基于角色和属性的零信任访问控制模型研究

面对网络中大量涌现的安全威胁,传统访问控制模型暴露出权限分配动态性差、面对新威胁敏感度低以及资源分配复杂度高的问题.针对上述问题,提出一种基于角色和属性的零信任访问控制模型,模型使用逻辑回归的方法对访问主体进行信任评估,实现对访问主体属性高敏感度的访问控制,并采用一种全新的资源决策树,在实现访问控制更细粒度安全性的同时,降低了对资源权限分配的时间复杂度.最后,通过在典型应用场景下对模型进行验证,表明该模型在权限动态分配方面明显优于传统访问控制模型.

一种基于FUP的TD-FP-Tree并行快速更新算法

TD-FP-Growth是对经典关联规则挖掘算法FP-Growth算法的改进,它采用新的数据结构TD-FP-Tree。人们已经基于Apriori和FP-Growth算法提出了多种关联规则增量挖掘算法。文中讨论了在基于TD-FP-Tree的结构上如何进行增量挖掘,对批量挖掘算法的瓶颈进行分析,指出加快更新速度的策略。文中基于FUP思想提出了TD-FP-Tree的快速更新算法,重点研究了当有单个项在新增事务加入后由非频繁变为频繁时TD-FP-Tree的处理情况。通过将项分类处理降低更新时间,并部分采用并行处理进一步提高效率。实验表明,文中提出的算法不仅可以快速更新TD-FP-Tree,而且在同基于FP-Tree结构的增量挖掘对比中也有更好的表现。

Intranet环境下企业资源的安全访问控制策略

在分析Intranet环境下的企业信息安全的基础上,利用基于角色的访问控制模型,结合企业的组织功能机构,建立了角色树,通过角色树建立了角色和权限之间的对应关系。通过这种方法,实现了企业全局资源的安全访问控制。

基于角色的群体感知模型实现机制

群体感知功能是计算机支持协同工作系统和群件系统必须支持的基本功能。文章分析了群体感知研究工作的现状,介绍了一种基于角色的群体感知模型RAM,给出了该模型实现的总体结构,并从角色任务树的组成和构造算法、角色管理框架和协议、感知模型引擎和系统调用API等几方面讨论了实现机制。最后给出了基于RAM的协同编著系统应用框架,讨论了在下一步研究中仍需解决的若干问题。

工作流中一个基于加权角色的权限代理模型

针对工作流环境下现有各种权限代理模型存在的不足,提出了一个基于加权角色的工作流权限代理模型。该模型通过给角色加权,并在工作流任务中引入变量,支持条件化部分权限代理;通过引入角色代理树,支持多步权限代理,并给出了权限代理的一致性判定方法。基于该模型,给出了相应的权限代理算法和撤销算法。最后通过一个应用实例,详细演示了该权限代理模型的工作过程和角色代理树的构造。

技术信息系统中基于角色的权限管理系统

通过分析上海某国有纺机公司技术信息系统 (TDS)的特征及其对权限管理控制的具体要求 ,提出基于角色的权限管理系统 ,介绍了用户、角色、功能项以及它们之间的关系并对系统特征进行了说明。该系统不仅具有很好的通用性 ,而且功能强大、操作简便 ,系统的应用与实施为该公司技术信息系统的安全性提供了强有力的保障。

基于树型角色的访问控制策略及其实现

对于工作职能耦合度高、业务呈交叉状的企业 ,传统的基于用户或角色的访问控制 (RBAC)策略已难以实现信息系统的权限管理 .文中结合RBAC的基本思想 ,提出了一种分层的树型角色访问控制 (TRBAC)模型 ,并在应用程序层实现了基于角色的权限管理方案 .实践表明 ,TRBAC简化了用户、角色和许可三者之间的配置规则 ,方便了系统的授权管理 .

