当前Web追踪领域主要使用浏览器指纹对用户进行追踪。针对浏览器指纹追踪技术存在指纹随时间动态变化、不易长期追踪等问题,提出一种关注节点和边缘特征的改进图采样聚合算法(An Improved Graph SAmple and AGgregatE with Both Node an...当前Web追踪领域主要使用浏览器指纹对用户进行追踪。针对浏览器指纹追踪技术存在指纹随时间动态变化、不易长期追踪等问题,提出一种关注节点和边缘特征的改进图采样聚合算法(An Improved Graph SAmple and AGgregatE with Both Node and Edge Features,NE-GraphSAGE)用于浏览器指纹追踪。首先以浏览器指纹为节点、指纹之间特征相似度为边构建图数据。其次对图神经网络中的GraphSAGE算法进行改进使其不仅能关注节点特征,而且能捕获边缘信息并对边缘分类,从而识别指纹。最后将NE-GraphSAGE算法与Eckersley算法、FPStalker算法和LSTM算法进行对比,验证NE-GraphSAGE算法的识别效果。实验结果表明,NE-GraphSAGE算法在准确率和追踪时长上均有不同程度的提升,最大追踪时长可达80天,相比其他3种算法性能更优,验证了NE-GraphSAGE算法对浏览器指纹长期追踪的能力。展开更多
网络迷航和认知超载等问题已成为制约e-Learning发展的瓶颈问题,而现有解决方案大多聚焦于如何改善网络学习内容的设计,治标不治本,效果有限。本文从网络学习的载体——网页浏览器出发,以提高学习者控制的质量和效率为出发点,阐述了教...网络迷航和认知超载等问题已成为制约e-Learning发展的瓶颈问题,而现有解决方案大多聚焦于如何改善网络学习内容的设计,治标不治本,效果有限。本文从网络学习的载体——网页浏览器出发,以提高学习者控制的质量和效率为出发点,阐述了教育版网页浏览器(Educational Internet Explorer,EIE)的设计理念,详细介绍了EIE的体系架构和应用流程,并对其教学应用模式和试用效果进行了分析。相关反馈表明,EIE有别于现有解决方案,可以大大提高网络教学资源的易用性和网络教学的组织效率,有效避免学习者的网络迷航,为实施有效教学、提升网络教学效果创造条件。展开更多
文摘当前Web追踪领域主要使用浏览器指纹对用户进行追踪。针对浏览器指纹追踪技术存在指纹随时间动态变化、不易长期追踪等问题,提出一种关注节点和边缘特征的改进图采样聚合算法(An Improved Graph SAmple and AGgregatE with Both Node and Edge Features,NE-GraphSAGE)用于浏览器指纹追踪。首先以浏览器指纹为节点、指纹之间特征相似度为边构建图数据。其次对图神经网络中的GraphSAGE算法进行改进使其不仅能关注节点特征,而且能捕获边缘信息并对边缘分类,从而识别指纹。最后将NE-GraphSAGE算法与Eckersley算法、FPStalker算法和LSTM算法进行对比,验证NE-GraphSAGE算法的识别效果。实验结果表明,NE-GraphSAGE算法在准确率和追踪时长上均有不同程度的提升,最大追踪时长可达80天,相比其他3种算法性能更优,验证了NE-GraphSAGE算法对浏览器指纹长期追踪的能力。
文摘网络迷航和认知超载等问题已成为制约e-Learning发展的瓶颈问题,而现有解决方案大多聚焦于如何改善网络学习内容的设计,治标不治本,效果有限。本文从网络学习的载体——网页浏览器出发,以提高学习者控制的质量和效率为出发点,阐述了教育版网页浏览器(Educational Internet Explorer,EIE)的设计理念,详细介绍了EIE的体系架构和应用流程,并对其教学应用模式和试用效果进行了分析。相关反馈表明,EIE有别于现有解决方案,可以大大提高网络教学资源的易用性和网络教学的组织效率,有效避免学习者的网络迷航,为实施有效教学、提升网络教学效果创造条件。
