期刊文献+
共找到429篇文章
< 1 2 22 >
每页显示 20 50 100
Combined linkage and association mapping reveals two major QTL for stripe rust adult plant resistance in Shaanmai 155 and their haplotype variation in common wheat germplasm 被引量:2
1
作者 Cai’e Zhou Dan Liu +12 位作者 Xu Zhang Qimeng Wu Shengjie Liu Qingdong Zeng Qilin Wang Changfa Wang Chunlian Li Ravi PSingh Sridhar Bhavani Zhensheng Kang Dejun Han Weijun Zheng Jianhui Wu 《The Crop Journal》 SCIE CSCD 2022年第3期783-792,共10页
The development and deployment of diverse resistance sources in new wheat cultivars underpin the durable control of stripe rust.In the present study,two loci for adult plant resistance(APR),QYr SM155.1 and QYr SM155.2... The development and deployment of diverse resistance sources in new wheat cultivars underpin the durable control of stripe rust.In the present study,two loci for adult plant resistance(APR),QYr SM155.1 and QYr SM155.2,were identified in the Chinese wheat breeding line Shaanmai 155.QYr SM155.1 was mapped to a 3.0-c M interval between the single-nucleotide polymorphism(SNP)markers AX-109583610 and AX-110907562 on chromosome arm 2 BL.QYr SM155.2 was mapped to a 2.1-c M interval flanked by the SNP markers AX-110378556 and AX-86173526 on chromosome arm 7 AS.A genome-wide association study was used to identify markers associated with APR in a panel of 411 spring wheat lines.Thirteen and 11 SNPs were significantly associated with QYr SM155.1 and QYr SM155.2,respectively,corresponding to physical intervals of 653.75–655.52 Mb on 2 BL and 81.63–83.93 Mb on7 AS.To characterize the haplotype variation and the distribution of these QTL,haplotype analysis was performed based on these SNPs in an independent panel of 1101 worldwide wheat accessions.Three major haplotypes(2 B_h1,2 B_h2,and 2 B_h3)for QYr SM155.1 and four major haplotypes(7 A_h1,7 A_h2,7 A_h3,and 7 A_h4)for QYr SM155.2 were identified.Accessions individually harboring QYr SM155.1_h1 and QYr SM155.2_h1 haplotypes and their combination displayed resistance.Additional assays of 1306 current Chinese cultivars and breeding lines using markers flanking QYr SM155.1 and QYr SM155.2 indicated that the resistance haplotypes of the two QTL were present in respectively 1.45%and 14.16%of lines.Increasing resistance haplotype frequencies at these two loci using marker-assisted selection should benefit wheat production in China. 展开更多
关键词 Linkage and association mapping Stripe rust resistance QYr sm155.1 QYr sm155.2 Haplotype variation
下载PDF
Differential Spatial Modulation Mapping Algorithms
2
作者 WANG Chanfei CHAI Jianxin XU Yamei 《ZTE Communications》 2024年第3期116-122,共7页
