基于D-LinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测

针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将道路信息作为掩码并外溢后进行车辆目标检测,有效避免非道路区域车辆目标干扰。提出采用热力图的形式改进车流量监测方法,可以更直观显示道路拥挤程度。综合利用现有数据集对所提方法进行评价,车辆检测的平均精度达91.7%,道路提取平均交并比达85.3%,可以实现道路车流量的有效监测。

路网级桥梁集群监测系统建设关键技术及实践

桥梁健康监测是防范结构运行风险、提升养护管理和应急处置水平的重要举措之一,国家和行业政策对于桥梁结构健康监测系统建设提出了明确的要求。以广东交通集团路网节点桥梁集群监测系统为例,介绍了路网级桥梁监测系统的技术路线、总体架构、关键技术和建设实践,可为地市级、路网级桥梁健康监测系统的构建提供参考。

重型车下阶段排放法规基本思路与发展趋势

在机动车污染治理不断加强和车辆动力持续电动化的趋势和背景下,近年来,世界多国正在讨论“禁燃令”,同时更严苛的排放法规陆续出台,这甚至已经关系到传统内燃机(ICE)动力的存亡问题。然而,由于运力和行驶距离需求,内燃机将仍然是重型商用车的主要动力形式。目前,欧盟、美国加利福尼亚州空气资源委员会(CARB)和美国环境保护署(EPA)均发布了新的重型车排放法规,中国也已经启动国七排放标准的研究工作。该文从尾气排放、实际道路测试、温室气体排放、车载诊断(OBD)和远程监控、非尾气排放以及耐久要求等6个方面对比分析了目前欧美重型车和发动机下阶段排放法规的最新进展和发展趋势,阐明了各标准的具体要求,并指出了可能的技术路线,旨在为重型车和发动机行业及时应对排放标准升级和相关前瞻性研究提供借鉴。研究表明,重型车未来排放标准具有5大发展趋势:尾气排放测试向多种污染物超低排放发展,在有可能成为最终一代排放法规的情况下,下阶段排放法规需要考虑长期减排方案;更加注重车辆实际道路、低负荷、怠速和冷启动排放;加强温室气体和常规气体排放协同控制;通过远程大数据的方式实现在用车排放的高效监控;增加制动和轮胎磨损等非尾气排放的考核。总之,重型车下阶段排放标准将在排放物种类、排放测试方法及排放监控手段等方面融入新方法新理念,以不断推动重型车向清洁环保高效的目标发展。

航天器公路运输包装箱环境监测系统研制

为掌握运输过程中航天器的环境状态,确保过程受控,研制了一套运输环境监测系统,以NI cDAQ和LabVIEW为软硬件平台,设计软硬件架构与软件工作流程,能实现加速度、温湿度、车速多种类型信号的协同监测、实时超差警示与数据回放;并可利用北斗定位实现车速测量,针对高频采集的加速度信号,实现全程低速存储与触发高速存储。在实际运输道路上进行测试验证的结果表明,该监测系统功能完善,满足使用要求。

基于软件防护扩展的车联网路况监测安全数据处理框架

车联网(IoV)路况监测需要对用户隐私数据进行传输、存储与分析等处理,因此保障隐私数据安全尤为重要,然而传统的安全解决方案难以同时保障实时计算与数据安全。针对上述问题,设计了两个初始化协议与一个定期报告协议等安全协议,并构建了基于软件防护扩展(SGX)技术的IoV路况监测安全数据处理框架(SDPF)。SDPF利用可信硬件在路侧单元(RSU)内实现隐私数据的明文计算,并通过安全协议和混合加密方案保证框架的高效运行与隐私保护。安全性分析表明,SDPF可抵御窃听、篡改、重放、假冒、回滚等攻击。实验结果表明,SDPF的各项计算操作均为毫秒级,尤其是单车辆的所有数据处理开销低于1 ms。与基于雾计算的车联网隐私保护框架(PFCF)和基于同态加密的云辅助车载自组织网络(VANET)隐私保护框架(PPVF)相比,SDPF的安全设计更加全面,单会话消息长度减少了90%以上,计算时间至少缩短了16.38%。

