高速铁路预售期旅客购票量分布预测

在预售前(相隔31 d)预测高速铁路预售期旅客购票量分布是铁路企业精准进行收益管理的前提。基于高速铁路预售模式和旅客售票数据,分析预售期内各预售日旅客购票量的相关性,探究预售期旅客购票量分布的影响因素。综合考虑出发日特征以及旅客购票量分布时序特征的影响,构建了考虑多输出间关联性的最小二乘支持向量回归-卷积长短期记忆网络(MLSSVR-ConvLSTM)模型。以京沪高铁线路中上海虹桥站至北京南站、上海虹桥站至徐州东站、上海虹桥站至无锡东站这3种不同距离OD旅客为例,进行预售期旅客购票量分布预测实例分析。研究结果显示:MLSSVR-ConvLSTM模型预测结果较好地反映了真实的预售期旅客购票量分布的变化趋势,平均绝对百分比误差为6.7%~11.0%,预测效果优于多元线性回归(MLR)、K近邻回归(KN)、极致梯度提升算法(XGBoost)、支持向量回归机(SVM)、多输出最小二乘支持向量回归(MLSSVR)和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)等模型,验证了所提出模型的合理性和有效性。进而表明,在构建预售期旅客购票量分布预测模型时,考虑预售期旅客购票量分布整体性以及各类因素的综合影响可有效地提高模型预测精度。所提出的预售期旅客购票量分布预测模型可以为铁路企业制定动态票额分配和浮动票价等政策提供理论支撑。

高铁列车动态定价与预售时段划分综合优化方法

立足高铁收益亟需提高和灵活化市场票价体制实施的背景,本文考虑需求在预售期内各天的波动性和差异性,以及预售时段划分方案对铁路收益的影响,研究高铁列车动态定价与预售时段划分的综合优化问题。为预售期内每天构建独立的弹性需求函数,考虑列车能力约束、需求约束及票价递增约束等条件,建立高铁列车动态定价与预售时段划分综合优化大规模非线性模型。根据模型特点,设计双层遗传—模拟退火算法求解,将优化问题分为外层预售时段划分、内层动态定价与票额分配的双层优化问题,内外两层分别采用遗传算法和模拟退火算法求解。最后,采用一个数值算例验证优化模型和求解算法的有效性,并探讨不同预售时段数量下的划分结果。结果表明,随预售时段数量的增加,预售期的划分主要集中在后半段;预售时段数量为5时,优化后,该数值算例的收益提高了约1.21%。

购售同期模式下的核心经营指标管理体系

充分收集了梳理国家电网公司、国网上海市电力公司相关的政策文件,深度解析了相关政策规划,并结合国家电网公司在售电量管理和线损压降的工作部署,明确了政策要求。基于购售同期政策执行后,分析了国网上海嘉定供电公司核心经营指标的管理现状,在此基础上讨论了基于“一系三支”体系下的核心指标监控情况。

论销售在禁渔区或禁渔期非法捕捞渔获物的法律责任

由于现行《中华人民共和国渔业法》第三十八条第二款关于处罚销售在禁渔区或禁渔期非法捕捞的渔获物行为的罚则缺失,导致这种行为没有很好地受到法律规制,严重破坏了渔业资源的可持续发展。文章通过阐述销售禁渔区或禁渔期非法捕捞的渔获物行为的相关概念和危害,分析《渔业法》完善罚则的必要性,并提出法律责任的构成要素和立法建议。

考虑再制造回收率的两阶段双渠道闭环供应链协调契约设计

针对由一个制造商与一个零售商构成的二级供应链结构,考虑将整个销售期划分为两个销售阶段并通过混合双渠道销售产品,提出了有效的协调契约.制造商与零售商之间存在以制造商为主导的斯塔克伯格博弈行为,运用博弈理论建立决策模型,并引入改进的收益共享契约,以解决渠道冲突问题.结果表明,制造商在保持传统渠道的同时,开辟电子渠道将导致传统零售商抬高市场价格,影响产品的整体市场需求,导致总体利润降低,且在特定策略下回收率水平较低时会引起渠道冲突.设计的批发价格与收益共享契约组合的改进契约实现了双渠道供应链的协调,并使得开辟电子渠道后供应链各成员利润达到帕累托改进,从而有效解决了渠道冲突问题.