Differential spatial modulation(DSM)is a multiple-input multiple-output(MIMO)transmission scheme.It has attracted extensive research interest due to its ability to transmit additional data without increasing any radio... Differential spatial modulation(DSM)is a multiple-input multiple-output(MIMO)transmission scheme.It has attracted extensive research interest due to its ability to transmit additional data without increasing any radio frequency chain.In this paper,DSM is investigated using two mapping algorithms:Look-Up Table Order(LUTO)and Permutation Method(PM).Then,the bit error rate(BER)performance and complexity of the two mapping algorithms in various antennas and modulation methods are verified by simulation experiments.The results show that PM has a lower BER than the LUTO mapping algorithm,and the latter has lower complexity than the former. 展开更多
关键词 spatial modulation(sm) multiple-input multiple-output(MIMO) Look-Up Table Order(LUTO) Permutation Method(PM) mapping algorithm
下载PDF
基于GSM网络的GPS车辆监控系统 被引量:7
3
作者 徐法禄 杨莘元 《应用科技》 CAS 2004年第3期9-11,共3页
为了对车辆进行实时监测和控制,阐述了一种采用车载台—基站模式的远程车辆监控系统.车载台利用全球卫星定位系统(GPS)获取车辆的位置、速度和行驶方向等数据;监控中心与车载台之间通过移动通信网的短消息(SMS)业务交换命令和状态数据;... 为了对车辆进行实时监测和控制,阐述了一种采用车载台—基站模式的远程车辆监控系统.车载台利用全球卫星定位系统(GPS)获取车辆的位置、速度和行驶方向等数据;监控中心与车载台之间通过移动通信网的短消息(SMS)业务交换命令和状态数据;监控中心以地理信息系统(GIS)为平台把车辆的状态数据非常直观地展示给用户,同时还提供各种针对地图的其他功能.系统的资金投入少、运营费用低、覆盖范围广、稳定性高、实时性也较好. 展开更多
关键词 Gsm网络 GPS 车辆监控系统 全球卫星定位系统 移动通信
下载PDF
RBNSM:一种复杂背景下红外弱小目标检测新方法 被引量:3
4
作者 蔺素珍 张海松 +2 位作者 禄晓飞 李大威 李毅 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期667-675,共9页
弱小目标检测是红外探测与跟踪任务中的经典难题。针对复杂背景下红外弱小目标普遍存在检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于区域双邻域显著图(Regional Bi-Neighborhood Saliency Map,RBNSM)的复杂背景红外弱小目标检测新方法。利用... 弱小目标检测是红外探测与跟踪任务中的经典难题。针对复杂背景下红外弱小目标普遍存在检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于区域双邻域显著图(Regional Bi-Neighborhood Saliency Map,RBNSM)的复杂背景红外弱小目标检测新方法。利用弱小目标的局部先验特性定义滑动窗口并划分为多个单元,计算中心单元前若干个最大灰度的均值来凸显弱目标;分别构建中心单元的相接邻域和相隔邻域并计算各自的灰度均值,进而,从不同方向上提取两邻域显著图并点乘二者以进一步抑制杂波背景、增强弱小目标;最后,通过自适应提取准确检测目标。多种典型红外复杂背景图像和SIRST数据集检测结果表明:与7种代表性方法相比,RBNSM在复杂背景下具有更好的检测性能与杂波抑制能力。 展开更多
关键词 目标检测 红外弱小目标 邻域显著图 相接邻域 相隔邻域
下载PDF
基于Neuro-SM的新型HBT晶体管直流特性建模
5
作者 闫淑霞 张爽 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期66-70,共5页
为在不降低建模设计要求的条件下改进建模方法,提高建模精度,对神经网络空间映射(neuro-space mapping,Neuro-SM)直流特性建模方法进行优化,提出了一种适用于异质结双极型晶体管(heterojunction bipolar transistor,HBT)的新型Neuro-SM... 为在不降低建模设计要求的条件下改进建模方法,提高建模精度,对神经网络空间映射(neuro-space mapping,Neuro-SM)直流特性建模方法进行优化,提出了一种适用于异质结双极型晶体管(heterojunction bipolar transistor,HBT)的新型Neuro-SM模型,该方法在输入映射基础上增加了输出映射神经网络,并将该模型在HBT晶体管实例中进行验证。结果表明:输入输出映射网络可以共同作用将粗模型的电流电压信号映射到细模型,新型Neuro-SM模型可以自动调整输入信号以准确地匹配设备数据;通过HBT晶体管的实验证明,新型Neuro-SM模型在直流特性建模中可以达到优化的效果,且建模误差由传统Neuro-SM模型的0.744%降低到0.477%,比传统Neuro-SM模型提高了精度。 展开更多
关键词 Neuro-sm 输出映射神经网络 HBT晶体管 直流特性 建模
下载PDF
基于SMS和Windows Mobile的手持式地理信息汇报系统 被引量:3
6
作者 周晴 白礼彬 鲍远律 《计算机系统应用》 2010年第6期25-28,共4页
