松软破碎煤体取制样与剪切试验系统研制及应用

研究松软破碎煤体力学性质对巷道支护和煤与瓦斯突出预测等工作具有重要意义,但当前缺乏有效的松软破碎煤体取样、制样及力学特性分析装置。为此,研发了一套松软破碎煤体取制样与剪切试验系统,主要由取样装置、制样装置和力学特性参数测试系统组成,各部分具有以下主要功能与特点:①取样装置中的单动三管取芯器包含脑袋总成、外管总成及内管总成3部分,内外管间设置稳定环,保证内外管同心,内管总成腔体内部设置衬管用于储存煤心,取芯钻进时内管不随外管旋转;当钻取的煤心充满衬管后,退出取芯器,拆卸取出衬管,将煤心连同衬管一并取出并进行封装。取样装置灵活、轻便、易拆装携带。②制样装置包含脱模仪、切割机、冰箱、热风枪4部分,脱膜仪用于脱去煤心外层衬管,切割机、冰箱和热风枪用于对煤心进行切割、冷冻和热缩;制作标准煤心试件分为打孔润湿、冷冻切割和热缩脱模3个步骤,采用端头局部冷冻切割、脱模与热缩均匀同步等技术,实现多种标准尺寸试件制备,制样方法完善、成功率高。③力学特性参数测试系统包含主体结构、伺服油源控制装置和软件系统3部分,能实现限制性及非限制性直剪试验功能,主要用于开展松软破碎煤体标准试件不同法向应力下直剪试验、不同围压下三轴压缩试验。整体设计结构简单、操作方便。研究利用单动三管取芯器获取松软破碎煤体,利用脱模仪等制样装置将其制备成标准试件,进而在力学特性参数测试系统上分别开展松软破碎煤体标准试件在0.04、0.05、0.06、0.07、0.08、0.09 MPa法向应力下的直剪试验和0.2、0.3、0.4 MPa围压下的三轴压缩试验,并求得两种试验条件下松软破碎煤体的黏聚力和内摩擦角等抗剪强度参数,其中直剪试验求得的黏聚力和内摩擦角为0.125 kPa和37.2°,三轴压缩试验求得的黏聚力和内摩擦角为0.121 kPa和36.4°。结果表明,该套系统具有较好的实用性和可靠性,为研究松软破碎煤体力学特性提供了较好的试验平台和方法。

试样加工方式对超高强度钢300M室温拉伸检测结果的影响

研究了四种不同的试样加工方式对300M超高强度钢室温拉伸检测结果的影响,结果表明:毛坯车成M12×Φ6.0半成品试样,然后热处理,最后磨削加工成Φ5.0的成品试样,其室温拉伸强度指标最低、塑性指标最高,能最大程度地表征材料本身的力学性能;应选用该加工方式制作300M超高强度钢的室温拉伸测试试样,其他三种加工方式强度指标偏高,均不能准确表征材料本身的力学性能。

食品检验检测中样品管理和控制存在的问题及对策

规范食品检验检测流程,加强样品管理和控制,不仅能够保证检测结果的准确性和可靠性,还有助于提高食品安全监管的效率和水平。食品安全问题一直是社会关注的焦点,食品检验检测作为食品安全监管的关键技术手段,其结果的准确性和可靠性至关重要。本文在分析样品选择、样品保存、检测设备及方法、样品污染和样品追溯性等问题的基础上,提出针对性的解决对策,旨在提高检验检测结果可信度,守护民众饮食安全。

检验医学实验室血液样本质量管理的研究

检验医学实验室检测的标本通常以血液样本为主,血液样本的质量决定检测结果的准确性。检验医学中的绝大多数错误通常发生在整个检测过程的分析外阶段,特别是分析前阶段。其中,采集不合格检测的标本(由于体积或质量不合格)是迄今为止所有实验室错误的最常见来源,因此需要采取紧急策略,以提高血液样本质量并管理不合格标本检测产生的数据。关于血液样本的不合格原因通常有以下几点原因,溶血样品是临床实验室标本不合格的最常见原因,其次是样本量不足或不适当,生物样品收集在错误的容器中和不适当的凝血。较为不常见的导致样品质量受损的原因包括输液(即最常见的生理盐水或葡萄糖溶液)的污染,采血管添加剂的交叉污染,不适当的样品储存条件或反复冻融。因此,文章旨在总结目前关于最常见的不合格血液样本类型,以及如何预防和管理这些分析前不合格血液样本的初步建议。

