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线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验
被引量:
8
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作者
范允征
林路
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期39-43,共5页
在线性回归模型中普通的最小二乘估计(LSE)许多情形下是不稳健的.本文介绍了一种投影深度函数,深度加权平均和深度加权LSE,这些估计量有符合需要的稳健性.并讨论了在深度加权LSE情形下线性回归模型的拟合检验问题.
关键词
稳健性
统计深度
深度加权
lse
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职称材料
题名
线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验
被引量:
8
1
作者
范允征
林路
机构
南通大学理学院
山东大学数学与系统科学学院
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期39-43,共5页
基金
江苏省自然科学基金指导性计划(06KJD110051)资助项目
文摘
在线性回归模型中普通的最小二乘估计(LSE)许多情形下是不稳健的.本文介绍了一种投影深度函数,深度加权平均和深度加权LSE,这些估计量有符合需要的稳健性.并讨论了在深度加权LSE情形下线性回归模型的拟合检验问题.
关键词
稳健性
统计深度
深度加权
lse
Keywords
robustness
,
statistical depth
,
depth-weighted
,
lse
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验
范允征
林路
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
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