介绍一种基于SMS和Windows Mobile的手持式地理信息汇报系统,探讨了一种利用目前现成的移动通信设施实现对带有GPS定位功能的手持智能设备持有者监控的系统。本系统利用目前流行的短信系统(SMS)作为数据传输手段,传送手持智能设备持有... 介绍一种基于SMS和Windows Mobile的手持式地理信息汇报系统,探讨了一种利用目前现成的移动通信设施实现对带有GPS定位功能的手持智能设备持有者监控的系统。本系统利用目前流行的短信系统(SMS)作为数据传输手段,传送手持智能设备持有者的地理信息数据。使用SMS传输数据通信可靠,费用低廉,且覆盖范围广。 展开更多
关键词 GPS smS Windows MOBILE 地理信息系统 数字地图
下载PDF
基于遗传BP网络的Mg-Sm-Zn-Zr合金应力预测模型及加工图 被引量:4
7
作者 常若寒 蔡中义 +2 位作者 程丽任 车朝杰 迟佳轩 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期136-139,146,共5页
利用Gleeble-1500D试验机对新型Mg-Sm-Zn-Zr合金进行等温压缩实验,得到了该合金在350~450℃、0.001~1s-1条件下的真应力-应变曲线,应用遗传算法优化的BP神经网络建立起合金的应力预测模型,并对所建预测模型和考虑应变的Arrhenius本构模... 利用Gleeble-1500D试验机对新型Mg-Sm-Zn-Zr合金进行等温压缩实验,得到了该合金在350~450℃、0.001~1s-1条件下的真应力-应变曲线,应用遗传算法优化的BP神经网络建立起合金的应力预测模型,并对所建预测模型和考虑应变的Arrhenius本构模型进行了对比,采用预测数据并应用Murthy失稳准则绘制出该合金的热加工图,最后结合微观组织分析所绘制热加工图的合理性。结果表明,GA-BP模型预测值和实验值间的相关性系数为0.999,平均相对误差为1.469%,较应变补偿本构模型预测精度更高;热加工图设计合理,有效确认温度400~450℃、应变速率0.001~0.03s-1是最佳热加工范围,合金在该区域发生了动态再结晶。 展开更多
关键词 Mg-sm-Zn-Zr合金 GA-BP模型 热加工图 微观组织
下载PDF
潜在低秩表示下VSM联合PCNN的红外与可见光图像融合 被引量:3
8
作者 童林 官铮 +1 位作者 杨文韬 徐登国 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第10期84-90,共7页
为了更好的保存红外与可见光图像中的细节轮廓和对比度等信息,提出了一种潜在低秩表示(LatLRR)下视觉显著映射(VSM)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合方法。通过LatLRR将红外图像和可见光图像分解为低秩部分和显著部分,并分别... 为了更好的保存红外与可见光图像中的细节轮廓和对比度等信息,提出了一种潜在低秩表示(LatLRR)下视觉显著映射(VSM)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合方法。通过LatLRR将红外图像和可见光图像分解为低秩部分和显著部分,并分别使用不同的融合策略对得到的低频和高频层进行融合。低秩部分上,先计算图像低秩部分的视觉显著强度,并使用基于VSM的融合策略来融合图像低秩部分,以保留更多轮廓信息;显著部分上,使用梯度域PCNN融合策略来融合显著部分。舍弃二者的稀疏噪声,通过对融合后的低秩部分和显著性部分进行叠加,得到最后的融合图像。与其他经典的融合方法进行对比验证,融合图像的相关差异和(SCD)、结构相似性(SSIM)、融合质量(Q^(AB/F))等多种客观指标均有所提升,图像细节信息丰富,清晰度高,具有良好的可视性。 展开更多
关键词 潜在低秩表示 视觉显著映射 脉冲耦合神经网络 图像融合
下载PDF
基于GF-WLS和VSM的多能量X射线图像融合方法 被引量:1
9
作者 白贇沨 刘祎 +2 位作者 张小琳 张鹏程 桂志国 《无损检测》 CAS 2022年第9期34-41,74,共9页
针对单一能量不能完整体现复杂结构件数字射线成像的全部图像信息这一问题,提出了一种基于引导滤波、加权最小二乘滤波(GF-WLS)和视觉显著图(VSM)的图像融合方法。首先,采用两种滤波方式对图像进行多尺度细节提取,提取出的细节作为细节... 针对单一能量不能完整体现复杂结构件数字射线成像的全部图像信息这一问题,提出了一种基于引导滤波、加权最小二乘滤波(GF-WLS)和视觉显著图(VSM)的图像融合方法。首先,采用两种滤波方式对图像进行多尺度细节提取,提取出的细节作为细节层,原图作为基础层;其次,根据相位一致性和像素对比度原理分别对细节层和基础层构造视觉显著图,进而通过像素显著性的对比得到初始权重图,再利用引导滤波去除噪声;然后,将权重图归一化作为加权映射权重分别指导基础层与细节层的融合;最后,将融合后的两者进行叠加得到融合结果。试验表明,所提方法能够获得更高质量的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 引导滤波 加权最小二乘滤波 相位一致性 视觉显著图
下载PDF
基于VSM与图像统计的多聚焦图像融合 被引量:2
10
作者 李昌兴 武洁 惠莉萍 《西安邮电大学学报》 2018年第5期23-29,共7页
针对传统的多聚焦图像融合方法存在块状、伪影效应和对比度损失等问题,提出一种视觉显著性映射(VSM)融合规则与图像统计相结合的融合方法。先使用四阶偏微分方程(FPDEs)和交叉双边滤波器(CBF)方法对源图像进行多尺度分解获取近似层和细... 针对传统的多聚焦图像融合方法存在块状、伪影效应和对比度损失等问题,提出一种视觉显著性映射(VSM)融合规则与图像统计相结合的融合方法。先使用四阶偏微分方程(FPDEs)和交叉双边滤波器(CBF)方法对源图像进行多尺度分解获取近似层和细节层,再对近似层和细节层分别采用基于VSM和图像统计的融合规则进行融合,最后对融合后的近似层和细节层进行线性组合得到融合图像。对比实验结果表明,所提出的算法在平均像素强度、标准差、相关系数等图像质量指标上均有显著的提高。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 视觉显著性映射 图像统计 四阶偏微分方程 交叉双边滤波器
下载PDF
Baidu Maps在移动震情信息接收中的应用
11
作者 王静怡 罗治国 《微型机与应用》 2014年第14期8-10,共3页
地震发生后,快速为社会公众提供震情服务及其重要。通过分析震情短信,应用Baidu Maps API、Android、SQLite数据库等技术,开发了基于Android的移动震情信息接收系统,用于集中管理震情信息并在地图上显示,以实现震情的可视化应用。
