5G时代SPN细粒度网络切片时延分析及优化

随着5G+垂直行业对低带宽低时延敏感业务的需求,切片分组网(SPN)的5 Gbit/s粒度的硬切片已经无法满足当前业务对于低带宽的需求,故推动SPN切片粒度向Mbit/s平滑演进,即SPN细颗粒技术成为SPN发展的必然选择。然而,随着SPN切片粒度变小、帧结构的变化,以及一些垂直行业业务对低时延的需求,使优化中间节点交叉时延成为降低时延的重点。针对上述SPN细颗粒技术的时隙时延问题,本文分析了中间节点交叉时延增加的理论原因,测试验证中间节点480个细颗粒时隙时延分布情况,提出一种支持端到端低延迟传输的时隙优选机制。该机制根据时隙时延的分布规律,为时隙优选问题提供了一种可行的解决方案,实验结果表明在负载25%、50%、75%的条件下,时隙时延分别降低了44.47%、29.18%、24.23%,满足了低带宽低时延敏感业务的承载需求。

面向铁路5G-R和GSM-R系统的SPN承载方案研究与试验

基于铁路5G-R、GSM-R系统业务场景和全球商用部署的SPN创新承载技术,面向铁路5G-R系统特殊应用,建立小颗粒硬管道业务模型和L3VPN到边缘的分组业务模型,提出采用SPN双平面组网并综合承载现网GSM-R业务的E1CBROver小颗粒硬管道方案。SPN综合承载方案满足5G-R、GSM-R系统铁路行车控制类业务高可靠、高安全的硬隔离承载需求,以及5G-R系统大带宽视频数据业务灵活调度、智能运维的演进需求。提出的方案已完成基于SPN的5G-R、GSM-R基站和核心网端到端功能及可靠性试验验证,试验结果指标优于标准要求,证明面向铁路5G-R、GSM-R系统的SPN综合承载方案安全可行。

SPN在电力通信网中的应用探讨

随着新型电力系统的高速建设,电力通信网提出了更高带宽、安全、可靠的通信需求。SPN是新一代承载网技术,也是未来承载网发展的主要趋势,能更好地适应电力系统业务需求。介绍了电力业务的通信需求与现有电力通信传输技术体制,分析了SPN技术的主要特点及与电力业务的适配性,并对SPN在电力通信网中的组网设计、业务承载以及保护方案进行了探讨。

基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情演化及预警机制

[研究目的]突发事件爆发常伴有网络舆情扩散蔓延,极易引发社会恐慌、激化矛盾,为提高突发事件网络舆情的应对效率,该文对突发事件网络舆情演化及预警机制进行研究。[研究方法]首先,在梳理突发事件网络舆情演化过程及预警体系的基础上,提出SEIR演化博弈理论和SPN模型及其同构的Markov链分析突发事件网络舆情预警机制;其次,构建了基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情预警模型,并设计模型运行路径及预警规则;最后,通过案例分析进行模型适用性验证。[研究结论]研究表明,通过对突发事件网络舆情演化平衡点、传播阈值及预警概率的演化分析,可以系统地为政府在“是否干预”和“干预程度”方面提供决策支持。

基于AADL2SPN的飞行控制系统可靠性分析

飞行控制系统是典型的安全关键系统,其可靠性对保证飞机安全运行具有重要作用。传统的可靠性分析方法过于依赖分析人员的经验,主观性强,极易导致可靠性模型与设计模型之间存在不一致性。综合利用架构分析设计语言(AADL)和随机Petri网(SPN)描述系统的故障传播行为,提出一种基于模型的可靠性分析方法;利用AADL构建某横侧向电传飞控系统的名义模型和错误模型,提出AADL模型中错误传播相关信息的提取方法,利用所提取信息自动生成描述系统故障传播行为的SPN模型;在此基础上,通过蒙特卡洛仿真完成该横侧向电传飞控系统的可靠性评估。经与故障树分析方法对比,结果表明:最大相对误差小于0.018%,满足工程需要;所构建的可靠性模型由AADL模型自动生成,能够确保可靠性模型与设计模型的一致性,避免了对设计人员经验的依赖。