基于快速背景建模的垃圾车识别系统

为保障城市道路交通安全、实现绿色环保出行,城市道路智能监控愈发重要,重点监控车辆如城市垃圾车的智能识别也成为其中关键一环。为提高城市道路智能监控系统分析能力,设计了基于快速背景建模的垃圾车车型识别系统。首先,设计了垃圾车识别系统的网络拓扑结构,并构建了车辆视频侧视采集系统以保留丰富的车辆特征。其次,为降低复杂背景的影响,提出背景更新控制策略,实现了快速可靠的背景建模;为实现侧视车辆图像的有效分割,提出了基于动态位置检测的关键帧筛选方法和基于斜线投影的目标分割方法。最后,设计了基于SVM(Support Vector Machine)的多级分类器实现了垃圾车识别。试验结果表明,文中方法垃圾车识别的平均准确率为95%以上、平均召回率为90%以上。

道口车流量监测系统设计

一种基于同轴线的分布参数,以同轴线为敏感器件的微变电容式传感器研制成功并被应用到道口车流量监测系统中。该传感器由同轴电缆、单片机系统、高频检测电路和低频检测电路等几部分组成。根据同轴线的高频特性产生的脉冲信号的信息来判断车型;依据同轴线的低频特性产生的脉冲信号的信息,比较准确地判断出车速和车流量等信息。论述了道口车流量监测系统的原理与应用,实验结果表明利用微变电容式传感器设计的道口车流量监测系统具有较好的应用效果。

基于滚动阻力实时监测的软路面识别方法

为提高某军用越野车辆在软路面的机动性,提出一种基于滚动阻力实时监测的软路面识别方法。利用软路面测量的特征参数计算出土壤"圆锥指数"(cone index,CI);依据贝克的地面力学"压力-沉陷"公式获得主要由土壤压实阻力构成的车轮滚动阻力系数;通过实时监测车辆和发动机动的运行状态,基于车辆纵向力平衡方程,根据发动机的输出扭矩计算车辆当前行使路面的滚动阻力系数,并与软路面滚动阻力系数临界阈值进行对比。若为软路面则采取车辆软路面的行使模式,使得车辆快速通过。该文实现了车辆对软路面的自我识别,识别率达90%,提高了越野车辆的机动性能。

基于STM32F207与CAN总线的车载监测系统设计

针对大型养路机械09-32型捣固车设备状态监测要求,设计了一种基于ARM与CAN总线的车载监测系统。该系统采用STM32F207和CAN总线技术,内嵌嵌入式u C/OS-II实时操作系统,采集设备的各种作业状态信息,并对设备状态信息进行预处理,通过USART接口上传至车载电脑,显示设备运行状态,对设备故障进行实时告警和早期诊断。测试结果表明,整个系统性能可靠稳定,在实际的作业过程中能有效提高养路车线路作业质量,作业效率及设备维护水平。

交通环境能量采集及自供能交通设施健康状态监测研究进展

从交通环境中采集能量为交通设施健康状态监测供电,不仅便捷、可持续,而且零碳环保,有益于我国“双碳”目标实现。目前关于交通环境能量采集、交通设施健康状态监测的研究有很多,但是还未见从自供能交通设施健康状态监测角度综述、总结和提炼的报道。本文概述了交通环境能量源及机电转换机制,阐述了交通设施健康状态监测的基本内容和研究进展,强调交通环境能量采集是解决交通设施健康状态监测供电问题的潜在方案,重点论述了交通环境能量采集方法及交通设施健康状态监测中的应用,探讨了自供能交通设施健康状态监测面临的挑战并进行了展望。

基于LBS的车辆监控系统实现及关键技术研究

本文介绍了一种基于LBS的车辆监控系统,该系统采用了"点到点"路径匹配算法和"轨迹插值"轨迹回放算法,可有效提高定位精度和降低应用成本。

基于自动监测系统的道路交通车流量与声级研究

在某道路边布设车流量和噪声自动监测系统进行长期自动监测,对所得数据进行统计分析得到车流量与等效声级之间的拟合公式,分析了道路交通噪声统计声级L5,L10,L50,L90和道路交通车流量的相关性并分别计算得到各自的相关系数,对道路交通噪声预测中选取等效声级还是不同的噪声统计声级作为评价量进行预测能更好的表征道路交通噪声影响情况进行了初步探讨。研究表明:选择噪声统计声级L50作为评价量在进行道路交通噪声预测时具有更好的相关性。