铁路客票预售期优化计算软件

铁路客票预售期制定是一个复杂的过程,是铁路旅客运输组织工作的一项关键性工作,对运输生产秩序、客运服务质量、甚至社会稳定都有直接影响。从铁路客票预售期制定的系统需求以及研究现状出发,提出开发铁路客票预售期优化计算软件的建议,并着重阐述该软件的设计原则、开发平台、总体功能、数据库设计、数据的采集与共享、软件系统工作流程。

牲猪销售的最佳时期

为使牲猪饲养者获得最大利润,本文利用数学模型,分析了牲猪销售的最佳时期。

当前农民分期售粮的原因及影响分析

在国家最低收购价和临时收储政策等多因素的共同作用下,农民形成了明显的粮价看涨预期;国家托市政策又降低了农民可能承受的价格风险,导致当前普遍的农民"惜售"现象,农民分期售粮已经对粮食价格产生了重要影响。分析当前农民分期售粮的原因及其对农民、政府和不同粮食收购者的影响,建议进一步完善国家涉农政策,将农户储粮纳入统计范围,加大政府对农户储粮设施建设的支持力度。

旅客列车车票预售期设置研究

在2014年底和2016年底,全国铁路客票预售期有两次重大调整,且变化幅度较大,然而对于如何设定旅客列车车票预售期缺少相关理论参考。从旅客行为(开行列车余票信息数据分析)、旅客心理(行为调查数据分析)、运输方式间竞合模式(公路运输、铁路运输、航空运输间关系)3个方面出发,运用数据调查、数据挖掘、数据分析等方法,设定旅客列车车票预售期。基于研究结果建议旅客列车车票预售期按照节假日和非节假日进行设定。非节假日期间旅客列车车票预售期设置为15 d,节假日期间旅客列车车票预售期设置为45 d。在寒暑假期间,开通学生票购票通道的同时,设置学生票预售期为45 d。

考虑质保期和销售努力的供应链博弈分析

在考虑产品质保期和零售商销售努力的基础上,借助系统复杂性理论,通过构建双渠道供应链的时滞微分动态博弈模型,研究双渠道间的价格博弈策略问题.给出博弈系统稳定性的条件,分析决策变量对最优策略的影响,探究最优策略的动态演化行为.研究表明,系统关于时滞参数存在稳定域,超出阈值会引起系统经分岔而失去稳定,并增加系统的复杂性;在稳定系统中,价格和利润经长期策略调整后会最终收敛于均衡态,以确保制造商和零售商各自利润最大化;延长产品质保期和提高产品销售努力程度能够增加制造商和零售商的利润,但是盲目决策会导致其利润呈现无规则的波动状态,这对他们获利是极为不利的.

基于需求转移存在的衰退期产品赊销决策优化模型研究

在考虑企业赊销过程中赊销对现销的冲击与现销对赊销的需求转移的情况下,结合衰退期产品现销与赊销的特征,运用产品生命周期和动态规划理论,以现销、赊销总收益最大为目标建立衰退期产品赊销决策优化模型,求解出赊销的最优推出时间,并进一步得到赊销的最优推出时间与企业制定的赊销信用政策的关系,从而确定最佳的赊销信用政策,为企业制定合理、经济的赊销信用政策提供了依据。

基于双渠道两个销售期的战略顾客购买行为分析

战略顾客通过选择购买渠道和购买时段来达到剩余效用最大化。本文以制造商主导的双渠道供应链为基础,建立双渠道两个销售期的战略顾客选择模型,对顾客购买行为进行分析,结果表明战略顾客的选择情形受其对电子渠道产品的接受程度和对电子渠道的偏爱程度影响。

消费类期刊和行业期刊零售渠道与促销手段

期刊零售是消费类期刊和行业期刊获得发行盈利的重要途径和体现广告载体的重要表现形式。期刊零售的渠道主要有报刊亭、书店、超市、便利店、百货商店、交通集散地以及其他高档消费场所,促销手段主要有低价促销、涨价促销、买刊送礼、买报送刊、特殊包装、报道促销六种。

美国侵权法上的售后危险警告义务研究

产品的生产商一旦知道或者应当知道其投入流通的产品存在某种危及使用者人身或者财产安全的危险,就要对其产品的使用者承担售后危险警告义务,要采取合理措施警告产品使用者当心所存在的危险,否则,要就其没有进行售后警告的产品引起的损害对产品使用者承担侵权责任;此种侵权责任仅仅是过失侵权责任而非严格责任,以产品生产商存在过失作为条件;产品售后警告义务的确立使产品生产商承担的警告义务和侵权责任得以拓展,为产品使用者提供更安全的保护;在建立生产商售后警告义务的时候要考虑众多复杂问题。