依存关系上的中文名词性谓词识别研究

首次实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词识别平台,作为语义角色标注的前提,谓词识别的结果直接影响语义角色标注的性能。使用两种方法进行实验:一种是基于传统的特征向量的方法在Chinese Nombank的转换语料上进行了系统实验,对各种词法特征、结构特征及其组合进行了测试,标准语料上F1值达到89.65,自动语料上达到81.27。另一种是使用树核的方法进行探索性实验,在标准语料和自动语料上分别得到84.62和80.93的F1值。

企业统一资源访问控制系统

整个企业范围的统一认证是企业信息化应用发展到今天的迫切要求，套用传统的访问控制方法不能满足此需求。该文提出企业统一访问控制系统的设计应该从研究企业行为入手；并在企业行为研究的基础上设计了一种基于企业行为树、角色化的访问控制方法，使得企业访问控制主体的计算复杂性由常规方法的O（n）降为O（1）。此外该系统很好地支持企业管理柔性化，保障用户权限规则的实施。

基于树状条件随机场模型的语义角色标注

针对线性条件随机场模型不能清楚表达语义角色内部结构关系的问题,提出一种基于树状条件随机场模型的语义角色标注方法。对句法依存树上的层次依赖关系和兄弟依赖关系进行标注,处理状态变量之间的长距离依赖,利用CRFs模型能添加任意特征的优点,在系统中添加新的组合特征和介词短语角色。在CoNNL 2008 Shared Task语料库上进行实验,结果证明该方法能有效提高系统的准确率和召回率。

基于树核函数的中文语义角色标注

使用SVM提供的卷积树核函数构造一个中文语义角色标注系统,将依存关系作为标注单元进行中文语义角色标注。通过不同的裁剪方法获得依存树的结构化信息,裁剪后的依存树分别为最短路径树和最小树。在中文PropBank和NomBank的转换语料上进行实验,结果表明,该系统在动词性谓词和名词性谓词语料上的F1值分别为83.66和76.87。

带传递关系和存在量词的描述逻辑MSC推理

分析了描述逻辑非标准推理的重要性,特别分析了描述逻辑MSC推理的研究现状和存在的问题.针对目前描述逻辑MSC推理不能同时处理传递关系和存在量词的不足,研究了带传递关系和存在量词的描述逻辑εL+的MSC推理问题.提出了一种新的εL+-描述图,利用描述树和描述图给出了描述逻辑εL+的MSC近似推理算法,并利用εL+-描述树同态和εL+-描述树描述图同态证明了MSC近似推理算法的正确性.作为一个附带的结果,利用εL+-描述树描述图同态给出了εL+的实例推理算法,也证明了实例推理算法的正确性.

基于层叠模型细粒度情感要素抽取及倾向分析

针对商品评论中的细粒度情感要素抽取问题,提出基于条件随机场模型(CRFs)和支持向量机(SVM)的层叠模型.针对情感对象与情感词的识别,将评论的句法信息、语义信息等引入CRFs模型,进一步提高CRFs特征模板的鲁棒性.在SVM模型中,引入情感对象和情感词的深层词义及情感词的基本情感倾向等特征,改进传统的词包模型,对〈情感对象,情感词〉词对进行细粒度的情感分类判断,从而获得商品评论中的情感关键信息:(情感对象,情感词,情感倾向性)三元组.实验表明,文中的CRFs和SVM层叠模型可提高情感要素抽取与情感分类判断的准确性.

