基于sFlow技术的通信网络流量实时监测方法

为实现对通信网络流量的实时监测,引进sFlow技术,设计一种通信网络流量实时监测方法。在通信链路上集成ASIC采样器,运用s Flow技术进行流量数据的接收;引进小波算法,对接收数据中的Pcap文件进行长序列分割,在各个尺度上对其进行能量特性的提取,在时间域内抽取平均与标准偏差,结合时域和频域的特征,形成通信网络流量特征集合;根据网络协议格式,定位最消耗流量的应用软件,进行通信网络实时流量的计算;IP地址的流量是对各个节点进行负载和性能分析的关键,通过对异常流量IP地址的定位,实现对通信网络实时流量的监测与异常识别,以此完成网络流量实时监测方法的设计。通过对比实验证明,设计的方法在实际应用中的效果较好,可以实现对通信网络流量的高精度监测。

基于sFlow的网络流量测量系统

为了适应现代网络管理的要求 ,在sFlow的基础上提出并实现网络流量测量系统 .利用系统的采样机制 ,一方面保持了系统的准确度 ,另一方面减少了系统采集数据中匹配数据包的工作 ,降低了系统的整体负荷 .通过对原始数据的合理处理 。

基于sFlow技术的园区网蠕虫病毒侦测系统

蠕虫病毒是网络的主要威胁之一。实时流量采集和分析对于快速侦测和定位已感染蠕虫病毒的计算机具有重要意义。常见的蠕虫病毒监测方法如IDS和Sniff等,都存在难以全网监控、无法快速定位伪造IP地址的病毒源的缺点。分析了多种网络流量采集技术的优缺点,重点介绍了sFlow技术,并基于sFlow技术设计实现了一套园区网蠕虫病毒快速侦测系统。

校园网上sFlow网络流量监控设计

采用sFlow流量采集技术在高速校园网内进行网络流量监控,减少了流量收集的数据量,同时又保证了数据可准确地用以进行网络流量监控.分析流量采集点在网络各层次的设置,并准确地对网络流量进行全面分析,根据实际需求采用2种sFlow系统组织方案,以实际应用细诉具体sFlow的设置,提出基于sFlow技术的全网流量监控.

一种基于sFlow的网络流量分析方法

随着网络应用越来越广泛,关键的企业应用对网络的依赖性也越来越强,在网络使用上的一些很小的变化都有可能对网络的性能和可靠性造成很大的影响。因此,进行全方位、高速、实时的网络流量分析及网络性能分析成为一项有挑战性的、具有重要意义的研究课题。先前的流量监测技术(如RMON、NetFlow技术)都有许多缺点,而唯有sFlow技术能够"看透"当今高速、复杂的网络。通过sFlow技术可以采集不同类别的大量的原始信息,但仅仅拥有这些原始信息还远远不够,还需要对这些原始信息进行分析,从而得出对网络管理者有用的性能信息。本文提出了一种对利用sFlow技术采样的原始数据进行流量分析的方法,并给出了一个基于sFlow的网络流量分析系统架构。

sFlow网络流量监测技术探析

sFlow技术特点是把数据采集代理嵌入到被监控网络设备的ASIC芯片中,从而达到采集数据时的线速性能。文章阐述了sFlow技术的原理、工作过程与其可提供的采集信息,讨论了其相对于传统流量测量技术的优越性。

基于sFlow技术的通信网络流量异常监测方案

月球探测科学应用中心是实现嫦娥工程科学目标的基地,通信网络是其业务运行的支撑平台。该文阐述了在该通信网络环境下实施网络异常监测的必要性。提出了一种基于sFlow技术的具有长期效益的综合网络异常监测系统方案。

利用sFlow检测NAT

随着校园网络规模的不断扩大,为了保障网络更加可靠运行,提高网络管理的整体性能,如何对校园网内不规范行为进行监控成为当前网络管理员迫切的任务。利用sFlow流量监控技术,根据NAT流量特征,通过重复MAC地址,判断TTL值和IP_ID值变化分布三种方法,方便地检测校园网内连接设备是否使用NAT,减少了用户私自使用网络的数量,让网络管理员更方便地管理校园网络,有效地提升网络的安全性。

