社会组织参与困境儿童社会支持网络构建的服务策略研究--以广州市S组织困境儿童服务项目为例

要妥善回应深化改革过程中困境儿童多元化的需求,须从困境儿童社会支持着手,通过发挥社会组织联动多元主体的作用来筑实困境儿童社会支持网络。研究聚焦S组织困境儿童服务实践策略,分析其回应需求的服务过程,旨在为社会组织参与构建困境儿童支持网络提供实务参考。研究发现,S组织在开展困境儿童服务时能够充分发挥枢纽平台优势,在一定程度上促进了儿童主体发展和多元主体参与,但组织存在建设局限性、服务内容与形式创新不足、服务不够规范、机制缺失等方面的问题。推动儿童福利事业发展的关键在于要坚持政府主导的公共服务供给格局,拓宽社会参与渠道和门槛,整合跨界创新力量,动员多元主体在困境儿童服务中积极投入服务和资源,强化其社会支持网络。

基于(s,S)策略的电网配网物资协议库存控制研究

电网物资供应是确保电网高效运行的关键,电网企业现今主要依靠人工经验进行物资供应管理,难以满足物资供应需求,且库存成本居高不下。因此,如何有效控制电网配网物资的库存水位是电网企业亟待解决的关键问题之一。文中结合当前电网配网物资现状,提出一套电网配网物资库存控制方案,并进行仿真模拟计算验证该方案的合理性。仿真结果表明,该方案不仅能确保较高的需求满意度,满足配网物资实际使用需要;同时,相比于传统依据人工经验进行库存水位的设置,能在很大程度上降低库存数量,对电网企业合理节省库存成本有较好的参考价值,有助于电网企业实现高质量发展。

连续盘点(s,S)随机库存系统最优控制策略

文章研究了一个连续盘点的(s,S)补货的随机库存系统,采用生灭过程理论推导出库存水平状态的稳态概率分布以及作为库存控制的系统性能指标。以库存成本最小化为目标,建立一个约束非线性的库存优化模型,提出一种适应整数型变量寻优的改进遗传算法(IGA)。数值仿真实验不仅表明所用的IGA有效性,还考察了系统参数的敏感性。

固定分区策略下SDIRP问题周期性最优策略及其算法

随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章通过引入固定分区策略(Fixed Partition Policy,FPP),将SDIRP分解为若干个独立的子问题,并采用拉格朗日对偶理论以及次梯度算法确定最优的客户分区。在此基础上证明了各子问题的最优周期性策略由分区内各客户的(T,S)库存策略以及相应的最优旅行商路径构成,进而给出了客户需求服从泊松分布时求解最优(T,S)策略各参数的方程组,并设计了求解算法。最后,通过数值算例讨论了上述策略以及算法对于解决SDIRP的有效性。

基于排队的库存服务系统最优控制策略

研究一个连续盘点的(s,Q)补货的库存服务系统。基于排队理论建立库存水平状态平衡方程,并推导出库存水平稳态概率分布以及作为库存控制的系统稳态性能指标。以库存成本最小化为目标,构建服务水平约束的库存控制模型。针对模型的非线性约束与整数型变量的特征,采用一种改进的遗传算法(IGA)用于决策变量的寻优。数值实验表明,当目标服务水平大于库存系统内生的服务水平时,实施服务水平约束能够降低库存控制成本。

随机需求库存-路径问题最优策略及其算法

随机需求库存-路径问题(stochastic demand inventory routing problem,SDIRP)是典型的NP难题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在.文章研究了在直接配送策略、无车辆配送能力约束的Milk-Run配送策略以及考虑该约束的Milk-Run配送策略下SDIRP的最优策略形式.首先,证明了前两类问题的最优库存策略为(s,S)形式,并在此基础上,通过引入固定分区策略将第三类问题转化为前两类问题进行研究;其次,针对前两类问题分析了最优库存策略的性质,给出了策略中各参数的上、下界,并提出了求解这两类问题最优策略的优化算法;最后,通过数值算例验证了文中算法的有效性,进而讨论了实际中常用的固定配送路径下(s,S)策略的适用范围.

