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基于多阶增量预测Exp-Golomb算法的冲击波数据压缩
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作者 童鸽 徐悦 王啸 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2021年第1期81-86,共6页
为解决冲击波测试过程中较大数据量的产生与较低的传输速率之间的矛盾,提出基于多阶增量预测的Exp-Golomb算法实现对冲击波数据的压缩。采用时域门限判别法区分瞬态及非瞬态数据,且在原Exp-Golomb算法基础上通过多阶增量预测减小待压缩... 为解决冲击波测试过程中较大数据量的产生与较低的传输速率之间的矛盾,提出基于多阶增量预测的Exp-Golomb算法实现对冲击波数据的压缩。采用时域门限判别法区分瞬态及非瞬态数据,且在原Exp-Golomb算法基础上通过多阶增量预测减小待压缩数据冗余。压缩仿真结果表明,改进算法的压缩率达66.57%(5 psi)、68.98%(50 psi),其中对瞬态数据压缩率达55.94%(5 psi)、56.17%(50 psi)。经过压缩后数据量明显减少。 展开更多
关键词 冲击波 Exp-Golomb算法 数据压缩 增量预测 压缩率
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