基于三维点云计算的CO_(2)-水-岩反应程度量化表征方法

CO_(2)地质封存是减少大气中CO_(2)排放,降低温室效应的重要途径,CO_(2)注入含水地层中时,CO_(2)-水-岩反应可能引起岩石矿物的侵蚀,对CO_(2)地质封存安全性产生显著影响。在室内实验中,通过表征岩石表面的形貌特征可以有效地评估CO_(2)-水-岩反应程度,为CO_(2)地质封存的安全性评估提供科学依据。通过三维点云计算可以精确量化地表征CO_(2)-水-岩反应程度,这种方法首先运用三维激光扫描技术,构建岩石表面的三维模型,确定CO_(2)-水处理前岩石表面三维模型的基准面,并基于处理前的均方根粗糙度确定处理后岩石表面三维模型的基准面。基于三维模型点云信息,提出了两种不同的体积计算新方法,并通过对规则模型体积的计算比较了两种计算方法的准确性与适用性,可根据实际情况选择两种计算方法量化表征CO_(2)-水处理前后岩石表面的侵蚀体积。最后,以陕西省咸阳市某煤矿煤样为例,开展了CO_(2)-水-岩反应模拟试验,验证了计算的可行性。试验结果表明:该文提出的侵蚀体积计算方法可有效地量化表征CO_(2)-水-岩反应程度,CO_(2)-水处理后岩石表面不同区域的侵蚀差异性明显,岩石表面的侵蚀体积与均方根粗糙度之间存在显著的正比关系,随着均方根粗糙度的增大,侵蚀体积也相应上升。

基于激光扫描仪的点云配准方法

针对激光扫描仪实际扫描得到的不完整点云配准困难问题,提出了一种基于对应点对的配准方法。通过激光扫描仪进行实验,得到被测工件的实测点云数据,基于Visual Studio软件配置Point Cloud Library环境,对实测模型与理想模型的点云配准进行研究。首先对实测点云数据进行体素滤波以及均匀下采样的预处理;其次通过对应点对的方式进行对齐为后续精细配准提供较好的变换初值,后基于ICP算法实现点云配准精配准;最终以均方根误差作为点云配准精度评价指标对配准结果进行评价。借助CloudCompare软件对配准结果进行直观展示分析可知,在实测工件本身存在不绝对光滑的情况下,配准的均方根误差可控制在0.62 mm,表明该方法对于不完整点云的配准效果较好。

基于上下文的异常根因算法

在当今大规模产业数字化转型的时代,云原生架构与微服务技术的结合已经成为转型的核心竞争力。这种开发模式提高了软件开发、部署和测试流程的完整性与灵活性。然而,随着互联网的发展,微服务架构下Trace数据的复杂性和时序问题导致异常检测准确率较低、根因定位较慢。针对这些挑战,文章提出了一种基于时序的多维度指标异常检测算法。该算法将多维度指标与时序异常检测结合,显著提高了异常检测的准确率。通过改良服务Trace度量向量,该算法解决了在物理资源充足的情况下异常检测准确性较低的问题,并通过时序检测进一步克服传统异常检测方法的局限。此外,文章还提出了一种基于“链路-操作”图与上下文结合的根因定位算法。该算法通过深入分析历史Trace数据中服务间的依赖关系,有效提高了根因定位的准确性。该算法将结构相似的Trace图融合,不仅节省了大量的构图时间,而且提高了根因定位的效率和精度。实验结果表明,与传统方法相比,本文所提的方法能更快、更准确地识别并定位异常根因。

乡村振兴背景下基层数字治理研究

在数字化时代背景下,数字技术快速发展并广泛应用。在我国,各地政府纷纷展开数字乡村试点工作,其中,部分地区数字乡村治理成效显著并形成数字乡村治理的经验样本,为数字乡村治理提供先进的治理经验。浙江省德清县和广东省阳西县作为我国数字乡村试点的先行地,数字乡村治理取得明显成效,并为数字乡村治理实践提供样本参考和经验借鉴,促进数字乡村治理整体推进。

