硬质合金立铣刀螺旋槽ELID精密成型磨削试验研究

制造立铣刀过程中,磨削螺旋槽是关键工序,采用传统树脂结合剂砂轮磨削螺旋槽存在让刀、刃宽尺寸偏差大、加工效率低等难题。采用ELID磨削技术对硬质合金立铣刀螺旋槽进行精密成型磨削试验,设计二次回归通用旋转组合实验法,探究磨削工艺参数对硬质合金立铣刀螺旋槽刃宽尺寸的影响规律,利用DPS软件统计实验数据并建立数学模型,通过MATLAB软件优化得出最佳工艺参数组合并进行试验验证。试验结果表明,采用砂轮转速3188.40r/min、砂轮进给量1300μm/s、电解电压85V、占空比42.37%的参数对螺旋槽进行ELID精密成型磨削加工,有效解决了让刀问题,与相同粒度的树脂砂轮比,生产效率提高25%,刃宽尺寸偏差范围降低8%,偏差值保持在6μm以内。

基于数字孪生控制的精密机床热误差模型

已有的研究结果表明,机床的热误差约占其总加工误差的40%~70%,且机床越精密,其热误差所占比例就越大,因此,通过控制热误差以提升机床的加工精度很有必要。针对机床热误差模型的预测精度不高和泛化能力不强的问题,提出了一种引入主轴转速,并可嵌入数字孪生控制系统的机床热误差建模方法。首先,对模糊聚类分析(FCA)、灰色关联分析(GCA)及主成分回归(PCR)方法进行了理论分析;然后,以某立式加工中心为对象,通过热特性实验,获得了转速图谱下的温度数据和热误差数据,并采用模糊聚类分析结合灰色关联分析的方法选取了其温度敏感点;最后,以主轴转速和温度敏感点的温升值为输入变量,采用PCR方法建立了机床热误差模型,并将其与多元线性回归(MLR)模型进行了效果对比。研究结果表明:相比于MLR模型,所建立的PCR模型的预测精度提升9.5%,证明该模型拥有更高的预测精度和更强的泛化能力;可将模型嵌入到数字孪生控制系统中,对机床进行实时热误差预测和热误差控制。

不同密度和施肥对小麦产量的影响分析

采用旋转回归正交试验 ,探讨了不同肥量、密度条件下对小麦产量的影响。建立了产量与种植密度、施肥量之间关系的数学模型及 6个子模型。初步揭示了密度、肥量对小麦产量的影响程度及相互间变化规律 。

裸大麦中生育三烯酚的超临界CO_2流体萃取工艺

采用四元二次通用旋转设计研究了裸大麦中生育三烯酚的超临界CO2流体萃取工艺。结果表明:萃取温度对生育三烯酚提取率有显著影响,乙醇添加量和萃取时间对生育三烯酚提取率有极显著影响,而萃取压力对生育三烯酚提取率无显著影响,但萃取压力和乙醇添加量的交互项对生育三烯酚提取率有显著影响;在本实验条件下,生育三烯酚最佳超临界CO2萃取条件为:萃取温度51.8℃、萃取压力34.7MPa、乙醇添加量9%、萃取时间120min。

壳聚糖/纳米SiO_x复合膜的制备及机械性能

采用二次回归旋转正交试验方法,探讨了制备壳聚糖/纳米SiOx复合膜的优化工艺条件,用流延法制得分散比较均匀的纳米复合膜,并对涂膜结构进行红外光谱(IR)、X射线衍射(XRD)及透射电镜(TEM)表征.结果表明:复合膜(CTS-SiOx)中壳聚糖与SiOx粒子表面的大量羟基存在强烈的氢键作用;当配料为壳聚糖1.98 g、SiOx0.017 g、单甘酯0.04 g时,壳聚糖复合涂膜拉伸强度达到最优值、与纯壳聚糖单膜相比,复合膜的拉伸强度、断裂伸长率和直角撕裂强度分别提高了63.3%,45.4%和11.6%,透水率降低了73.1%.可见复合膜的性能优于单膜.

旋转回归分析在提高作物产量中的应用

本文根据旋转回归正交试验,深入研究探讨了不同肥量、密度条件下对小麦产量的影响。创建了小麦产量与种植密度、施肥量之间的回归模型。通过检验,肯定了模型的可靠性和应用的有效性。为农业生产起到了很好的指导作用。

水法提取薜荔籽果胶工艺的优化

采用水提法从薜荔籽中提取果胶。以果胶的提取率为指标,通过单因素及旋转回归试验得到回归方程,并对方程进行了响应曲面和等高线分析。分析表明,最佳工艺条件为:液固比28∶1(mL/g)、温度65℃、提取时间60min,该条件下,果胶得率可以达到6.50%,总乳糖醛酸含量为93.34%。

雨养垄系机械化优质高效配套技术的小麦产量及效益模型

对小麦雨养垄系机械化优质高效配套技术进行二次正交旋转组合试验 ,建立了优化产量及效益模型 ,分析了各试验因素的关系 ,筛选出优化产量及优化效益的小麦栽掊方式 。

二次通用旋转组合设计在精量排种试验中的应用

采用二次通用旋转组合设计对室内精量排种试验进行了优化设计。通过理论分析,选择真空度和排种轴转速作为试验因素,穴距合格率和空穴率作为试验指标,进行二因素三水平的二次通用旋转组合设计试验,并建立了数学模型。经过检验,模型拟合程度很好。对真空度和排种轴转速与穴距合格率和空穴率之间的影响趋势进行分析,得到了最佳参数组合的预测结果:真空度3.5k Pa,排种轴转速7.4r/min,穴距合格率93.5%,空穴率3.2%。实测值为:穴距合格率92.4%,空穴率1.8%,误差1.25%。由此说明,模型精确、可靠,为二次通用旋转设计在农机方面的试验研究提供了借鉴。

