心区域,其中,操作不当、特殊路段、超速、注意力不集中、安全意识淡薄等5项致因因素对事故发生有着较强的影响力;致因网络中共形成5个凝聚子群,各凝聚子群间以及凝聚子群内各致因因素间关系紧密。研究结果可为提高危化品道路运输安全管理水平提供理论依据。

危化品储运的数字孪生系统设计

数字孪生技术近年来取得了长足的发展,其凭借对真实场景的细粒度与动态性模拟,已经广泛应用于智能建造、智慧交通、航空航天等领域。危化品的储运一直是事故的重点多发环节,然而数字孪生技术在这一领域的应用仍然较少。基于数字孪生的技术特点,首先分析数字孪生当前的技术核心与实现方式,然后阐述危化品储运数字孪生系统的基本功能,设计系统的基本架构,最后以天然气接收站为例,展示数字孪生技术在LPG槽车装卸与运输过程中的应用前景。分析表明,以数字孪生技术为底座,依托传感器获取的多源数据流,在应用层衍生满足用户需要功能的设计,能够为实现危化品储运“主动安全”提供一定技术保障。

基于ARMA-SSESM组合模型的危险品道路运输泄漏事故预测研究

为了预测危险品道路运输泄漏事故数量,以2013—2020年危险品道路运输泄漏月度事故为基础,运用时间序列理论建立自回归滑动平均(ARMA)预测模型和简单季节指数平滑法(SSESM)预测模型以及组合预测模型,对2021年1月—2021年6月的危险品道路运输泄漏事故数量进行预测,并对3种模型的预测精度进行比较。研究结果表明:组合预测模型的预测精度最佳,能够有效拟合时间序列的整体趋势。研究结果可为危险品道路运输泄漏事故预防工作提供参考。

基于改进FAHP的危化品道路运输风险综合评价

为预防危化品道路运输灾害事故的发生,运用改进模糊层次分析法(FAHP),以人员、车辆、道路、环境、管理、危化品等6个主辨识风险源为一级指标构建危化品道路运输风险评价指标体系,利用AHP法通过专家评分,建立模糊一致矩阵,计算各指标权重并排序,根据所得指标权重进行Fuzzy综合评价。采用该方法对H省某高速路段危化品运输进行风险分级综合评价,评价结果为较安全,与运输安管部门风险决策工作所得等级一致,且危化品处置、车辆管理、道路状况等方面风险隐患突出,为排查重点,由此验证该方法的适用性,为危化品道路运输风险分析和预防提供一种可行的研究思路。

我国危化品道路运输事故特征分析

为预防和控制危化品道路运输事故的发生,掌握和揭示事故特征,运用Python技术获取我国2016-2021年危化品道路运输事故数据,从事故趋势、事发地域、事发时间、事发路段与事故后果5个方面对危化品道路运输进行统计与分析,并提出相应对策措施,以期为危化品道路运输事故防治提供参考。

危化品槽罐车运输事故关键致因及传递路径研究

为有效减少危化品槽罐车运输事故的发生,找出导致事故发生的关键致因及因子间的传递路径,在统计分析2016—2020年发生的1041起危化品槽罐车运输事故的基础上,结合事故致因理论,从人、机、环、管4个维度,提炼出15个事故致因因子,联合使用决策实验室分析法(DEMATEL)和解释结构模型(ISM)分析各因子的关联关系及对事故影响的重要程度,构建事故致因因子多级递阶模型。结果表明:错误操作、罐体及安全附件故障是导致事故的直接关键致因,监督管理不到位、极端天气和教育培训不到位是导致事故的深层关键致因;事故的发生是多层因子共同作用的结果,且以监督管理不到位和极端天气为底层因子,分别衍生出23条和16条事故传递路径,其中,监督管理不到位—教育培训不到位—错误操作是最危险传递路径,在事故预防时应予以重点控制。

基于组合赋权-灰色聚类法的液态危化品道路运输风险评价

为解决液态危化品道路运输系统的“贫信息”和“模糊性”问题并确定事故防控重点,提出一种组合赋权-灰色聚类风险评价方法,并引入事故影响系数.该方法首先依据液态危化品风险特性和道路运输特点构建评价指标体系,利用层次分析法和熵权法组合确定指标权重.其次采用灰色聚类法处理评价系统信息模糊、不完整问题,通过构造白化权函数对各指标进行聚类分析,确定风险等级.然后计算风险指标的事故影响系数并排序,得到事故防控重点.最后,利用该方法对某企业的甲醇运输风险进行评价.结果表明:该企业的运输风险较小,但“违规驾驶”“液态危化品特性”和“驾驶员安全意识”这3项风险指标对事故的影响程度较大,应对其进行重点防控,这一结果与企业的实际情况相吻合,说明本方法的正确性和可行性,所提方法可为液态危化品道路运输风险评价提供一种新思路.