基于sFlow的分布式网络流量分析系统

设计一种分布式流量分析系统,该系统利用分布式计算方法处理大量的sFlow采集信息,避免了传统sFlow收集器在处理大量数据时成为系统瓶颈的问题.

sFlow网络流量分析算法研究

sFlow是一种"统计采样技术",其分析方法采用1/n数据包采样来描述网络流量的特征,随着获取的样点数量的增加,相对采样误差减小,最终将趋向能与收集每一个数据包来描述网络流量特征达到同样的结果。通过详细地研究sFlow技术,在对比的情况下总结了其优缺点,并对sFlow技术的发展方向提出展望。

双栈环境下基于sFlow的网络流量采集研究

基于sFlow技术,可设计能兼容采集IPv4/v6流量的监测系统。介绍sFlow报文格式以及报文解析后得到的流量信息,详细说明流量信息的含义及作用。在此基础上讨论流量统计数据库的设计及流量采集流程,涉及IPv4/v6信息的兼容存储及数据查询性能优化处理,并给出采集到的一些流量数据。

SFlow技术在网络安全管理中的应用

利用SFlow技术的管理，可以随时地、随机地收集所有网络端口上的数据流信息。通过对上传到数据采集服务器的数据包进行分析判别，辨别网络中的各种数据流类型、流量情况等，从而可以直观的了解网络上各种数据流的分布情况等详细信息，以达到网络安全管理的目的。

sFlow网络流量采集器设计与性能控制研究

基于给出的sFlow采集器设计框架,研究了采集器的线程管理和性能监测技术,设计了能适应网络流量变化,并长期稳定工作的采集器.

基于sFlow的IPv6网络流量监控设计实现

针对网络流量监控技术的现状及其局限性,着重分析了sFlow技术及其优势,并利用Juniper网络设备中sFlow流量监控原理和功能,实现了在IPv6网络中的流量监控。

基于sFlow技术的网络流量监测系统研究

讨论传统流量测量技术的局限,介绍基于sFlow技术的流量监测系统设计与实现,使用本系统能够提供更为详实的全网网络流量数据,这是使用传统方法难以实现的。

基于sFlow的网络流量采集与存储技术应用研究

分析了现有的几种网络流量采集方法的不足,介绍了sFlow统计采样技术及其优点,结合项目分析基于sFlow的网络流量采集与存储流程,为网络管理提供了可靠的分析数据。

基于sFlow的校园网网络监控技术研究

随着校园网络规模日益扩大与应用日趋复杂,采用传统方法对网络进行监控和管理变的越来越困难,本文介绍了目前流量监控技术中较为主流的sFlow技术,针对sFlow的特点,在校园网中部署了一个基于sFlow技术与Juniper网络设备的网络监控系统,实验达到了较理想的网络监控效果。

利用SFLOW技术监控网络异常流量

近年来,随着广电城域网的迅速发展和各种互联网应用的快速普及,广电网络已成为人们日常工作生活中重要的信息承载工具。而且越来越多的宽带接入用户已经把广电网络作为进行企业运作、电子商务和通信沟通的主要平台。广电网络上传送的已不再只是网页浏览、电子邮件等单纯的个人通信,而且也包括了银行的在线交易、商务视频／语音会议、企业ERP、电子订单等等任务关键型的通信流量。保障这些关键通信业务的安全和服务不中断是当前广电网络提升服务质量,赢得高端用户必不可少的要求。

SFlow技术在网络安全管理中的应用

在科技日益发展的今天,网络的规模越来越大,病毒泛滥成灾。sFlow作为一个全新的网络监控协议,通过数据采集服务器,随机地收集所有网络端口上的数据流信息、进行分析判别,识别网络中的各种数据流,将对目前越来越困难的网络管理带来极大的帮助。

六款sFlow收集和分析工具,高性能网络管理必备

当大型企业网络出问题时,你如何知道其内部的情况?如果你只有少数几个部分由一些交换机或路由器连接,比如一个简单的小型办公室或家庭办公室(SOHO)网络,你可能会使用简单的网络监控工具。但当拥有复杂的高性能网络时,那么你可能需要更强大的帮助。网络流量监控和分析工具可帮助你诊断和排除问题。它们为你提供问题的早期预警,并提供进行网络规划所需的可见性和洞察力。