基于PCI的双通道高速数据采集累加系统

介绍了一种基于PCI的双通道高速数据采集累加系统。它能够在高速采集的同时通过FPGA实现实时累加,并且通过双通道A／D交替采样提高采样率。同时介绍了双通道A／D同步的一种简单实现方法,给出了一种基于FPGA的高性价比累加方案,分析了累加操作中数据对齐、缓存、合并以及多时钟域传输的难点,最后给出了完整的系统调试方案。该系统可以用于强噪声背景中的周期性微弱信号的提取。

非等时触发下时域平均的实现方法

为解决因时标点波动造成时域平均技术在对旋转机械某些呈周期性变化的工作参数进行除噪时失效这一问题,本文提出了利用高速、同步数据采集系统在采集时标信号及工作参数后,对所得工作参数采样值按时标周期进行变阶插值调整,从而实现时域平均的一种方法。本文通过实验证明,这一方法确实可行并有足够的精度。

基于多尺度时域平均分解和模糊熵的船用风机故障诊断方法

船舶旋转机械往往在多振源的环境中运转,如何对其振动信号进行有效的特征提取和降噪处理是研究热点。时域同步平均方法对振动信号的噪声抑制有较好的效果,但是该方法需要的键相信号难以获取,特定频率以外的故障信息会丢失且倍频信号波形会互相混叠,以上问题限制了该方法的适用性。提出了一种多尺度时域平均分解法,有效地克服了传统时域平均法存在的问题,并结合模糊熵特征选择对船舶风机进行了故障诊断,准确率与计算速度均优于EMD、EEMD和VMD方法。仿真数据分析与故障模拟试验证明了该方法的有效性。