食品安全抽检智慧辅助系统研究

本文构建涵盖抽样、样品接收、样品管理、样品制备及检验检测等各项抽检任务的食品安全抽检智慧辅助系统。该系统的主要功能包括抽样单信息录入辅助、抽检单信息筛查、样品细类筛查、样品唯一性标识电子化管理、样品储存和调取电子化管理以及可视化样品制备等,适用于承担食品抽检任务的各检验检测机构,能够为高质量完成食品安全抽检工作提供强有力的技术支撑。

煤质检测的质量控制研究

煤质检测是评估煤炭性能的重要组成部分,在本次研究中,详细阐述了煤炭检测工作内容,包括样本制样、挥发分检测、全硫检测等,并针对煤质检测质量控制方案展开研究,包括制样环节质量控制、化验过程质量控制、精密度控制方案等。最后文章对煤质检测质量控制的支持保障策略展开研究,包括人员培训方案、实验设备选择要求等。

煤炭大样制备系统技术升级实践探究

煤炭大样制备系统是当前对商品煤人工采样样品进行制备的一种自动化制样系统,在样品制备过程中给料胶带和破碎机容易发生堵煤故障导致制样效率降低,影响煤炭检测结果的时效性。通过对煤炭大样制备系统存在问题进行分析研究,确定在给料仓下料口对应的给料胶带下方增加托辊、给料仓内增加给料搅拌装置、破碎机筛板改为不同孔径的双层筛板。结果表明,技术升级后的煤炭大样制备系统能够制备全水分小于20.0%的煤炭样品,且未发生堵煤故障;经性能试验表明,升级后的煤炭大样制备系统制样精密度符合要求且不存在实质性偏倚,其中灰分差值平均值为0.00%,全水分差值平均值为-0.08%。

某大型斑岩铜矿选矿金属平衡影响因素分析

金属平衡是一项综合性管理工作,是衡量选厂生产、技术和经营管理水平的重要标志。影响金属平衡的因素有计量、取制样、检测化验、金属流失及中间产品积存等。本文将分析影响理论生产量与实际生产量金属平衡的各个因素,从而提高选厂金属平衡管理工作,更真实的反映出生产技术水平。

GB 4789.35《食品安全国家标准食品微生物学检验乳酸菌检验》新旧标准比较及操作疑难解析

相较于GB 4789.35-2016版本《食品安全国家标准 食品微生物学检验 乳酸菌检验》,GB 4789.35-2023版本新标准在乳酸菌的定义、设备与材料、样品制备、培养条件、选做方法等方面均进行了较大的修改。乳酸菌检验过程中,稀释液的制备、包埋产品的样品前处理、厌氧培养实施等环节均存在一定难度,检验时需根据实际情况选择合适的实施方案。有必要对乳酸菌检验人员进行及时的培训,以保证新标准的顺利实施。

浅析食品检测中样品管理存在的问题及对策

食品检测对于保障食品安全至关重要,而样品管理是整个检验检测过程中的关键环节。本文深入分析食品检测中样品管理存在的问题,针对性提出相应的对策措施,旨在提高食品检测的准确性和可靠性,为食品安全监管提供有力支持。

满足试样内部环境参数测量的试样制备模具设计

随着深部资源开采和深地空间利用等工程活动的日益普遍,岩土工程面临越来越多复杂环境下岩石力学问题和挑战,亟须开展高温高压原位环境下的岩石力学测试研究,要求岩石力学测试具备更为准确和更多维度的数据测量采集能力。为此,该文开发设计了一种满足试样内部环境参数测量的试样制备模具,并形成了一套内置传感器及其信号传输通道的浇筑方法,最终制备出若干内置温度传感器及其信号传输通道的混凝土试样,且内置传感器通过导线信号传输正常,表明该试样制备模具能满足试样内部环境参数测量的试验要求。该试样浇筑模具操作方便简单,预设传感器位置可调,且可配套多种内置传感器使用,具有较强的操作性、可行性和适用性。该装置的开发和使用将有利于更多高精度多维度岩石力学测试的顺利开展。

建设方视角下的建筑工程检测管理

随着城市建设的发展,在建筑建设领域,建设单位委托第三方工程质量检测单位进行项目全过程质量把控参与度越来越深,为此,论文以建设单位视角论述第三方检测单位在建设中的管理重要意义、存在的问题,提出了把控要点及解决方法,为落实建设单位质量、安全首要责任制,提升工程质量,保证安全,进一步健全工程质量责任体系提供建议,同时为各参建方在建设过程中的检测管理提供参考。

