基于SDES和双轮差错控制的大数据集成安全系统

针对大数据传输中的数据机密性、完整性和数据丢失等问题,提出一种基于简化数据加密标准(Simplified Data Encryption Standard,SDES)和双轮差错控制的大数据集成安全系统。使用SDES加密算法生成加密字符串,并设计意外数据丢失备份系统以提高机密性和防止意外数据丢失。基于双轮差错控制以较低的空间开销控制传输过程中包含的任意数量的离散或连续错误位,基于固定长度编码(Fixed Length Coding,FLC)的无损压缩技术来减少数据开销。该算法具有较高的AE值、熵和压缩百分比,具有提供更高的数据机密性和完整性的潜力。

往返平飘式探空在CMA-MESO三维变分中的同化及对模式预报的影响

往返平飘式探空通过一次探空气球施放实现“上升段-平飘段-下降段”三段观测,其下降段能实现在06时(世界时,下同)和18时自动垂直加密观测大气,具备提升区域高分辨率快速同化循环预报系统在06时和18时的预报技巧潜力。为了实现往返平飘式探空在区域高分辨率模式中的同化,分析其对预报的影响,初步提出了“选取模式层最接近观测”的垂直稀疏化方法来预处理资料,深入分析了稀疏化对同化效果的影响,论证了资料垂直稀疏化对于同化应用的必要性;在此基础上,开展了为期1个月的批量同化影响试验,着重分析了往返平飘式探空在长江中下游区域的组网观测对CMA-MESO模式预报技巧的影响。稀疏化敏感性试验结果表明,同化不稀疏化的往返平飘式探空相比同化传统业务探空,分析和预报误差显著增加,降水预报评分也显著降低,相反,“选取最接近模式层”数据的垂直稀疏化方案能提高模式的分析和预报技巧,表明往返平飘式探空同化前必须进行垂直稀疏化。批量同化试验结果表明,在冷启动时刻(00时和12时,为常规探空释放时刻),同化往返平飘式探空(上升段)相对同化传统业务探空,分析误差和预报误差变化较小。但在暖启动时刻(03、06、09、15、18、21时,无常规探空释放时刻),增加往返平飘式探空下降段数据,相比控制试验,分析场精度提高了约0.4%。此外,0~12 h累计降水预报的ETS评分变化较小,但12~24 h累计降水预报在0.1、1.0、5.0、10.0、25.0 mm量级降水ETS评分提高了约0.5%,在50.0 mm量级的降水ETS评分提高了约2.3%。总体而言,同化往返平飘式探空对于区域高分辨率快速同化循环预报系统在暖启动时刻的降水预报技巧有正贡献。

数据访问限制行为的反垄断规制研究

数字经济时代,数据成为与土地、技术、资本、劳动力齐名的第五大新型生产要素,被誉为当代经济发展的动力之源。平台企业投入巨额资本获取数据优势地位之后,对同行企业及下游市场企业实施的数据封锁行为,严重损害各领域市场的竞争秩序。为避免数据访问限制行为在我国市场的泛滥,应借鉴域外“必要设施”“数据可携带权”等规制理论,在包容审慎原则的指导下,建构符合我国数字经济发展需要的规制制度。

数据中心间接蒸发冷却空调全年运行效果分析与调节策略

为全面分析与准确评价数据中心间接蒸发冷却空调全年运行效果,通过焓湿图及空气处理过程进行剖析,提出分别用湿工况效率与干工况效率评价指标刻画间接蒸发冷却空调在数据中心的运行性能。发现间接蒸发冷却空调运行参数与能效参数主要随二次空气和环境空气变化而变化,一次空气机房回风相对湿度每增加10%,回风焓值增加9.4kJ/kg。并且,数据中心间接蒸发蒸发冷却空调全年运行调节过程中,干模式与湿模式切换推荐值分别是干球温度14℃,湿球温度19℃,可控制湿通道淋水量、二次风量、干湿模式切换点来调节系统全年运行能效。

新时代下大数据助推新一轮找矿行动应用的研究

探讨在大数据技术发展中更好的开展地质找矿活动,通过大数据平台分析大量的地质、地球物理、空间和环境数据,更科学的确定找矿靶区,综合分析矿床数据,提高找矿成功率,为矿业领域的发展提供新的思路和方法。

人工智能与大数据分析在新一轮找矿突破战略行动中的应用与挑战

在全球矿产资源的不断耗竭和社会经济发展的背景下,新一轮找矿已成为地质领域的重要议题。该文探讨人工智能和大数据分析在新一轮找矿中的应用与挑战,分析人工智能和大数据分析在地质领域的发展趋势和应用潜力,提出现阶段面临的问题及解决方案,阐述人工智能与大数据分析在新一轮找矿中的前景,并展望未来的发展方向。通过该文的研究,将有助于加深对新一轮找矿中人工智能和大数据分析的理解,为相关研究和实践提供指导,促进地质勘探行业的创新和发展。

