具有S-型分布时滞的Hopfield神经网络模型的渐近行为(英文)

研究了具有S 型分布时滞的Hopfield神经网络模型的渐近行为,得到了平衡点的存在唯一性及全局渐近稳定性的判据,所得结果不仅包含了已有的相应结果,而且具有更广泛的适用性.

具有S-型分布时滞和反应扩散的非自治神经网络的全局指数稳定性和有界性分析

研究具有S-型分布时滞和反应扩散的非自治神经网络的全局指数稳定性和有界性.通过建立一个新的微分-积分向量不等式,运用Lyapunov函数方法和不等式分析技巧,得到非自治系统全局指数稳定和有界的充分条件.最后通过一个例子验证了所得结论的正确性和可行性.

S-型分布时滞中立型神经网络稳定性

本文研究了一类具有S-型分布时滞的中立型神经网络的全局渐近稳定性问题。首先利用同胚映射理论证明系统平衡点的存在唯一性。然后构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用不等式方法得到新的稳定性代数判据。最后,通过两个数值例子并运用MATLAB仿真验证了新判据的有效性。

具S-型分布时滞的细胞神经网络的概周期解

该文研究一类具S-型分布时滞的细胞神经网络(CNNs)的概周期解及全局指数型稳定性问题.利用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了细胞神经网络模型概周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.

具S-型分布时滞的模糊细胞神经网络的周期解及指数稳定性

研究了一类具S-型分布时滞的模糊细胞神经网络(FCNN)的周期解及全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局L ipsch itz条件下,通过使用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了模糊细胞神经网络模型周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.