新时期食品检验检测过程中的样品管理研究

样品管理包括采集、运输、接收、标识、保存和检测等多个方面,任何一个环节出现问题都可能导致检测结果失真。在此背景下,本文阐述了新时期食品检验检测过程中样品管理的重要性,深入分析了样品管理过程中存在的问题,并提出了样品管理的优化建议,包括完善样品管理制度、优化样品管理技术和提高管理人员素质等,旨在提升样品管理的整体水平,确保食品检验检测过程的高效运行和结果的准确可靠。

预制菜食品检测方法及质量安全管理对策

随着现代生活节奏的加快,预制菜作为一种便捷的食品选择,越来越受到消费者的青睐。预制菜得到快速普及的同时,消费者对其质量安全性也愈发关注。预制菜生产过程涉及多个环节,每个环节都可能影响最终产品的质量。因此,采取科学有效的食品检测方法和质量安全管理对策,对于保障消费者健康、维护行业信誉具有重要意义。

智能机器人在检验检测实验室的应用研究综述

样品在检验检测过程中均涉及接收、标识、领样、流转等复杂环节与流程,需消耗大量人力和物力。智能机器人及其管理系统的应用有助于实验室提升检验检测效率、节约管理成本。分析了智能机器人在检验检测实验室的应用需求和发展前景,阐述了样品流转配送机器人、自动化仓储机器人等智能机器人在检验检测实验室的应用现状,概括了机器人定位、感知、规划、人机交互等关键技术,总结了检验检测实验室用智能机器人存在问题和挑战,提出了构建生产企业+高校/研究院所+实验室的联合研究开发团队,开展实验室需求痛点分析和关键技术难题攻关,形成“产学研用”深度融合发展的思路,加速智能机器人在检验检测实验室的应用推广,为智能机器人产业发展提供参考。

食品检测机构检验样品管理

食品样品管理作为食品检验的前端工作,是确定样品真实性与准确性的重要环节。食品样品管理包括样品接收、样品入库、样品制备、样品储存及样品处置5个环节,通过对5个环节的质量控制,可以保证后期样品检测数据的准确性与时效性,同时降低食品样品检测的风险。

五举煤业实现煤质创效的应用实践

为解决升井原煤煤质差,煤质检测存在滞后性,影响选煤厂生产效率及产品质量的问题,基于对原煤开采、运输及洗选加工各环节的分析,通过采取降低工作面采高,建设井下TDS智能干选预排矸系统,采用自动采制样、煤质在线检测,对煤质进行信息化、数字化管理等措施,实现对煤炭质量的精准控制和预警。实践表明,以上措施采用后,升井原煤灰分平均降低15个百分点,洗选精煤灰分波动小于0.3个百分点,精煤产率达到35%以上。通过实施全过程煤质控制,降低了生产成本,减少了环境污染,提高了企业的经济效益和社会效益,可为其他存在类似问题的选煤厂提供一定借鉴。

探究金属材料力学性能检测试样的取样与制备

金属材料力学性能指标是否符合相关标准直接影响到生产产品的性能水平,而其性能水平的测试涉及到了有关金属材料检测过程中试样的取样、制备操作。因此,基于金属材料力学性能方面的指标分析以及相关的检测工作内容,就试样过程中的取样和制备要点进行了科学的探究,并就金属材料力学性能指标检测过程中的验收环节进行了研究。

PDCA循环管理模式在降低检验样本不合格率中的应用效果

目的:观察计划-实施-检查-处理(PDCA)循环管理模式在降低检验样本不合格率中的应用效果。方法:选取2021年1—7月该院小儿普通外科23名护理人员作为对照组,采取常规管理,另选取2021年8月至2022年3月该院小儿普通外科23名同批护理人员作为观察组,采取PDCA循环管理模式。比较两组样本不合格发生率、护理人员标本采集相关知识掌握评分和管理满意度评分。结果:观察组样本不合格率发生为6.12%(3/49),低于对照组的20.41%(10/49),差异有统计学意义(P<0.05);观察组患儿准备、标本采集、标本采集意义、标本采集原则、标本采集注意事项、标本储存、标本运送、标本处理等标本采集相关知识掌握评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理人员管理方式、管理内容、管理效果等管理满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:采用PDCA循环管理模式可降低样本不合格发生率,提高护理人员标本采集相关知识掌握评分和管理满意度评分,效果优于常规管理。

新型三轴制样方法及其适用性对比研究

通过对传统制样技术的探讨,提出应当根据实际情况,针对性地发展相关制样技术,并发明了一种新的制样方法及其相关制样设备.该方法以干土为基础,通过两级控制来保证试样干密度的精确性,最终获得饱和试样,这与要求土样具有一定初始含水率的传统方法明显不同.相关试验表明该方法能够提高试样的均一性,减少人为因素的影响,可为今后土工制样技术的改进提供一定借鉴作用.