GPS车辆监控系统道路匹配算法研究与实现

在对GPS接收到的定位信息进行解析的基础上,研究了GPS车辆监控系统中道路匹配的原理和方法,提出了综合考虑道路拓扑关系和连通性的直接投影匹配算法;重点介绍了该算法的技术路线、实现步骤和误差处理方法,并通过实验证明了系统算法的有效性。

长春市城市区域环境与交通道路污染规律研究

在建成区内共加密布设了 52个现状监测点位 ,并在主要交通干道两侧不同距离处对空气环境进行了监测 ,对长春市城市区域空气环境及交通环境中的NO2 、CO和HC三种污染物的时空分布规律进行了研究 。

基于RFID的城市道路车辆监控系统设计研究

针对传统道路车辆监控方法存在的问题,提出了应用RFID技术实现城市道路车辆监控的设计思想,并详细分析了城市道路车辆监控的需求、RFID的监控原理和系统设计思路,讨论了监控系统对不同道路交叉口和路段实施监控的具体方法与应用。

基于GIS/GPS车辆监控系统实现及关键技术

为了更好的对道路上的各种车辆进行监控,文中就车辆监控系统给予了描述。车辆监控系统是一种集GPS、GIS、现代无线通信技术和计算机技术为一体的移动车辆综合服务系统。并介绍了车辆监控系统的整体结构和模块划分,设计了监控中心模块的主要功能,讨论了在监控中心模块设计中的关键技术。给出了一个道路匹配算法,该算法在实际工程运用中取得了良好的效果。同时还阐述了地图采编、道路发现、最短路径算法的实现方法和过程。

基于物联网的城市路况监测系统

针对现今不断恶化的城市道路车辆堵塞问题,论文提出一种城市路况监测系统,该系统应用物联网中的RFID技术感知车辆的实时位置和速度信息,利用路边采集节点、车载节点、汇聚节点搭建路况信息监测网络,通过该网络对车辆实时位置和速度的感知、传输和汇聚,实现对城市道路交通状况的监测以及对车辆的实时定位。文中所设计的实时路况监测系统能有效地改善道路拥堵问题,为城市交通的智能疏导奠定基础。

基于道路空隙状态的交叉路口违章车辆检测

在智能交通系统中,针对交叉路口当车流量非常大、车辆之间间距太小,不能对背景差分提取的车辆实时地分割这种情况,提出了一种新的基于道路空隙检测的运动车辆监控方法。基于光流场计算估计出背景,利用分区计算实现了对路面信息的简化,基于有限状态机的模型根据道路空隙状态的迁移判断出车辆的越线超车行为。研究结果表明:此方法能实时监控交叉路口复杂情况时的车辆行为,同时能很好地解决光照变化、噪声干扰情况下的车辆行为监控。

考虑桥路面粗糙度的移动体参数识别

基于虚拟变形(VDM)方法中移动动态影响矩阵的概念,利用双自由度质量-弹簧阻尼模型模拟移动车辆,系统推导和阐述了车-桥耦合系统中粗糙路面上移动体参数的识别方法。以移动体参数的修正因子为优化变量,通过最小化桥体结构实测响应和计算响应的平方距离进行识别,识别精度高,对噪声鲁棒性强,且较少的传感器就能识别多个移动体参数。利用移动动态影响矩阵,每步优化中无需时时重构系统参数矩阵,计算效率高。利用一个三跨连续梁模型验证该方法的有效性,在5%的噪声影响下,利用一个传感器可以准确地识别多个移动体参数和移动荷载。此外,通过比较平坦路面与粗糙路面上的移动体参数的识别方法和结果,结合车体参数的灵敏度分析,说明了路面粗糙度、移动体参数对结构响应的影响及不同情况下参数识别中优化变量的选取原则。

道路清洁监测车简介与维护保养

搭载道路清洁监测系统的监测车是量化考核道路清扫保洁质量的检测设备,道路清洁监测车取称系统是道路清洁监测车的核心部件,能够实现对道路路面尘土的采集、称量功能。目前,道路清洁监测车已在北京、天津、济南等地应用,成为当地考核道路清扫保洁质量重要的检测设备,为城市的精细化管理提供了数据支撑。道路清洁监测车在开展监测工作时应严格按照规定的检测流程开展,在运行过程中应严格按照相应的维护保养程序进行维护,以确保监测系统能够正常工作。