关键词 BAIDU mapS ANDROID smS 震情信息
下载PDF
Rate Control Algorithm of Wireless Video Based on Visual Saliency Map Model 被引量:1
12
作者 阮若林 胡瑞敏 +1 位作者 李忠明 尹黎明 《China Communications》 SCIE CSCD 2011年第7期105-110,共6页
In order to further improve the efficiency of video compression, we introduce a perceptual characteristics of Human Visual System (HVS) to video coding, and propose a novel video coding rate control algorithm based on... In order to further improve the efficiency of video compression, we introduce a perceptual characteristics of Human Visual System (HVS) to video coding, and propose a novel video coding rate control algorithm based on human visual saliency model in H.264/AVC. Firstly, we modifie Itti's saliency model. Secondly, target bits of each frame are allocated through the correlation of saliency region between the current and previous frame, and the complexity of each MB is modified through the saliency value and its Mean Absolute Difference (MAD) value. Lastly, the algorithm was implemented in JVT JM12.2. Simulation results show that, comparing with traditional rate control algorithm, the proposed one can reduce the coding bit rate and improve the reconstructed video subjective quality, especially for visual saliency region. It is very suitable for wireless video transmission. 展开更多
关键词 human visual system saliency map model wireless video coding rate control H.264/AVC
下载PDF
Automatic salient object segmentation using saliency map and color segmentation 被引量:1
13
作者 HAN Sung-ho JUNG Gye-dong +2 位作者 LEE Sangh-yuk HONG Yeong-pyo LEE Sang-hun 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第9期2407-2413,共7页
A new method for automatic salient object segmentation is presented.Salient object segmentation is an important research area in the field of object recognition,image retrieval,image editing,scene reconstruction,and 2... A new method for automatic salient object segmentation is presented.Salient object segmentation is an important research area in the field of object recognition,image retrieval,image editing,scene reconstruction,and 2D/3D conversion.In this work,salient object segmentation is performed using saliency map and color segmentation.Edge,color and intensity feature are extracted from mean shift segmentation(MSS)image,and saliency map is created using these features.First average saliency per segment image is calculated using the color information from MSS image and generated saliency map.Then,second average saliency per segment image is calculated by applying same procedure for the first image to the thresholding,labeling,and hole-filling applied image.Thresholding,labeling and hole-filling are applied to the mean image of the generated two images to get the final salient object segmentation.The effectiveness of proposed method is proved by showing 80%,89%and 80%of precision,recall and F-measure values from the generated salient object segmentation image and ground truth image. 展开更多
