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积分波动率二阶变差估计量分析:鞍点算法 被引量:1
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作者 陆群花 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2010年第1期62-67,共6页
本文利用鞍点逼近方法对Black-Scholes模型的积分波动率的二阶变差估计量的估计误差进行分析,得到了相对于中心极限定理更为精细的结果,并且给出了逼近的鞍点算法。结果表明鞍点逼近是中心极限定理的纠正。模拟结果表明鞍点算法给出的... 本文利用鞍点逼近方法对Black-Scholes模型的积分波动率的二阶变差估计量的估计误差进行分析,得到了相对于中心极限定理更为精细的结果,并且给出了逼近的鞍点算法。结果表明鞍点逼近是中心极限定理的纠正。模拟结果表明鞍点算法给出的估计误差分布相对于正态逼近更合理。该结果在对积分波动率进行统计假设检验时是有意义的。 展开更多
关键词 鞍点逼近 积分波动率 二阶变差估计
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