基于生物信息学分析SPNS2对乳腺癌预后、诊断或免疫浸润的影响

目的应用生物信息学方法探讨鞘氨醇-1-磷酸转运体2(sphingosine-1-phosphate transporter 2,SPNS2)在乳腺癌中的表达情况,并分析SPNS2对乳腺癌预后、诊断或免疫浸润的影响。方法癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库检索乳腺癌组织和非乳腺癌样本中的SPNS2 mRNA差异表达数据,并分析SPNS2与乳腺癌之间的关系。用Cox单因素及多因素模型分析SPNS2 mRNA表达对乳腺癌预后的影响。使用Kaplan-Meier曲线评估SPNS2基因的表达与存活率之间的相关性,分析SPNS2对乳腺癌患者生存预后的影响。使用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析SPNS2对乳腺癌的诊断效能。使用肿瘤免疫估算资源(Tumor Immune Estimation Resource,TIMER)数据库分析SPNS2表达与乳腺癌免疫微环境中不同类型免疫细胞的相关性。搜索相互作用基因检索的工具(Search Tool for the Retrieval of Interacting Genes,STRING)数据库分析乳腺癌中SPNS2与相关蛋白质之间的相互作用。分析京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)数据库中得到的差异基因富集的信号通路。提取正常乳腺上皮细胞和乳腺癌细胞系RNA,通过RT-qPCR实验比较SPNS2的表达水平。结果在TCGA乳腺癌数据库中,SPNS2在乳腺癌组织中表达水平显著低于癌旁组织(P<0.001),SPNS2 mRNA的表达与T、M分期、病理分期、PAM50分型、年龄和组织学类型等因素相关(P<0.05);Cox分析表明年龄>60岁、T4期、M1期等因素是乳腺癌发生预后不良的风险因素(P<0.01);Kaplan-Meier分析显示低表达SPNS2乳腺癌患者具有更长的疾病特异生存期(disease-specific survival,DSS)和无进展间隔期(progression-free interval,PFI)(P<0.05);ROC曲线提示SPNS2诊断具有较好的敏感性和特异性。TIMER数据库分析显示在Luminal型乳腺癌中,SPNS2与CD4+T细胞,巨噬细胞、中性粒细胞等免疫细胞呈正相关(P<0.05)。STRING和KEGG数据库分析表明SPNS2相关蛋白富集于细胞周期和PPAR信号传导等途径(P<0.05)。RT-qPCR实验结果显示与正常乳腺上皮细胞相比,SPNS2在乳腺癌细胞系中低表达(P<0.001)。结论SPNS2是一种潜在的诊断乳腺癌和评价预后的生物学标志物。

基于SPN的“5G+”车联网的切片技术研究

SPN的发展为5G传输网的应用提供了一种全新的方式,它能够以更高的质量、更快的速度和更广阔的带宽实现各种业务的传输。然而在“5G+”车联网领域,仍然存在许多挑战。本文通过对SPN试验网的设计、构建,深入研究了SPN系统的切片功能与业务承载能力,经研究发现,切片功能管控面可以有效降低业务开通、维护的复杂程度,转发面还可通过相应技术发挥车联网业务的带宽调度与隔离等功能,从而大幅提高网络的安全性和可靠性。

接入层SPN与PTN组网融合演进方案研究

基于SPN和PTN两张传送网络共存,如何实现PTN与SPN的有效融合是当前网络发展的重要课题。文章首先运用中心接入点的策略来规划接入层SPN目标网蓝图,其次采用由下而上思路开展接入层PTN向SPN网络演进研究,最后通过八种接入层SPN与PTN组网融合场景进行了一系列PTN设备的迁移及业务割接操作,有效解决SPN和PTN组网融合、统一网络承载难题。

面向通感融合的SPN与UPF融合技术研究

通感融合是6G技术的重要发展趋势,文章从SPN(切片分组网)技术原理入手,通过路由分层和应用场景两个部分研究SPN与UPF(用户面功能)的融合技术,探讨SPN与UPF融合技术在通感融合层面的应用发展趋势。研究结果表明SPN技术是实现通感融合的重要基础,综合运用SPN与UPF融合技术将有助于优化现有网络架构,平衡边缘计算与核心网计算间的资源分配,提高网络综合使用效率。

影像组学预测方程在恶性SPN分型分级中的应用价值的研究

探讨影像组学特征构建特征方程在预测恶性SPN分型分级中的应用价值。方法 收集经病理证实为恶性SPN的患者203例,其中鳞癌73例,腺癌130例;腺癌再分成高度恶性及低度恶性两组,其中高度恶性为低分化53例,低度恶性含中分化46例及高分化31例。在患者对应的CT图像上勾画ROI,提取影像组学相关特征参数,然后分别对(鳞癌、腺癌)及(高度恶性腺癌、低度恶性腺癌)的特征参数进行双尾Mann-WhitneyU检验,P<0.1的参数行单因素Logistic回归分析,对有统计学差异的参数进行多因素Logistic回归分析,得出差异有统计学意义的特征构建出对应的影像组学预测方程,检测预测方程的预测准确度并进行相关分析。结果 构建的预测方程预测SPN鳞癌及腺癌的灵敏度、特异度和准确度分别为0.824,0.799及0.780,ROC曲线下面积AUC为0.74;预测SPN腺癌高度恶性组与低度恶性组的灵敏度、特异度和准确度分别为0.822,0.851及0.898,ROC曲线下面积AUC为0.84。结论 影像组学特征参数构建预测方程对于SPN在鳞癌与腺癌的分型及高度恶性腺癌与低度恶性腺癌之间分级的预测具有临床使用价值,可以指导临床应用影像组学预测方程进行恶性SPN的分型与分级。