爆炸冲击波伤害破坏作用定量分析

针对爆炸事故后果定量分析中存在的模糊认识,对冲击波超压估算方法和爆炸能量计算模型进行了系统论述。冲击波的破坏伤害作用主要取决于峰值超压的大小,立方根比例定律是定量估算冲击波超压最常用的方法。物理性爆炸产生的能量大小与容器内介质的状态和容器的容积有关,化学性爆炸能量的大小主要取决于参与爆炸性燃烧反应的可燃物质的量和燃烧热。蒸气云爆炸能量的估算方法主要有TNT法和TNO法两种,蒸气云爆炸及爆轰的破坏伤害作用既可使用立方根比例定律进行分析,也可以直接使用相关经验模型。

基于云计算的国家数字图书馆基层“服务云”研究

基于云计算技术提出的国家数字图书馆基层服务云,旨在实现服务云内各级数字图书馆之间的资源与服务的共建共享,为读者提供一个资源丰富、获取便捷的数字图书馆服务云。分别从硬件资源的云共享、数字资源的云建设、业务系统的云服务、信息资源的云服务四个方面分析了国家数字图书馆基层服务云的服务方式,并给出了基层服务云的体系架构。

基于点云的作物地下变态根可视化模拟

为研究作物地下变态根的可视化模拟,以肉质直根和块根为模拟对象,采用体着色三维重建的方法获取变态根点云,提出并实现了去除变态根点云噪声、离群点和修补孔洞的预处理通道,并对预处理后的点云进行曲面重建,构建曲面模型,进而提取变态根的构型参数,最后对重建后的曲面模型进行可视化模拟。以胡萝卜和马铃薯为试验对象进行了可视化模拟,结果表明,去除变态根点云噪声、离群点和修补孔洞的预处理通道,能有效得到完整、均匀和光顺的点云模型,从曲面模型提取的体积误差小于10%,利用重建得到的曲面模型可平滑逼真的可视化变态根形态。该文研究为植物变态根构型模拟提供了一种新方法。

云计算环境下基层图书馆的发展思路

文章介绍了云计算技术的基本概念、目前国内外的研究进展和该技术在图书馆行业的应用情况。分析了云计算技术对基层图书馆发展的促进作用,探讨了基层图书馆采用云计算技术的发展思路。

FY-2C云迹风资料时空分布特征分析

利用统计方法分析我国FY-2C静止卫星红外、水汽通道云迹风资料的数量和误差分布特征,通过分别统计昼夜、不同区域、冬夏季和不同年份的资料分布情况,得到以下主要结论：（1）云迹风资料在白天和黑夜80%以上的可用点资料都集中在200～300 hPa,但白天的资料总个数多于黑夜;误差统计结果表明在资料比较集中层次,昼夜的平均误差、标准误差和均方根误差变化趋势相近。（2）不同区域云迹风资料可用点的数量垂直分布差异不明显,而不可用点的数量分布差异很大;同时发现两个区域的3种误差表现出一定的区域性特征,高原地区的误差整体小于低海拔地区的。（3）冬夏季的统计结果表明云迹风资料在冬、夏季资料总个数及垂直分布变化不同,夏季资料个数多,且主要分布在200～300hPa,而冬季主要分布在100hPa和400hPa;误差统计结果表明夏季误差小、冬季误差大。（4）不同年份的数量统计表明：2005年和2008年的资料个数变化不大,但是IR1资料的数量垂直分布差异很大,而IR3的差异不明显;误差统计结果表明2008年云迹风资料的均方根误差整体比2005年的小。（5）在误差分析中发现,无论IR1资料还是IR3资料都存在一定的平均误差,但标准误差,即随机误差仍是产生均方根误差的主要原因。

