拟准观测的选取和真误差估值的“分群”现象(英文)

以往检验粗差有两类不同的方法 ,一类是假设检验 ,另一类是抗差估计。它们虽然有显著不同 ,但都是以最小二乘残差及其函数为研究对象的。文献 [8,9]提出了以真误差为研究对象的拟准检定法。该方法通过附加拟准观测真误差的估值极小的条件 ,直接求解关于真误差的秩亏方程 ,然后依据真误差估值的分布特征判别和定位粗差。拟准检定法的关键是如何正确的选择拟准观测。本文总结了实践中选择拟准观测的原则和方法。选择拟准观测可采用初选与复选两步来实施。初选时将观测值分为 4类 :“0”类是按一定规则经过初步判断怀疑含粗差可能性很大的 ,不宜选为拟准检测 ;“1”类是依内部可靠性指标衡量 ,所处位置结构差的观测 ;“2”类与“0”相反 ,是依一定指标判断含粗差可能性较小的观测 ;“3”类是除上述三种特殊情况以外 ,余下的观测。这四类观测中 ,“2”类以及“3”类中指标值 ui 相对较小的部分观测可初选为拟准观测。复选是在初选后计算出真误差估值的基础上 ,选取真误差估值绝对值较小的为拟准观测。本文指出拟准观测的初选可以不唯一。利用许多统计学者曾多次讨论过的一个算例[6 ,1 1 ] ,详细介绍了选择拟准观测的过程 ,并将有关结果与以往的结果进行比较 ,用拟准检定法一方面排除了 4个异常观测的影响 ,?