发动机最佳酒精掺烧率随工况变化规律的试验研究

采用二次正交回归旋转组合试验设计,以掺烧酒精时对发动机性能产生影响的混合比例、发动机负荷及转速为试验因素,以发动机的有效功率、燃油消耗率、噪声及排放等为指标,在柴油发动机上进行实验,研究了各种因素及因素之间的交互作用对发动机性能指标的影响,建立了柴油/酒精最佳比随转速、负荷变化的数学模型,并对数学模型进行优化,揭示不同工况下最佳酒精掺烧比例的变化规律。

春小麦密度、施肥和产量之间关系的模型研究

根据旋转回归正交试验,研究探讨了不同肥量、密度条件下对春小麦产量的影响。创建了春小麦产量与种植密度、施肥最之间的回归模型。分析可知:各因素对春小麦产量的贡献率依次为:氮肥>钾肥>磷肥>密度>微肥,春小麦理论最值和高产条件。

黑龙江垦区小麦优质高效生产技术的模型研究

通过旋转回归正交试验,研究探讨了不同肥量、密度条件下对小麦产量的影响。建立了产量与种植密度、施肥量之间关系的数学模型及6个子模型。初步揭示了密度、肥量对小麦产量的影响程度及相互间变化规律,求出理论上供试小麦产量的最值。

基于农作物秸秆的环境友好材料研究—玉米芯液化优化工艺的试验

选取反应时间、反应温度、催化剂量和固液比(玉米芯/液化剂)为主要因素,采用二次回归正交旋转组合设计试验方案,建立了玉米芯液化得率的二次回归方程。模型拟合较好,利用Matlab软件确定玉米芯的最优液化工艺。结果表明:各因素对玉米芯液化得率的影响均显著,其影响力大小依次为:固液比>催化剂量>反应温度>反应时间。玉米芯的最优液化工艺为:反应时间50min,反应温度159℃,催化剂量3.61%,固液比20%,液化得率94.64%。

二次旋转组合设计在零件修复试验中的应用

采用二次旋转组合设计的方法进行零件修复试验,并以45钢和球墨铸铁为基材的零件镀铁修复为例,介绍二次旋转组合设计在零件修复中的具体应用,建立镀层结合强度与活化电流密度、活化时间之间的数学模型.结果表明,该方法具有试验次数少、便于分析和应用.

旋转回归分析在预防病虫害中的应用

旋转回归分析在预防病虫害中的应用．通过旋转回归正交试验，对农业三项措施与玉米大斑病发生发展关系及规律进行深入研究。创建了玉米大斑病与农业措施关系的总回归模型及六个子模型。通过实践检验，肯定了模型的可靠性和应用的有效性。

基于Matlab/Simulink动力学分析的荞麦脱粒装置设计与试验

针对荞麦脱粒损失率和破碎率高的问题,采用伸缩杆齿与纹杆混合式荞麦脱粒装置和弹性可调节凹板组合的方式,设计了一种荞麦脱粒装置,分析了关键部件结构与参数设计。运用Matlab/Simulink软件建立脱粒装置关键部件动力学分析,结果表明,在机构无负载工作时,脱粒装置运行平稳,滚筒阻力最大消耗功率为0.53 kW,维持滚筒匀速旋转扭矩所消耗功率为3.11 kW,总体上动力消耗较小。利用Design-expert软件,以滚筒转速、脱粒间隙为试验因素,损失率与破碎率为评价指标进行2因素5水平二次回归正交旋转组合试验,并对试验结果进行参数优化,试验表明,在荞麦籽粒含水率为17.5%~23.2%,秸秆含水率为70.0%~74.9%条件下,最佳试验组合为喂入量每组2 kg、滚筒转速457.161r/min、脱粒间隙为12.681 5 mm,其损失率为0.337%、破碎率为0.236%,试验结果符合设计要求。

超高压提取石榴皮多酚的工艺研究

以提取石榴皮多酚为目的,以总酚得率为追踪指标,在单因素试验的基础上,采用二次回归正交旋转组合试验设计优化超高压提取工艺参数。试验结果表明,影响超高压提取石榴皮多酚得率的因素主次顺序为料液比>压力>乙醇浓度>保压时间;最佳提取工艺条件为提取压力582.7MPa,保压时间2.3min,料液比1:41,乙醇体积分数52.8%。在此条件下多酚提取得率超过26%,所建立的优化工艺模型的理论值和验证值十分接近,模型可靠。

基于Logistic回归模型的钛合金件激光直接成形工艺参数分析

如果使用激光金属直接成形方法制备金属零件时,能够通过最优的工艺参数来有效地控制金属成形件内部的不同区域及成形件与基板间的温度梯度和能量分布,使成形件内部产生缺陷的几率减小,会极大地提升成形件的力学性能。针对激光金属直接成形方法制备金属零件内部是否存在缺陷的二分类问题,通过使用正交旋转实验设计的方法进行工艺实验,得到不同参数下的钛合金激光金属直接成形试样是否存在内部缺陷情况。对实验结果进行Logistic回归建模,使用Logistic回归模型计算的工艺参数进行验证实验,样件内部未发现内部缺陷,说明Logistic回归模型结果与实际结果有较高的一致性。Logistic回归模型对激光金属直接成形工艺参数的选择具有积极的指导意义。

影响烧结矿FeO含量的工艺参数最佳配置研究

烧结矿FeO含量随工艺参数的变化而变化，本文提出了检测参数与FeO含量的回归模型；采用正交试验法．确定了最佳工艺参数配置。用于FeO含量测、控系统．效果明显．