高校基层党支部“云课堂”建设探索与实践

阐述了高校基层党支部的党建“云课堂”的信息化建设,分别从高校基层党支部信息化建设的意义、发展现状、存在问题、建设思路、建设过程和未来努力方向等方面进行了探索与实践。

可信计算:打造云安全新架构

在云环境中,由于资源的高度集中、共享,信任问题显得尤为重要,与此同时可信计算作为一种新兴的安全机制,可以保障用户的数据安全,为用户提供可信任的计算环境,因此将可信计算与云计算技术相结合是云安全研究的一种新思路.传统可信计算需要从物理的可信根出发,并且在系统中构造完整的可信链,而在云计算中,用户应用是在虚拟的计算环境中运行,因此虚拟可信根的构造以及可信链的传递等都是云环境中可信计算面临的新挑战.针对以上问题,首先从分析现有云虚拟化安全机制出发,指出了云服务不可信带来的数据安全风险及其相应的对策;然后,从虚拟可信根建立、信任链传递、主动监控、可信隔离与安全接入等技术对可信云核心机理进行研究,提出了基于可信计算的云安全框架;最后,总结指出必须从顶层设计出发,提供具备能协同作战、主动免疫、自主可控的可信云架构是未来研究的趋势.

基于大数据分析的云资源池告警信息关联方案

研究了一种云资源池端到端智能化运维管理系统,提出一种智能判断故障模块的技术架构,分析了实现云资源池端到端告警关联的基本方法,阐述了云资源池单KPI异常检测分析方法和多KPI故障传播链分析方法的实现原理,并重点介绍了物理主机告警与虚拟主机告警、IP SAN存储告警与虚拟对象存储告警、主机设备告警与网络告警的关联关系,为运营商提升云资源池端到端智能化运维能力提供了借鉴和参考。

基于内源驱动的基层图书馆馆藏信息资源建设研究

基于内源发展理念对基层图书馆的馆藏资源建设进行探讨,通过对符合内源发展理念的相关因素进行分析,提出基层图书馆馆藏信息资源建设实现内源发展的策略,指出"以人为中心的内源发展"才是实现我国基层图书馆馆藏信息资源发展的可行之路。

《信息技术 安全技术 虚拟信任根安全要求》国际标准提案研究

介绍了ISO/IEC 27070《信息技术安全技术虚拟信任根安全要求》标准项目的立项背景及主要内容,提出了云计算环境下虚拟信任根的功能框架、活动视图,说明了功能框架和活动视角之间的关系。

我国信息安全国际提案概述

梳理了我国目前在研的三元对等实体鉴别机制、基于离散对数的数字签名机制、基于弱秘密的机制、信息安全事件管理、云服务可信接入架构、虚拟信任根、虚拟化服务器设计和实现等信息安全国际提案,并建议跟进云计算安全与隐私保护、大数据安全与隐私保护、特定领域信息安全管理、物联网安全与隐私保护、新领域测评技术标准、身份证明等信息安全国际标准化热点提案。