危化品道路运输事故风险因子影响关系研究

为研究危险化学品道路运输风险影响因素,探究其事故发生机理,本文在改进前人模型的基础上,首先,利用贝叶斯网络,对我国2017-2021年发生的1 348起危化品道路运输事故进行参数学习,得到改进的危化品道路运输风险预测模型;然后,用2022年1月发生的20起事故案例,进行情境模拟以验证该预测模型的有效性;最后,利用该模型对危化品道路运输事故风险因子之间的影响关系进行推理分析,结果表明:该模型预测结果准确率均达到70%以上,该模型有效;因果推理结果表明,驾驶员操作不当易造成侧翻事故,驾驶员疲劳驾驶更可能导致碰撞、侧翻事故,以及驾驶员操作不当是泄漏事故发生的主要原因;敏感性分析结果表明,影响驾驶员行为最主要的因素是天气,影响事故后果最主要的因素是物质类别。

基于ISM-MICMAC的企业危化品道路运输事故致因研究

准确辨识企业危化品道路运输事故致因,构建企业危化品道路运输事故致因指标体系,理清企业危化品道路运输事故致因分类、层次结构和影响关系,对于企业危化品道路运输事故预防意义重大。基于4M事故致因理论,提取可能引起企业危化品道路运输事故的22个事故致因,构建企业危化品事故致因指标体系,在此基础上运用ISM模型进行多级递阶层次结构划分,并结合MICMAC方法确定事故致因属性特征。研究结果表明,企业危化品道路运输事故的22个事故致因可用ISM模型划分为7级3阶的“多级阶梯结构”,包括浅表层致因5个、中间层致因3个、深层次致因14个,其中控制深层次致因可以从根源上有效避免事故发生;通过MICMAC方法将22个事故致因划分为自治因素、独立因素、关联因素和依赖因素4类,其中涉及独立因素的7个事故致因是引起企业危化品道路运输事故发生的最根本、最关键致因。研究结果可为企业危化品道路运输事故预防管理提供借鉴思路。

886起危险品罐式车辆道路运输事故统计分析研究

为了系统掌握危险品罐式车辆道路运输事故特征及规律,统计分析了886起危险品罐车道路运输事故的发生时间、地点、形态、道路等级、路段特征及事故原因等。结果表明:38.1%的危险品罐车运输事故发生在华东地区,其中11.6%发生在浙江省;82.8%的事故由交通事故引发,其中车辆单独事故占44.1%,车辆碰撞事故占38.7%;9.1%的事故由罐体及附件泄漏和阀门失效引起;就事故形态而言,约23.6%的事故为单方翻车,其次是冲出路外(14.3%)和两车追尾(12.0%);60%的事故发生在高等级公路上,20%发生于城市道路;67%的事故因人员因素导致。

浅谈ITS技术在危险化学品公路运输过程中的应用

公路运输已成为危险化学品运输的主要方式之一,但危险化学品在公路运输过程中由于不确定因素的存在,导致事故频发,已受到国人的广泛重视。智能交通运输系统(ITS)的应用,大大地削弱或消除了以往诱发交通事故的不安全因素。如将该系统用于危险品公路运输过程中,也能有效地预防并减少化学事故的发生。在此基础上,笔者提出由安全运输管理层、基础设施层、共用信息层、增值服务层组成的危险化学品公路运输安全智能化管理系统,研究了危险化学品公路运输安全智能化管理系统的框架。

危险化学品公路运输事故新特点及对策研究

统计分析了2008年1月～2010年5月我国发生的485起危险化学品公路运输事故。从事故发生的原因、事故涉及的化学品、事故造成的危害、事故发生的月份分布及年份变化等几个方面,分析了近年来危险化学品公路运输事故的新特点及变化规律。经统计分析,道路交通事故是引发危险化学品运输事故的主要原因之一;侧翻是危险化学品车辆最容易发生的道路交通事故;而随着我国高速公路的迅猛发展,追尾造成的危险化学品运输事故数量呈上升趋势;危险化学品公路运输过程中易燃液体事故起数最多,爆炸品和毒性物质事故造成的人员伤亡最严重;春节前后取代夏季,成为近两年危险化学品运输事故高发期。针对这些特点,对我国危险化学品公路运输安全管理与监控提出了建议。

危险化学品公路运输风险研究进展

危险化学品公路运输风险研究是危险化学品公路运输规划和事故应急救援预案编制的前提和基础,它为风险管理提供了科学的决策依据。本文总结了国内外危险化学品公路运输风险研究状况,分析了危险化学品公路运输风险研究存在的不足,指出危险化学品公路运输风险的主要研究内容,给出了危化品公路运输风险研究的一般程序。最后,结合我国的实际情况,提出了建设性的意见。

公路运输化学事故应急救援体系研究

以动态源的定义为基础 ,结合危化品公路运输特殊性 ,阐述了危化品在公路运输过程中发生化学事故后应急救援的原则、工作特点与基本要求 ;提出化学事故应急救援中的基本任务是控制危险源 ,抢救受害人员 ,指导并组织群众疏散、自救和做好事故现场清理洗消工作 ,消除危害后果 ;提出公路运输化学事故应急救援预案系统建设的总体目标是 ,在应用ITS智能交通系统对动态源精确定位的基础上 ,建立公路运输化学事故应急救援预案动态库及应急救援组织保障系统和应急救援技术支持系统 ,一旦事故发生 ,能够做到尽快有效处理 ,最大限度地减小或消除事故损失。

模糊综合评价法在危险化学品道路运输风险评价中的应用

采用科学合理的评价方法来评估危险化学品道路运输的安全风险程度,对提高道路运输的安全管理水平具有十分重要的现实意义。引入了模糊综合评判的方法,结合事故树分析确定事故发生的可能性;并将数学计算模型与模糊综合评价方法相结合,从人员伤亡、财产损失、影响范围、环境影响、信誉损失5个方面量化事故后果严重度,建立一套完整的危险化学品道路运输的风险评价体系。并通过实例说明该方法的可行性。