基于线结构光的钢领内表面圆度测量方法

针对钢领内表面圆度在人工接触式测量中存在主观干扰及自动化程度低等问题,提出一种基于线结构光的钢领内表面圆度测量方法。通过构建图像掩模提取钢领内表面线结构光条纹的感兴趣区域,采用基于主成分分析的改进Steger方法,通过计算条纹法线方向的二阶泰勒展开得到亚像素级条纹中心,提升算法效率。由线结构光条中心坐标相机内外参数、光平面方程及旋转轴方程重构钢领内表面三维点云数据,根据圆度评价方法建立基于点云数据的钢领内表面圆度的测量模型。实验结果表明,本文方法所测最大偏差为5.8μm,与文献中投影法所测结果相比更加精确,重复性测量标准差为0.725,且算法运行时间小于40 ms。

大数据背景下以学生为主体的带教模式在内科实习教学中的应用研究

目的 研究探讨大数据背景下以学生为主体的带教模式在内科实习教学中的应用。方法 将2021年7—12月来山东中医药大学的实习单位——山东中医药大学第二附属医院内科实习的中西医临床专业本科生72名分为对照组和试验组,每组36名,对照组采用传统带教模式进行实习教学,试验组采用以学生为主体的临床带教模式,包括自主学习和教学查房,进行实习教学,每组在科室实习时间为1个月。观察两组学生的理论测试成绩,技能测试成绩,并对比调查问卷结果。结果 两组学生的出科理论成绩均较入科理论成绩增高,差异有统计学意义(P <0.05),出科理论成绩组间比较显示,试验组学生较对照组高,但差异无统计学意义(P> 0.05)。试验组学生的技能测试成绩包括病史采集、体格检查、病例分析方面均高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。调查问卷结果显示在激发学习兴趣、提高自主学习能力、提高资料检索与分析能力、提高实践技能、使理论与临床更好的结合方面,试验组优于对照组,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 以学生为主体的临床带教模式更符合大数据时代的要求,对提高学生的数据素养,提高临床技能和自主学习能力、资料分析能力,使理论与临床使理论与临床更好的结合更有帮助,值得推广应用。

基于新型往返式探空观测的大气湍流特征分析

利用2018年6月2日至2019年11月14日,安庆、长沙、赣州、南昌、宜昌、武汉6个站点的往返式探空试验数据,使用Thorpe分析方法计算了湍流层厚度、对数湍流耗散率、Thorpe尺度、浮力频率并进行概率、水平、垂直等分布特征的分析。这些探空数据观测精度较高,且垂直分辨率约为6~10 m,延伸至大约30 km的高度,可以在整个对流层和平流层下部估计湍流。本研究基于湍流特征分析,比较了各个站点之间以及上升段与下降段之间的差异。对数湍流耗散率log_(10)ε(代表ε的量级)分布具有两个模态,分别以-35 m^(2)s^(-3)和-5 m^(2)s^(-3)附近为峰值中心并向两侧递减。对流层的分布相对于平流层更加集中,且对流层的峰值中心的数值略大于平流层中心,这说明平流层的湍流强度稍弱于对流层。从对数湍流耗散率log_(10)ε、Thorpe尺度(L_T)、浮力频率(N~2)三个参数的水平和垂直分布可以看出,湍流强度受L_T与N~2的配置影响,并且对流层与平流层的特征相反。本研究揭示了高分辨率的往返式探空组网观测数据用于自由大气湍流特征研究的潜力,以及其相对于传统探空数据的时空加密观测优势。

小卫星业务调度路由优化

针对小卫星通信链路交换频繁和低资源利用率的问题,提出了一种基于调度的小卫星路由优化策略。建立起小卫星星座模型,根据其运行方向(与赤道平面近似垂直)和所在维度确定链路的实时连接策略,优化其路由路径。面对持续增长的网络业务与有限的星上资源的矛盾,将业务数据包分类为实时性数据包和非实时性数据包,实行加权轮询调度保证其服务质量和资源的利用率。仿真结果证明,相比已有小卫星路由算法,优化的路由算法可以有效减小数据传输时延并增加系统吞吐量。

同位素年代学数据处理技术及常见问题解析

同位素年代学数据处理是同位素年代学研究的重要环节之一,是获得可靠年龄的基本保证。数据处理过程涉及等时线及U-Pb不一致线、反等时线等直线的拟合,年龄计算过程中分析数据不确定度的设定、加权平均计算,以及假等时线的识别等诸多环节。本文介绍了常用同位素年代学数据处理程序Isoplot的使用技巧;并对数据处理过程中涉及的线性回归、等时线质量的判断及常见问题提出一些见解,以期对同位素年代学的研究有所助益。