关键词 salient object visual attention saliency map color segmentation
下载PDF
Salience adaptive morphological structuring element construction method based on minimum spanning tree
14
作者 YANG Wenting WANG Xiaopeng FANG Chao 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2021年第1期36-43,共8页
Classical mathematical morphology operations use a fixed size and shape structuring element to process the whole image.Due to the diversity of image content and the complexity of target structure,for processed image,i... Classical mathematical morphology operations use a fixed size and shape structuring element to process the whole image.Due to the diversity of image content and the complexity of target structure,for processed image,its shape may be changed and part of the information may be lost.Therefore,we propose a method for constructing salience adaptive morphological structuring elements based on minimum spanning tree(MST).First,the gradient image of the input image is calculated,the edge image is obtained by non-maximum suppression(NMS)of the gradient image,and then chamfer distance transformation is performed on the edge image to obtain a salience map(SM).Second,the radius of structuring element is determined by calculating the maximum and minimum values of SM and then the minimum spanning tree is calculated on the SM.Finally,the radius is used to construct a structuring element whose shape and size adaptively change with the local features of the input image.In addition,the basic morphological operators such as erosion,dilation,opening and closing are redefined using the adaptive structuring elements and then compared with the classical morphological operators.The simulation results show that the proposed method can make full use of the local features of the image and has better processing results in image structure preservation and image filtering. 展开更多
关键词 adaptive structuring element mathematical morphology salience map(sm) minimum spanning tree(MST)
下载PDF
A Flower Image Classification Algorithm Based on Saliency Map and PCANet
15
作者 Yan Yangyang Fu Xiang 《通讯和计算机(中英文版)》 2019年第1期14-24,共11页
Flower Image Classification is a Fine-Grained Classification problem.The main difficulty of Fine-Grained Classification is the large inter-class similarity and the inner-class difference.In this paper,we propose a new... Flower Image Classification is a Fine-Grained Classification problem.The main difficulty of Fine-Grained Classification is the large inter-class similarity and the inner-class difference.In this paper,we propose a new algorithm based on Saliency Map and PCANet to overcome the difficulty.This