固定分区下随机需求IRP问题最优策略及算法

随机需求库存-路径问题(stochastic demand inventory routing problem,SDIRP)是典型的NP难题,考虑随机需求环境下供应链中库存与配送问题的协调优化,是实施供应商管理库存策略的关键所在.文章的研究基于固定分区策略(fixed partition policy,FPP),在FPP下客户被分为若干个服务区域,在同一区域中的所有客户均被同时配送.根据分区策略对配送以及库存成本的影响提出了基于修正C-W节约算法的客户分区算法,证明了各区域的最优库存策略为(s,S)形式,分区内各客户的库存策略为order-up-to形式,进而设计了求解FPP下SDIRP最优策略的算法.最后,通过数值算例验证了该算法的有效性以及FPP的适用性.

供应链采购限制下的库存策略研究

库存是影响供应链成本性能的主要因素之一 ,有效地减少库存可以降低整个供应链的成本性能 ,因此库存管理是优化供应链运作、提高竞争优势的重要手段。论文针对库存管理中的 (s ,S)策略 ,建立了库存水平变化的模型 ,分别分析了无采购条件限制和有采购条件限制下的库存水平的变化 ,并分别给出了其期望值和方差。

基于选择性订购策略的仿真模型构建与应用

文章以某线缆生产企业W公司为例,基于选择性订购策略,根据企业实际经营中存在的需求量和提前期等不确定的情况的数学描述,用EXCEL构建出仿真模型,在分析仿真数据的基础上得到合理的仿真结果,为原材料的订购时机和数量的决策提供可靠参考依据,还阐述了该模型的实用价值和推广意义。

离散型(s,S)随机存储模型中有关问题的教学思考

针对在库存管理决策中有着广泛应用的随机存储问题,研究主流教材中关于离散型(s,S)存储策略中的若干问题,讨论该存储策略中s和S的求解方法,证明其中关于S取值范围的结论,并分析有关教材上关于s求解方法与结论的可改进、拓展之处。在此基础上,基于主流教材的例题给出了新的求解方法,并提出新的教学思路,以期达到更好的教学效果。

模具制造设备备件的随机库存控制策略研究

为了降低备件对流动资金的占用,针对模具制造设备B类备件需求的随机性、离散性特点,将备件的需求视为一个泊松过程。采用(s,S)库存控制策略,考虑到此策略下备件的库存量和缺货量本身所具有的马尔可夫特性,应用马尔可夫链构建了库存量和缺货量的马尔可夫模型并推导出了状态转移概率矩阵的计算公式。在此基础上,建立了在满足一定服务水平的前提下,以一个盘点周期内期望库存总成本最小为目标的单一备件最优随机库存控制模型。鉴于某些解析式算法求解的局限性,采用了以启发式算法和启发式搜索规则相结合的求解思路,有效地缩小了模型最优解的搜索范围,最终通过MATLAB仿真实现模型求解并得到了启发式规则。以某大型轮胎模具制造企业为例,验证了该算法的有效性,表明该方法可较好地解决随机库存系统的B类备件库存控制问题。

随机需求的最优化库存策略

市场环境的变化导致零售商对仓库中产品需求量也随之变化.针对此类问题提出一个最优化库存模型,使得仓库中的库存总成本最小.对于库存模型中某一阈值,若库存量低于阈值,则采用标准的(s,S)策略进行正常订货,求得库存总成本最小.若库存量高于阈值,在模型中采用推销策略将积压的产品推销出去,使得库存成本下降,求得库存总成本最小.

