稀磁合金的s-d混合效应对低温杂质电阻和传导电子比热的影响

在Andersons -d混合模型中 ,考虑了传导电子与声子的相互作用以及传导电子与d电子间的库仑相互作用 ,利用格林函数方法 ,讨论了混合效应对低温杂质电阻和传导电子比热的影响 .

s-d系统的统一模型与稀磁合金中的热导率

基于s-d混合效应和s-d交换效应的统一模型 ,利用格林函数方法 ,讨论了磁性杂质效应对稀磁合金中热导率的影响 .

基于S-D分配的集中式多传感器不敏滤波算法

研究了非线性环境中的集中式多传感器多目标跟踪问题,提出了一种基于S-D分配的集中式多传感器不敏滤波算法。算法通过广义S-D分配技术实现每个传感器中的量测与目标的数据关联,求得所有可能互联中的最佳划分,然后按照顺序多传感器联合概率数据互联算法,依次处理最佳划分中各传感器源于同一目标的量测,在此基础上通过不敏卡尔曼滤波(UKF)解决非线性系统中的目标跟踪问题。最后给出了该算法与MSJPDA/EKF算法的仿真比较,结果表明该算法具有更高的稳定性和跟踪精度。

s-d系统的磁性杂质效应与低温杂质电阻

基于ｓ－ｄ混合效应与ｓ－ｄ交换效应的统一模型，利用格林函数方法，研究了稀磁合金中极低温情况下的电阻特性与准电子质量．

稀磁合金的s-d混合效应对热导率的影响

在Andersons -d混合模型中 ,考虑了传导电子与d电子间的库仑相互作用 ,用格林函数方法 ,讨论了混合效应对热导率的影响 .

s-d混合效应与s-d系统附加比热

根据ＡｎｄｅｒｓｏｎＭｏｄｅｌ定量地估计了稀磁合金中有磁解与非磁解的情况下ｓ－ｄ混合效应所引起的杂质电子与传导电子的附加比热．

有限状态马氏环境中的P-S-D分枝过程

正是由于分枝模型在不同领域中的广泛应用,有关这一领域的研究一直很活跃.各类分枝模型的引人及深入研究,大大地丰富了这一领域的研究内容.Klebaner等研究了P-S-D分枝过程.文[3,4]研究了随机环境中的P-S-D分枝过程.G-W分枝过程的主要假设是物种的繁衍分布不依赖于物种群体的总数,而P-S-D分枝过程的繁衍分布依赖于物种群体的总数.在[3,4]所建立的模型的基础上,本文主要应用马氏链的比较定理研究了一类有限状态马氏环境中的P-S-D分枝过程.

基于冗余设计思想的物联网数据传输软硬件通用单元S-D的研发

物联网深层次应用的关键是感知层、网络层、应用层的物联网数据一站式处理服务的硬件实现,基于冗余设计思想和传感器信号双网无线传输装置技术,以S-D装置为平台,使物联网的构建简单、便捷、经济、可靠。

平台商业生态系统演化过程分析——基于S-D logic价值创造视角

本文从理论上探索了平台生态系统静态结构、特征及动态演化过程。研究发现:平台生态系统由平台架构、物种成员与基础设施构成,以网络效应和协同演化为核心特征。平台生态系统动态演化过程遵循服务主导逻辑的价值创造,主要表现在生态成员围绕平台载体实现服务交互、资源整合,与生态资源池进行正反馈循环,最终通过与共有制度、技术场景的宏观演进,实现整个生态系统共生、共创与共进。

过特定顶点集S的S-D-圈与S-D-路

利用邻域交给出了图Ｇ的每个Ｓ－最大圈都是Ｓ－Ｄ－圈的一个充分条件．并给出了对任意｛ｕ，ｖ｝Ｖ（Ｇ），Ｇ的每条（ｕ。

s-d系统的杂质效应与传导电子的有效热质量

基于Andersons-d混合作用和s-d交换作用及Falicov库仑互作用 ,建立了一个新模型 ,利用格林函数方法 ,定量地讨论了磁性杂质效应在充分低的温度下 ,对稀磁合金中传导电子有效热质量的影响 .

平稳随机环境中的P-S-D分枝模型

分枝模型在生物学和物理学等自然科学领域中有着重要的应用，经典的G-W分枝模型已被广泛地拓广到多种分枝模型，P-S*D分枝模型区别于G-W分枝模型在于其质点的繁衍分布依赖于模型在演化过程中的群体容量。

稀磁合金的低温电阻与s-d混合效应的影响

利用Ａｎｄｅｒｓｏｎｓ－ｄ混合库仑互作用模型和Ｆａｌｉｃｏｖｓ－ｄ库仑互作用模型．研究了关于稀磁合金的ｓ－ｄ混合效应和ｓ－ｄ库仑互作用效应对低温电阻的影响．

基于改进的FRS-DS理论的企业协同发展评价研究

集团企业内部的各个企业具有整体性和相关性的特点,需要相互协调和合作,才能实现整个集团企业的可持续发展。因此,对集团企业各直属企业的协同效果进行评价具有一定的现实意义。本文从资源整合、管理手段、市场运营、效益贡献4个方面,建立了直属企业协同效果评价指标体系。根据模糊粗糙集原理,构建了变精度模糊相似关系的下近似集,根据近似分类质量,进行指标约简,保留关键指标;利用D-S证据理论进行协同效果的评价,构建Mass函数,为使评价结果更为合理,通过信息融合对传统合成算法进行修正。最后,本文选用我国某集团企业的5家直属企业进行算例分析,验证了本文提出的评价指标和评价方法具有较强的适用性和科学性。