维多利亚时期英国多元婚姻法律规范的冲突和博弈——以《卡斯特桥市长》中卖妻事件为视角

文学作品是人们研究当时法律现象的一个有效又有趣的途径。哈代小说《卡斯特桥市长》中所描述的卖妻事件,反映出英国维多利亚时期在解除婚姻关系方面多元婚姻法律规范的冲突和博弈。民间习惯法规范对卖妻行为的认可体现出对传统合理的延续,以及对底层民众解除婚姻诉求的变通处理,国家正式法对卖妻行为的暧昧态度反映出现代化进程中的矛盾和无奈,维护神圣婚姻关系的宗教法对解除婚姻关系持基本的排拒态度和严格的限制规定。底层民众对习惯法婚姻法律规范的认同和选择不可避免地处在矛盾状态之中。社会的急剧转型加剧了多元婚姻法律规范的冲突,不同阶层人群对不同婚姻法律规范的认可和选择也体现出法律内在的阶级属性。

关于扩大高校学报发行量的思考

在分析高校学报发行现状的基础上,针对影响发行量的主要因素,提出扩大发行量需增强读者意识,瞄准目标读者需求,突出学科优势,强化发行职能,缩短出版周期,创新发行方式,拓展学报作者群与读者群等。

网络外部性与垄断厂商多产品多期销售定价策略研究

面对具有网络外部性特征的多产品,垄断厂商如何制定合理的多期销售定价策略以获得利润的最大化是定价策略研究中急需研究的问题。本文通过建立两阶段完全信息动态博弈模型,研究了垄断厂商两期销售具有网络外部性特征多产品的定价策略问题。研究结果显示:网络外部性越强的产品,厂商越需要降低首期销售产品的价格,提高第二期产品的价格。两类产品分期销售整体利润最大化情形下的最优价格均低于垄断厂商单独追求每一类产品销售利润最大化情形下的价格。

基于组合预测模型的高铁预售期购票量预测研究

随着中国交通强国战略的部署,高速铁路网络正持续扩展,铁路旅客出行的需求量稳步提升。面对庞大的高铁客运市场,如何运用智能高效的深度学习组合预测模型,融合多种购票影响特征因素,实时掌握预售期各天旅客购票需求的变化情况,从而为铁路部门提供高效可靠的旅客车票预售期购票量预测模型成为亟需解决的问题。以沪昆高铁线路上OD (origin-destination)间高铁旅客历史购票数据为实例,考虑历史连续发车日期预售期各天购票量、发车日期的日期、节假日和季节特征属性,构建了基于深度学习CNN-LSTM的高铁预售期购票量组合预测模型。研究表明,基于深度学习CNN-LSTM的组合预测模型相较于参数模型和机器学习模型预测性能较佳,为铁路客运市场动态调整票额提供了相关理论参考。

1953年粮食危机与统购统销政策的出台

统购统销政策的出台,与1953年粮食危机的出现、过渡时期总路线的贯彻有密切的关联。此前,中国粮食供需的总体形势虽有所缓和,但并没有根本好转。为解决大规模工业化建设对粮食的需求以及稳定物价的需要,中央政府不得不谋求新的控制粮食资源的办法。粮食危机的出现,为统购统销政策的出台提供了一个重要时机。另外,在酝酿采取统购统销政策时,中央政府一开始就把它纳入到过渡时期总路线中去,以便对城乡传统生产关系进行改造。

以物抵债裁判规则的发展趋势与建构方向——2011-2019年最高人民法院审判经验的考察与分析

“以物抵债”一词源于我国经济社会生活中的日常语言,人们不加区分地以之描述债的变更、担保、替代清偿等各种法律现象,在学界也引发诸多争议。从2011年至2019年最高人民法院审判经验的发展趋势可以看出,司法实践逐渐将之定位为一种债的消灭方式,由此形成系统的替代清偿规则。2019年最高人民法院发布的《全国法院民商事审判工作会议纪要》第44条和第45条是对既有审判经验的总结,但其中也存在着一些不合理的类型区分,需要通过合同法的基本原理,以替代清偿为导向,围绕着新旧债务的并存关系进行解释与完善。