基于随机生存森林算法建立和验证接受抗逆转录病毒治疗后艾滋病相关性死亡预测模型

目的建立并验证接受抗逆转录病毒治疗(antiretroviral therapy,ART)的HIV感染者或AIDS患者(persons living with HIV or AIDS,PLWHA)发生AIDS相关性死亡的预测模型。方法基于2003—2019年中国艾滋病综合防治信息系统中符合条件的PLWHA建立回顾性队列,采用随机过采样少数类(random over-sampling minority examples,ROSE)技术和随机生存森林算法建立和验证AIDS相关性死亡的预测模型,通过时间依赖Brier评分和时间依赖ROC曲线下面积对预测模型进行评价。根据训练集预测风险值的三分位数对验证集进行风险分层,通过Kaplan-Meier曲线和log-rank检验比较三组的生存率。结果本研究共纳入360例研究对象,随访时间中位数为36.72(10.62,60.69)个月,120例研究对象发生AIDS相关性死亡。根据候选预测因子的重要性,选择年龄、CD4^(+)T淋巴细胞计数、Hb和HCV感染建立预测模型1;在预测模型1的基础上,剔除变量重要性较低的HCV感染,建立预测模型2。在验证集中,两个预测模型预测1~5年AIDS相关性死亡风险的Brier评分均低于0.15,预测18~42个月AIDS相关性死亡风险的AUC均高于0.70,两者的校准度和区分度均较好。预测模型2的区分度优于预测模型1。基于预测模型2预测的风险值进行风险分层,死亡风险值<2.37为低风险组,2.37~<26.83为中风险组,≥26.83为高风险组,低、中和高风险组间生存率的差异有统计学意义(log-rankP<0.001)。结论本研究建立的AIDS相关性死亡预测模型包含年龄、CD4^(+)T淋巴细胞计数和Hb共3个预测因子,预测1~3年AIDS相关性死亡的校准度和区分度较好,对预测PLWHA个体AIDS相关性死亡风险及早期干预有潜在价值。

石漠化地区玫瑰园土壤螨类群落结构及其与环境因子的相关性

为了解石漠化地区玫瑰种植下土壤螨类群落结构及生态环境状况,2019年7月、10月和2020年1月对该区原生林和玫瑰林的土壤螨类进行了调查。结果显示:在该区共捕获土壤螨类4545只,隶属于3目56科88属,优势类群为胭螨属(Rhodacarus)。原生林拥有较高的类群科数和属数,玫瑰林拥有较高的个体数量和个体密度。在多样性指数、丰富度指数和均匀性指数上原生林>玫瑰林,优势度指数上玫瑰林>原生林。螨类属数、多样性指数分别与土壤含水量和pH值具有显著相关性(P<0.05),丰富度指数分别与土壤含水量和pH值具有极显著相关性(P<0.01)。可见,该区土壤螨类较为丰富,玫瑰种植早期土壤螨类群落的恢复表现为个体数量和多样性增加,石漠化生态环境仍处于初期恢复阶段。土壤含水量和pH值对土壤螨类有显著影响,土壤螨类与环境因子的关系具有复杂性,其内在关系还有待深入研究。