FlexE/SPN互通协同管控技术标准化研究

当前,电力通信网领域还未开展面向多业务承载的异厂家FlexE/SPN分层分域组网互通协同管控技术的研究,无法满足异厂家切片分组网络(Slicing Packet Network,SPN)组网的统一管控和协同编排需求。梳理了FlexE/SPN管控技术的国际国内标准化现状,通过研究电力通信网异厂家SPN分层分域组网互通的需求特征和典型场景,提出了电力通信网的异厂家SPN互通协同管控标准化方案,包括架构、接口和现网验证方案,形成了适用于电力通信网需求的异厂家SPN组网业务互通协同管控方案,推动SPN技术在电力通信网的发展和现网应用。

Cloud SPN算网融合方案研究

本文提出了Cloud SPN算网融合方案。该方案通过在园区SPN设备中集成算力模块,实现了边缘算力的部署,并运用了SPN切片、内置算力、云边协同、算网协同和机器视觉等关键技术,有效融合了网络能力与算力能力。Cloud SPN算网融合方案不仅提升了工业质检等业务的准确率,还推动了企业从依赖人工经验向智能业务的发展,是信息技术与工业生产应用深度融合的典范,为各行业带来了前所未有的机遇。

基于SPN和超级SIM零信任安全网关的电子政务外网升级改造方案研究

电子政务外网是我国电子政务重要的基础设施。新时期广东省提出构建一个“具备韧性、全面融合、广泛覆盖”的新一代政务外网,这对网络的覆盖面、稳定性、安全性等提出了更高的要求,对此结合SPN技术和超级SIM零信任安全网关技术探讨新一代政务外网的规划、设计和建设。

5G物联网场景下的SPN建设策略

随着5G技术的快速发展,物联网设备数量激增,应用场景变得多样化,网络需要满足更高的数据传输速率、更低的延迟、更强的连接可靠性以及更广泛的覆盖范围要求。同时,网络需要支持海量设备的连接,确保数据安全和隐私保护,并具备高效的能源管理能力。文章旨在探讨5G物联网场景下的切片分组网络(Slicing Packet Network,SPN)建设策略,主要分析SPN网络应用场景,概述SPN建设策略,并针对网络切片技术实施与低延迟、高可靠性等挑战提出相应的解决方案,以供相关人员参考。

面向自智网络的SPN智能运维技术研究与应用

随着5G网络的快速建设,SPN传输网络规模不断扩大,网络运维朝着由被动向主动的智能化自动化方向快速演进。本文分析了面向自智网络的SPN智能运维新技术及其应用,同时对面向未来高阶自智网络的SPN智能运维技术做出了展望。

基于SPN算力网络承载底座的探索实践研究

该研究旨在深入探究基于切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)算力网络承载底座的架构与特性。通过分析SPN承载底座的关键技术,结合实际案例研究,完成实际部署和性能评估,从而揭示SPN网络在处理大规模、高速数据传输和计算任务中的优势,为SPN的未来发展奠定基础。

SPN接入设备与5G网络融合的无线通信研究

深入研究中国移动的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)接入设备与5G网络的融合,通过对SPN和5G网络技术的概述,详细探讨其在无线通信领域的结合,并通过行业案例分析展示了其在政务外网、教育专网、医疗专网、金融/银行专网及交通专网等领域的实际应用。通过对SPN接入设备与5G网络融合技术的综述、示例分析、应用与前景的讨论,为无线通信领域的未来发展提供深刻见解,为相关领域的实际应用提供有益参考。

面向高带宽应用的SPN网络中的安全挑战与解决方案

随着高带宽需求的不断增长,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)领域内的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)网络架构应运而生。这一架构通过独到的设计,为高速数据传输应用提供了所需的弹性与伸缩能力。然而,针对高带宽应用的SPN网络却面临着带宽攻击、数据隐私泄露以及认证与授权管理等问题。文章深入分析这些问题,并提出针对性的解决策略与技术手段。这些解决方案涵盖流量监管、加密防护、隐私保密、身份验证及权力控制等关键领域,并提供一整套安全准则与流量管控技术。

5G+SPN专网技术在紧急医学救援中的创新应用

传统院前急救和紧急医学救援业务存在患者等待时间长、信息交互不及时等难点,基于5G+切片分组网(SPN)专网技术在紧急医学救援中的创新应用,通过“一网统管”整合异构网络,融合多源数据,通过“一键集结”“一站救治”缩短应急响应时间,通过“5G专网护航”,保障数据安全和患者隐私,构建了一套院前急救与紧急医学救援的新模式。在实际应用实践中,广州市急救医疗指挥中心构建了紧急医学救援信息化体系,广州市红十字会医院、广州医科大学附属第二医院建设了基于物联网的急诊绿色通道,中国移动广州分公司实现了固定网络与移动网络的融合接入,进一步提升了院前急救救治能力和紧急医学救援的反应能力。

SPN网络演进方向的探讨

文章概述了当前的互联网环境和未来的发展方向,重点介绍了中国自主研发的SPN网络技术及演进方向,尤其是SPN 2.0引入了面向综合承载的SPN小颗粒技术(FGU,Fine Granularity Unit),其提供更为灵活精细的切片连接,将支持更为广泛的应用。