服务员休假的生产服务库存模型的稳态分析及最优生产策略

将服务员休假与生产服务库存相结合,研究带有服务员休假的M/M/1生产服务库存系统模型。需求(顾客)的到达过程服从Poisson过程,顾客的服务时间和每个产品的生产时间都服从指数分布。当系统库存为零时,服务员开始随机长度的休假。假设休假时间服从指数分布。首先,利用拟生灭过程理论给出了系统的稳态平衡条件。其次,对忽略服务时间的生产服务库存系统模型进行了稳态分析,得到了此系统的稳态概率的明显的解析表达式,进而证明了系统的稳态概率分布具有乘积解形式的结构。在此基础上,进一步得到了系统的一些稳态性能指标和费用函数的计算公式,数值求解了模型的最优(s,S)库存策略,并研究系统的一些参数对性能指标、最优策略和最优费用的影响。

基于备件需求优先级的随机库存控制模型研究

根据所安装设备发生故障时对生产过程的影响,备件的需求可划分为关键需求和非关键需求。基于此,研究了需求服从泊松分布、提前期等于常数、基于(S-1,S)订货策略的随机库存模型,提出当库存降低到预定水平,则预留存货以满足关键需求的控制策略,并给出了不同优先级备件服务水平的计算方法。最后结合某核电站库存管理中的一个实例,验证了本文所设计模型的优点和准确性。

求解硬时间窗约束下随机需求库存-路径问题的优化算法

随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)即考虑随机需求环境下供应链中库存与配送的协调优化问题,是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在,也是典型的NP难题之一。文章以具有硬时间窗约束的随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem with Hard Time Windows,SDIRPHTW)为研究对象,将SDIRPHTW分解为直接配送的随机库存-路径问题和具有硬时间窗约束的路径优化问题两个子问题,并以最小化系统运行成本和用车数量为目标,设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法。最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性。

设备大修企业模糊离散型需求的备件库存模型

为减少大型设备维修企业不确定需求下的备件库存成本,提出一种用模糊数学方法表示离散型不确定需求的备件库存模型。在该模型中,针对维修备件需求的离散性和模糊性,采用三角模糊数表示备件的修换率,从而得到维修备件需求的模糊预测。结合(t,R,S)库存控制策略,建立了备件采购模型。运用遗传算法对模型进行求解,得到计划周期内的最佳检验周期,最大库存和订购点,进而确定最优的采购时间和批量。结合企业应用实际进行实例分析,验证了模型的有效性。

一类跳扩散需求存贮系统(s,S)库存控制策略研究

考虑的是连续检查库存,需求为一个常时间函数和一个复合Poisson跳扩散随机过程的和的存贮系统最优库存控制问题.基于期望折扣成本最小建立了无穷时间区间具有固定订购成本的最优库存模型,确定可采用(s,S)策略进行库存控制,给出了最优(s,S)策略的充要条件——HJB方程Ⅰ、Ⅱ.我们采用"猜测"的方法确定了最优(s,S)策略对应的值函数形式,建立了确定库存参数的最优化模型.

具有多元马氏需求特征的多产品定价和库存问题及其最优(s,S,p)策略

多产品的最优(s,S,p)策略受系统的初始周期的库存水平和需求状态的影响,对多产品的需求状态做出合理的预测是优化库存和定价的关键问题。以多元马尔可夫模型为理论导向,建立了多产品的需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品的需求之间的关系。同时,进一步证明了多产品的最优(s,S,p)策略的存在性,进而结合算例给出模型的最优策略的数值解。

缺货不补的随机存储系统的建模与仿真

基于,策略,讨论了缺货不通过到达的订货进行补充的随机存储系统。假定需求量、需求发生的间隔、以及提前时间都为随机变量,建立了系统的数学模型。给出库存总费用和缺货率的计算公式,将二者加权平均得到策略的综合系数。设计了系统仿真运行框图,在各种费用参数给定后,利用计算机仿真和综合系数来选定最优存储策略。

基于(s,S)策略的图书馆纸质文献采访——借阅优化分析

借鉴学者研究产品回收再利用的库存控制方法,以图书馆可服务馆藏与新购在途文献之和作为判断是否达到安全馆藏的依据,文献采访基于(s,S)策略①,以图书的订购、到达、外借、还回、剔旧建立Markov过程,以每一时期图书的新旧程度为读者评价的主要依据,以订购成本、馆藏成本、短缺成本、外借成本、剔旧成本作为系统成本,以读者评价和系统成本作为决策变量,证明,图书馆可以获得最大订购上限(S)和外借期限(Lr)的最优策略。