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基于Liu估计的混合系数线性模型的一类有偏估计
1
作者
左卫兵
季超越
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2018年第2期1-6,共6页
针对连续测量数据下混合系数线性模型的复共线性,在Liu估计的基础上提出了一类新的有偏估计,称为s-d-k估计.研究了新估计的相关性质,并在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、Liu估计、新的两参数估计的充分条件.最后通...
针对连续测量数据下混合系数线性模型的复共线性,在Liu估计的基础上提出了一类新的有偏估计,称为s-d-k估计.研究了新估计的相关性质,并在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、Liu估计、新的两参数估计的充分条件.最后通过蒙特卡罗模拟方法验证其优良性.
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关键词
混合系数
有偏
估计
Liu
估计
s-d-k估计
均方误差阵
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职称材料
题名
基于Liu估计的混合系数线性模型的一类有偏估计
1
作者
左卫兵
季超越
机构
华北水利水电大学数学与统计学院
出处
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2018年第2期1-6,共6页
基金
河南省基础与前沿技术研究计划(152300410112)
文摘
针对连续测量数据下混合系数线性模型的复共线性,在Liu估计的基础上提出了一类新的有偏估计,称为s-d-k估计.研究了新估计的相关性质,并在均方误差矩阵准则下,给出了新估计优于最小二乘估计、Liu估计、新的两参数估计的充分条件.最后通过蒙特卡罗模拟方法验证其优良性.
关键词
混合系数
有偏
估计
Liu
估计
s-d-k估计
均方误差阵
Keywords
mixed coefficient
biased estimator
Liu estimator
s-d-k
estimator
mean square error matrix
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
基于Liu估计的混合系数线性模型的一类有偏估计
左卫兵
季超越
《河南教育学院学报(自然科学版)》
2018
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