生物菌肥对青钱柳根构型和根系形态的影响

青钱柳是我国重要的药用植物之一,研究生物菌肥对其生长、根系构型和根系性状的影响,可为立地困难的青钱柳人工林的高效栽培提供依据。试验用生物菌肥包括2种解鳞菌即巨大芽孢杆菌M(Bacillus megaterium)和荧光假单胞菌F(Pseudomonas fluorescens)、2种固氮菌即褐球固氮菌C(Azotobacter chroococcum)和巴西固氮螺菌B(Azospirillum brasilence),菌肥处理材料包括青钱柳大田苗和盆栽苗处理。其中,大田苗设3个处理:2种解磷菌和2种固氮菌分别等量混和(MF、CB)和对照处理(CK);盆栽苗(大田土添加有机质)设6个处理,分别为2个单菌(M、C)、3个混和菌(各菌种等量混和MF、CB和MFCB)和对照处理(CK)。利用3D激光扫描技术构建青钱柳的根系形态,比较分析根系分布范围和根系性状。研究发现,1)施用生物菌肥的处理显著提高了青钱柳苗高、地径的相对生长率和土壤养分。大田试验中,MF处理促进苗高和地径的生长效果最好,MF是CK处理的2.37和1.69倍;盆栽试验中,MF处理促进苗高生长效果最好,是CK处理的1.18倍,CB处理促进地径生长效果最好,是CK处理的1.16倍。大田试验中,CB的土壤无机氮含量是CK处理的1.49倍,MF的土壤有效磷含量是CK处理的1.71倍;盆栽试验中,CB的土壤无机氮含量是CK处理的1.72倍,MFCB的土壤有效磷含量是CK处理的2.13倍。2)生物菌肥可显著提高大田植株根系水平分布与生物量。CB和MF处理的根系水平分布分别是CK的2.00和1.79倍;细根生物量CB是CK处理的1.73倍。3)生物菌肥显著影响了盆栽植株根系性状:CB处理的根系3D扫描点云数(73.2×10^(3))显著大于CK(49.7×10^(3));M、C和CB处理的细根表面积、体积显著高于CK,其中CB处理最大,分别是CK的1.56和2.06倍;菌肥处理(除M、MF和MFCB)的根系生物量均显著大于CK(P<0.05),其中CB处理最大。综合分析表明,无论是大田还是盆栽苗,生物菌肥可改善苗高、地径的相对生长率、土壤养分和根系性状,且固氮菌混和处理(CB)的改善效果最好。由此可见,合理施用生物菌肥可通过改善青钱柳根系性状来促进植株生长。

江阴市基于云服务的区域影像平台的设计及应用

探讨了面向广大基层医院、社康中心和地区中心医院的区域影像平台解决方案,实现为区域提供方便的医疗影像资源共享,提高医疗卫生机构影像服务工作方面的效率和诊治水平,加强医疗卫生质量控制,降低医疗检查成本,缩短群众就医时间,更好地为区域内群众提供高效的医疗卫生服务。并阐述了基于云服务的区域影像平台在江阴市的实现过程及应用效果。

军队医学图书馆利用“图书馆云”服务基层部队的实践

采用"云计算"、"虚拟化"、"专用通信信道"等相关技术,建立"图书馆云",并通过虚拟专用网络将图书馆丰富的资源送到体系基层部队卫生机构和官兵手中,实现了驻军医院与本体系部队基层单位的信息资源共享。

基于三维点云的甜菜根表型参数提取与根型判别

为挑选产糖量高且适合机械化收获的甜菜根型,该文基于多视角图像序列,构建了207个基因型甜菜根的三维点云模型。基于三维点云提取了描述甜菜根形态特征的10个表型参数:最大直径、根长、凸包体积、顶投影面积、紧凑度、凸起率、凸起角、根头比、根尾比和根体渐细指数。与人工测定的最大直径和根长值进行校验,决定系数R^2均在0.95以上。其中根长、凸包体积及顶投影面积与生产指标呈极显著(P<0.01)相关关系。采用稳定性较高的K-medoids聚类算法将甜菜根型分为4类,结合专家知识获取理想根构型的主要特征为根型中等长度、比例适中。采用线性判别、随机森林、支持向量机、决策树和朴素贝叶斯5种预测模型进行根型判别。结果表明5种根系判别模型预测准确率均在70.0%以上,随机森林判别准确率达到81.4%。研究结果将为培育高品质和适应机械化生产的甜菜品种提供依据。

工程机械行业工业互联网实践探索与思考

对工程机械行业的行业基本情况及业务特点进行了描述,指出了工程机械行业现阶段对工业互联网实施的业务需求。智能工厂、产品服务创新等典型应用场景及案例的阐述,体现了工业互联网在智能制造及企业数字化转型中对工程机械行业及相关产业的影响促进作用。