algorithm mainly consists of two parts:flower region selection,flower feature learning.In first part,we combine saliency map with gray-scale map to select flower region.In second part,we use the flower region as input to train the PCANet which is a simple deep learning network for learning flower feature automatically,then a 102-way softmax layer that follow the PCANet achieve classification.Our approach achieves 84.12%accuracy on Oxford 17 Flowers dataset.The results show that a combination of Saliency Map and simple deep learning network PCANet can applies to flower image classification problem. 展开更多
关键词 SALIENCY map PCANet DEEP LEARNING FLOWER IMAGE classification
下载PDF
基于雅可比显著图的电磁信号快速对抗攻击方法
16
作者 张剑 周侠 +1 位作者 张一然 王梓聪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期180-193,共14页
为了生成高质量的电磁信号对抗样本,提出了快速雅可比显著图攻击(FJSMA)方法。FJSMA通过计算攻击目标类别的雅可比矩阵,并根据该矩阵生成特征显著图,之后迭代选取显著性最强的特征点及其邻域内连续特征点添加扰动,同时引入单点扰动限制... 为了生成高质量的电磁信号对抗样本,提出了快速雅可比显著图攻击(FJSMA)方法。FJSMA通过计算攻击目标类别的雅可比矩阵,并根据该矩阵生成特征显著图,之后迭代选取显著性最强的特征点及其邻域内连续特征点添加扰动,同时引入单点扰动限制,最后生成对抗样本。实验结果表明,与雅可比显著图攻击方法相比,FJSMA在保持与之相同的高攻击成功率的同时,生成速度提升了约10倍,相似度提升了超过11%;与其他基于梯度的方法相比,攻击成功率提升了超过20%,相似度提升了20%~30%。 展开更多
关键词 深度神经网络 对抗样本 电磁信号调制识别 雅可比显著图 目标攻击
下载PDF
基于梯度的深度强化学习解释方法 被引量:1
17
作者 王远 徐琳 +2 位作者 宫小泽 张永亮 王永利 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1130-1140,共11页
DQN等深度强化学习方法的学习过程与工作机制不透明,无法感知其决策依据与决策可靠性,使模型做出的决策饱受质疑,极大限制了深度强化学习的应用场景。为了解释智能体的决策机理,提出一种基于梯度的显著性图生成算法(saliency map genera... DQN等深度强化学习方法的学习过程与工作机制不透明,无法感知其决策依据与决策可靠性,使模型做出的决策饱受质疑,极大限制了深度强化学习的应用场景。为了解释智能体的决策机理,提出一种基于梯度的显著性图生成算法(saliency map generation algorithm based on gradient,SMGG)。使用高层卷积层生成的特征图梯度信息计算不同特征图的重要性,在模型的结构和内部参数已知的情况下,从模型最后一层入手,通过对特征图梯度的计算,生成不同特征图相对于显著性图的权重;对特征重要性进行正向和负向分类,利用有正向影响的权值将特征图中捕获的特征进行加权,构成当前决策的正向解释;利用对其他类别有负向影响的权值将特征图中捕获的特征进行加权,构成当前决策的反向解释。二者共同生成决策的显著性图,得出智能体决策行为的依据,实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 深度强化学习 显著性图 可解释性 智能体 梯度
下载PDF
基于显著图的高隐蔽性模型指纹算法
18
作者 张圣尧 潘旭东 张谧 《计算机系统应用》 2024年第4期1-12,共12页
在核心任务场景下训练深度神经网络(DNN)需要越来越多的算力资源,这刺激了基于云端预测API接口的模型的窃取与盗用,同时也违反了模型所有者的知识产权.为了追踪公开的非法模型副本,深度神经网络的模型指纹技术为希望保持模型完整性的模... 在核心任务场景下训练深度神经网络(DNN)需要越来越多的算力资源,这刺激了基于云端预测API接口的模型的窃取与盗用,同时也违反了模型所有者的知识产权.为了追踪公开的非法模型副本,深度神经网络的模型指纹技术为希望保持模型完整性的模型所有者提供了一种强大的版权验证方案.然而,现有的模型指纹方案主要基于输出层面的内在痕迹(例如:特定输入样本下的错误预测行为),这导致在模型指纹验证阶段缺乏隐蔽性.本文基于模型预测时的显著图(saliency map)痕迹,提出了一种全新的任意下游任务通用的模型指纹方案.本文的方案提出了受约束的显著图操控目标,构建标签不变和自然的指纹样本,显著提高了模型指纹的隐蔽性.根据对3种典型任务场景下全面的评估结果,本文提出的方法被证明能够显著地增强现有方案的指纹版权验证的效果,同时保持高度的模型指纹隐蔽性. 展开更多
关键词 模型指纹 模型产权保护 显著图 隐蔽性
下载PDF
Enhanced Object Detection and Classification via Multi-Method Fusion
19
作者 Muhammad Waqas Ahmed Nouf Abdullah Almujally +2 位作者 Abdulwahab Alazeb Asaad Algarni Jeongmin Park 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第5期3315-3331,共17页