巴西橡胶树生产中钾的重要性探析

钾作为植物细胞中含量最丰富的阳离子之一,对橡胶树具有重要的生理功能。近些年来,我国天然橡胶种植过程中,乙烯利刺激割胶造成植株体内钾的大量流失,同时,钾在肥料施用中的比例明显下降,其重要性常被忽视。基于钾的生理功能及其在农业生产中的战略地位,本文探析了钾在橡胶树生长发育、营养生理、胶乳产量及抗逆境胁迫等方面的影响,并简述了我国植胶区土壤钾素现状及培肥途径,同时也展望了橡胶树生产过程中与钾相关的研究方向。

基于卷积树核的事件论元角色抽取方法

事件论元角色抽取是事件抽取的关键环节,句法分析信息对事件论元角色抽取具有重要作用.传统基于机器学习的方法通常将句法分析信息转化为平面特征,并不能全面利用句法分析信息.为此,提出基于卷积树核的事件论元角色抽取方法.首先,构造基本树结构,将句法分析信息转化为结构特征;其次,针对句法结构树包含较多冗余信息的问题,设计相应裁剪算法,优化树结构、减少卷积树核计算的时间复杂度;最后,构造复合核将平面特征与结构特征相结合,并训练支持向量机分类器完成事件论元角色抽取.实验证明,本文方法使事件论元角色抽取效果有了明显提升.

基于角色等级树的光网络信息多域云访问控制研究

为了提高光网络信息多域云访问和调度能力,提出基于角色等级树的光网络信息多域云访问控制方法。构建光网络信息多域云访的分布式存储结构模型,结合特征重建重组方法进行光网络信息多域云数据的结构重组,在高维特征空间中提取光网络信息多域云数据的关联规则性特征量,采用模糊相关性融合方法进行光网络信息多域云数据信息融合和特征调度,结合谱分析方法进行光网络信息多域云访问和信息检索,采用角色等级树进行光网络信息多域云访问过程中的分类控制,提高光网络信息多域云数据的访问和调度能力。仿真结果表明,采用该方法进行光网络信息多域云访问控制的特征分辨力较强,准确性较好,数据访问的查准性较好。

基于多亲树的RBAC角色可视化管理

基于角色的访问控制(RBAC)被广泛地应用于各类复杂信息系统中,通过对用户指派角色进行授权以访问系统中的特定数据或资源。一些问题已在应用过程中逐渐暴露:如何较好地展现角色层次关系、用户角色指派和角色指派中约束如何体现、冗余的角色授权如何检测与解除等。从可视化的角度采用层次信息可视化技术来辅助RBAC中的角色管理。首先阐述了所研究的问题,并定义了可视化过程中使用的多亲树结构;然后给出一个多亲树规范化过程,以建立一个符合可视化要求的标准角色层次;随后提出一种双层可视化范例来展示角色管理过程,其中下层用于展示角色层次和权限,上层用于配置用户节点;此外,针对所述问题给出若干交互方法,以可视地辅助解决角色管理中的约束和冗余问题。

基于依存树距离识别论元的语义角色标注系统

在基于依存的语义角色标注研究中,大多数系统采用机器学习方法进行论元识别和分类。该文分析了依存树的特点,发现论元集中分布于依存树上的特定局部范围内,因此提出一种基于依存树距离的论元识别方法。该方法将候选论元限制在与目标动词的依存树距离不超过3的范围内,通过制订规则,提取目标动词的最佳候选论元集合。在CoNLL2009中文语料上采用正确的依存树,识别出了98.5%的论元。在此基础上,结合基于机器学习的角色分类,系统F值达到89.46%,比前人的方法 (81.68%)有了较为显著的提升。

基于多维粒度树的GIS空间数据并发控制

从空间数据之间的拓扑关系出发,提出了一种基于角色和权限的GIS并发控制体系,利用用户的权限解决空间数据的拓扑关系问题,将拓扑关系问题演变为不同类型的空间数据集合问题。针对不同类型的空间数据集合,采用了基于角色与权限的封锁粒度,来实现对空间数据及其拓扑关系的统一封锁。由于采用了基于角色与权限的封锁粒度,大大增加了并发控制的复杂性。该文应用多维粒度树,有效地解决了封锁粒度的复杂性问题。

行道树种植设计

随着我国城市化进程的加快,城市道路建设的步伐也越来越快。行道树作为道路绿化的核心部分,其树种选择、种植形式和养护管理水平直接影响到道路绿化的功能和美观。