5ZS-D型多用手扶作业机的改进与研制

1 概述工具是生产力中的关键因素,要想提高生产力,必须具备先进的生产手段。为了提高农、林园艺生产机械化作业水平,就得不断地开发新型工具在生产中的推广应用。目前,我国对小块土地、山坡地、果园地、大棚菜田、林业苗圃及大机具不能完成的高棵作物的中耕除草等作业,仍需人力来完成。而在国外如日本、美国、德国、法国。

用于多目标跟踪的m-最佳S-D分配算法

本文描述了一种称为m-最佳S-D(即m—最佳S维)的新数据互联算法,这种算法在O(mSkn3)(m个分配,长度为n的S≥3个序列,k次松弛)时间内得到对于S维分配问题的(近似)m-最佳结果。m-最佳S维算法应用于以下的跟踪问题:要么传感器是同步的,要么传感器和/或目标运动非常缓慢。此项工作的意义在于m-最佳S-D分配算法(以滑窗模式)可以通过避免所需列举的令人不堪忍受的指数数目的联合假设,从而有效实现次优多假设跟踪(MHT)算法。本文首先描述了m-最佳S-D所应用的一般问题。特别是根据来自S个传感器的视线(LOS)(即不完全位置)量测,求取完全位置量测集合,即通过求解一个静态S-D分配问题可得到第1、第2、…、第m个最佳(在似然意义下)完全量测集合。使用用于得到m-最佳S-D分配解的联合似然函数,就可用类似JPDA(联合概率数据互联)技术来度量复合量测的正确概率。来自连续扫描的复合量测序列以及它们相应的概率,轮流用于一个动态2-D分配算法的状态估计器中,以估计随着时间变化的运动目标状态。基于一个似然函数获得动态分配权系数,此似然函数包含了从(静态)m-最佳S-D分配解中得到的“真实”复合量测概率。通过把m-最佳S-D分配的解法用于一个仿真的多目标被动传感器航迹起始与航迹维持问题,展示了m-最佳S-D分配解法的优点。

《中国近现代史纲要》“M-S-D”教学模式新探

"M-S-D"教学是专门为《中国近现代史纲要》课程而设计的一种教学模式。Modernization指教学理念上的"现代化范式";Special-subject指教学内容的"专题化"设计;Diversification指教学方法上的"多样化"手段。该教学模式试图将中国近现代史教学由传统的以"革命范式"为主的教学路径,转化为以"现代化范式"为主。以"现代化范式"为主线的"M-S-D"教学模式,相对传统的"革命范式",能更好地适应当今全球化时代过程中中国现代化发展的趋势。

S-d-invexity条件下的多目标规划和凸规划问题

新定义了一种广义的d-invexity函数,(记为S-d-invex),进而考虑了一类非线性多目标规划问题,且通过引入Pareto最优解,凸集,和凸函数的概念,得到了凸规划问题的最优结果.

基于D-S证据理论的岩爆预测方法研究

为了有效预测岩爆,提出基于D-S证据理论的岩爆预测方法.首先,选取与岩爆发生相关的6个指标因素作为证据体,并通过模糊物元框架和正态型隶属度函数构建证据体的基本概率分配.然后,利用K均值将证据体分类,并提出簇内证据用传统方式融合而簇间证据用权重方式融合的组合融合规则,以减轻高冲突证据融合的不利影响.最后,将模型应用在秦岭终南山公路隧道2号竖井工程,且与经验方法对比.为了分析预测过程的不确定性和估计岩爆发生概率,采用蒙特卡洛模拟进行抽样仿真,并通过Spearman秩相关系数衡量输入指标的全局敏感性.研究结果表明:输入指标在不同的岩爆案例的影响程度差异较大且方向不同;5个岩爆案例的发生概率在40.8%~70.1%之间.该模型表现出优异的预测分类性能,可为深埋地下工程岩爆预测提供参考.

基于多元数据的夏季鸡舍环境质量评价及其对产蛋性能的影响

蛋鸡舍环境质量直接影响蛋鸡产蛋性能。为探究夏季蛋鸡舍环境质量及其对产蛋性能的影响,研究提出基于多元数据的分析方法,首先采集鸡舍内7类关键环境因子数据,按照热环境、光环境和气体环境分组,再根据改进D-S证据理论规则进行迭代融合,得到蛋鸡舍各检测点环境质量的综合评价结果,进而分析其对产蛋性能的影响。以夏季八层层叠式蛋鸡舍为试验鸡舍开展试验。结果显示:八层层叠式蛋鸡舍下四层的环境质量和平均产蛋率的最优位置均处于鸡舍前端;平均产蛋率最差的位置处于鸡舍中端,该位置环境质量综合评价结果为一般;上四层平均产蛋率最优位置为鸡舍中端,该位置环境质量综合评价结果为适宜;平均产蛋率最差位置和环境质量最差位置均为鸡舍后端(靠近风机端)。在试验鸡舍所有检测点中,平均产蛋率高于86%的检测点,环境质量综合评价结果大都为适宜,平均产蛋率低于86%的检测点,环境质量综合评价结果为一般或差,鸡舍内各检测点环境质量综合评价结果与平均产蛋率的变化趋势高度一致。该研究为准确评价蛋鸡舍环境质量,揭示蛋鸡舍环境质量对产蛋性能的影响提供了一种行之有效的方法。