Advances in machine vision systems have revolutionized applications such as autonomous driving,robotic navigation,and augmented reality.Despite substantial progress,challenges persist,including dynamic backgrounds,occ... Advances in machine vision systems have revolutionized applications such as autonomous driving,robotic navigation,and augmented reality.Despite substantial progress,challenges persist,including dynamic backgrounds,occlusion,and limited labeled data.To address these challenges,we introduce a comprehensive methodology toenhance image classification and object detection accuracy.The proposed approach involves the integration ofmultiple methods in a complementary way.The process commences with the application of Gaussian filters tomitigate the impact of noise interference.These images are then processed for segmentation using Fuzzy C-Meanssegmentation in parallel with saliency mapping techniques to find the most prominent regions.The Binary RobustIndependent Elementary Features(BRIEF)characteristics are then extracted fromdata derived fromsaliency mapsand segmented images.For precise object separation,Oriented FAST and Rotated BRIEF(ORB)algorithms areemployed.Genetic Algorithms(GAs)are used to optimize Random Forest classifier parameters which lead toimproved performance.Our method stands out due to its comprehensive approach,adeptly addressing challengessuch as changing backdrops,occlusion,and limited labeled data concurrently.A significant enhancement hasbeen achieved by integrating Genetic Algorithms(GAs)to precisely optimize parameters.This minor adjustmentnot only boosts the uniqueness of our system but also amplifies its overall efficacy.The proposed methodologyhas demonstrated notable classification accuracies of 90.9%and 89.0%on the challenging Corel-1k and MSRCdatasets,respectively.Furthermore,detection accuracies of 87.2%and 86.6%have been attained.Although ourmethod performed well in both datasets it may face difficulties in real-world data especially where datasets havehighly complex backgrounds.Despite these limitations,GAintegration for parameter optimization shows a notablestrength in enhancing the overall adaptability and performance of our system. 展开更多
关键词 BRIEF features saliency map fuzzy c-means object detection object recognition
下载PDF
基于稀疏优化的纺织品激光印花图像缺陷识别研究
20
作者 杨晓密 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期215-219,共5页
通过对纺织品激光印花图像的缺陷识别,提高对纺织品印花质量检测能力,提出基于稀疏优化的纺织品激光印花图像缺陷识别方法,采用不同的像素块大小特征匹配方法实现对纺织品激光印花的瑕疵检测及显著图参数分析。采用纹理特征匹配方法实... 通过对纺织品激光印花图像的缺陷识别,提高对纺织品印花质量检测能力,提出基于稀疏优化的纺织品激光印花图像缺陷识别方法,采用不同的像素块大小特征匹配方法实现对纺织品激光印花的瑕疵检测及显著图参数分析。采用纹理特征匹配方法实现对纺织品印花花边特征点提取与特征匹配处理,根据棉线与棉线间的纹理分布差异性,建立纺织品激光印花的稀疏化特征匹配特征检测模型,根据印花花边自身与生产的视觉特征表达能力,结合位置、尺度、旋转不变量的特征匹配结果实现对纺织品激光印花图像的缺陷识别和检测。测试结果表明,采用该方法进行纺织品激光印花图像缺陷识别的特征匹配能力较好,对缺陷部位的动态检测能力较强,具有很好的图像伪特征点筛出和特征检测能力。 展开更多
关键词 稀疏优化 纺织品 激光印花图像 缺陷识别 显著图
下载PDF
上一页 1 2 22 下一页 到第
使用帮助 返回顶部