基于(S,s)补货策略的工业纯碱库存补货策略分析

针对工业纯碱在市场需求波动时不能快速反应,通过调整补货策略可以提高反应效率。文章在S,,s,补货策略的基础上,结合某物流公司的实际工业纯碱物流经营情况,设计对应的工业纯碱的补货策略,并在此基础上设计对应的辅助决策系统软件,以帮助企业进行库存管理。

加油站补货计划优化模型

针对现有加油站自动补货计划模型无法满足加油站销量存在突增突减、油罐需保持较高的库存运行、需按油罐进行配送等实际业务需求的情况,采用带季节指数的指数平滑模型进行加油站油品销量预测,提升加油站销量预测准确性,采用改进的(t,s,S)补货策略进行加油站油罐库存控制,优化了加油站自动补货计划。结果表明:使用带季节指数的指数平滑模型,通过处理离群值和调节销量预测值进行加油站油品销量预测,使得预测的配送计划既满足了加油站的需要,又保证了加油站库存水平能满足业务要求;同时采用定期库存盘整条件下不定期定量改进的(t,s,S)补货策略进行加油站油罐库存控制,在保证加油站不断油的情况下,得到的补货计划可执行率更高。

基于ERP的(s,S)策略下库存优化控制决策支持系统

针对当前ERP软件系统无法动态地给出优化订购策略并对历史数据进行有效的分析等不足,以最小化库存费用为目标建立起折扣准则下库存优化数学模型,对ERP软件中导出的各类历史数据进行模型化分析,动态地得出各类产品(s,S)结构形式的优化订购策略.基于该模型设计并开发了库存优化控制决策支持系统,为用户提供决策支持,很大程度降低了企业库存费用.