基于CIDAS数据与可解释模型的行人交通事故风险识别

行人道路交通事故是一种常见的交通事故,为了构建有效的行人交通安全防治体系,论文使用中国事故深度调查(CIDAS)数据集进行分析研究。采用多次重复的K折交叉验证评估,并确认随机森林模型在该数据集上具有统计学功效后,利用基于排列的特征重要性算法对影响行人交通事故的特征进行了量化分析。随后对重要事故特征的数据进行统计,并使用卡方检验确定随机性的影响。研究表明,事故参与人员数、行人年龄段、事故发生时间与道路最高允许车速是影响行人交通事故后果的最重要特征。整体趋势表明事故参与人员数越多,事故后果越严重;对于13岁及以上的人群,行人年龄越大发生事故的后果也更严重;在凌晨0:00-4:00发生的事故中,事故的严重程度明显高于其他时间段;在限速为80 km/h及以上的道路上发生事故的后果更严重。

数字经济背景下超级平台双轮垄断的潜在风险与防范策略

数字经济正成为我国经济增长的重要动能。平台的兴起,是数字经济发展的必然结果。数字平台的双边市场特性及边际成本递减特征,容易导致平台因汇聚海量数量用户而引发的流量垄断问题。平台垄断流量入口之后,就会进行横向和纵向扩张,将市场垄断力量从一个垂直市场传导至多个垂直市场,从而形成双轮垄断。这种双轮垄断破坏了创新创业环境,引致数据集中、产业集中、内容集中等风险。应对这种双轮垄断,需要多管齐下,从竞争政策、数据安全、基础服务能力和特别监管机制等方面进行有效治理。

分析化学有效数字教学中常见问题及分析

分析化学往往会涉及大量的实验数据,能否对这些原始数据进行正确的记录及运算,关系到实验结果的可靠性及准确度。本文从有效数字的重要性出发,针对教学过程中发现的与有效数字有关的常见问题,进行了深入分析,指出了解决方法,力图帮助学生学习和掌握有效数字的概念、数值修约、运算规则和数据处理能力。

针对SM4轮输出的改进型选择明文功耗分析攻击

Wang等通过攻击时引入固定数据,在2013年的CIS上提出了针对SM4密码算法选择明文功耗分析攻击,但该方法存在选择明文次数、采集功耗信号曲线次数和条数多的问题,攻击过程复杂。分析发现该固定数据和轮子密钥之间的相关性可用于恢复轮子密钥,为此提出针对SM4密码算法轮输出的改进型选择明文功耗分析攻击。攻击时选择特殊的明文采集功耗信号曲线,将固定数据作为攻击目标,利用攻击出的固定数据来破解轮子密钥,实验验证了该方法的有效性。使用此方法进行攻击,不仅可以降低选择明文次数、采集功耗信号曲线次数和条数,提高攻击效率,而且还可应用于针对SM4密码算法线性变换的选择明文攻击。

基于USB的实时圆度检测系统的研究及开发

本文采用CY7C68013A芯片作为圆度数据采集主芯片,保证数据采集的实时性,以USB接口实现采集数据到PC机的数据传送,用PC机进行数据处理和显示。系统具有体积小,精度高,实时性好,操作使用简单的特点,已成功应用于YD-200D圆度仪。

一种基于多点数据采集的水产养殖监控系统

为了实现对水产养殖池塘内水质参数的多点采集及实时监控,本文利用数字化数据采集技术、嵌入式系统技术以及无线传感器网络技术等,开发了一种水产养殖监控系统。此系统不仅可以利用基站采集到定点的水质参数,还能够利用机器鱼搭载无线传感器的方式采集到池塘内不定点的水质参数,实现了多点数据采集,并通过基站上的人机交互模块以及中心机房的上位机与用户进行交互。结果表明,该系统运行稳定,采集的数据符合所需的精度要求,监控范围大大提高,能够满足水产养殖监控的需要。

用MATLAB评定圆度误差的研究

通过对圆度评定的4种常用方法的分析,给出数学模型,利用数学软件MATLAB来实现圆度误差的自动处理,直接显示圆度误差值,并通过图示直观形象地看出圆度误差图形。实例证明,该软件算法正确,操作简单方便,界面友好。

基于LEACH协议的动态轮时间算法——LEACH-DRT

为延长无线传感器网络(WSN)的生存时间,针对低功耗自适应集簇分层(LEACH)协议中分簇不均匀和轮时间固定的问题,提出了一种基于LEACH协议的动态轮时间(LEACH-DRT)算法。通过基站获取簇和簇内成员节点信息,根据簇内成员节点数和簇内剩余能量计算出各簇的轮时间,并由基站将时间信息发送至各簇,各簇按接收到的时间信息进行工作。同时,利用新的簇头选取机制,避免了因簇头节点能量不足导致的数据丢失和成员节点的无谓消耗。分析和仿真结果表明,改进后的算法比LEACH协议延长了约4倍的网络生存时间,数据丢失率降低了约18%,在均衡网络能量消耗和降低数据丢失率方面取得了较好的应用效果。

一种报表数据精度变化误差调整算法

介绍了一种用于调整由报表数据的精度降低所产生的误差的算法。阐述了该算法的基本原理，并给出了算法的具体描述。实践证明，与传统的四舍五入方法相比，该算法可以降低报表中的行、列和整个报表的最大累计误差。