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CUACE/Dust:亚洲沙尘暴计算机业务预报系统
被引量:
6
1
作者
龚山陵
张小曳
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期1061-1067,共7页
CUACE/Dust(中国沙尘暴大气化学环境系统)为一综合性的沙尘暴预报系统。该系统由以下两部分组成:(1)包含沙尘起沙及干/湿沉降等其他大气动力过程的大气气溶胶模块;(2)建立在中国气象局的观测资料以及中国风云二号地球静止卫星反演资料...
CUACE/Dust(中国沙尘暴大气化学环境系统)为一综合性的沙尘暴预报系统。该系统由以下两部分组成:(1)包含沙尘起沙及干/湿沉降等其他大气动力过程的大气气溶胶模块;(2)建立在中国气象局的观测资料以及中国风云二号地球静止卫星反演资料上的资料同化系统。这是第一次通过资料同化系统成功地将地面观测台站的数据与卫星的沙尘气溶胶反演资料结合起来,并用于东亚地区的实时业务预报。在预报2006年东亚地区的沙尘暴过程中,该业务系统捕捉到了31次大型沙尘暴事件,而这些事件均被地面台站和卫星所观测到。分析结果显示,在有资料同化系统参与的情况下,2006年春季东亚地区0~24小时季节平均预报技术得分从0.22上升至0.31,实现了41%的增长。同时还将一些具有代表性的台站在整个2006年春季所预报的沙尘浓度的时间序列与地面PM10监测数据进行了比对。比对结果显示,所预报的沙尘浓度的时间序列与出现大量沙尘气溶胶的近地表地区的沙尘暴的发生时间及强度吻合。大气化学和物理学杂志为该预报系统的研发及应用结果专门出了一期特刊,而本文则为该特刊的总结性报告。
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关键词
沙尘暴
业务预报
原文传递
沙尘暴数值预报模式CUACE-Dust的并行与优化
被引量:
2
2
作者
姜金荣
张小曳
+1 位作者
迟学斌
陆忠华
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期47-50,共4页
介绍了中国气象局成分中心发展的耦合于MM5的沙尘暴数值预报模式CUACE-Dust并行化及优化工作,该系统能减少运行时间,提高并行效率,确保了高分辨率业务预报的及时性.该系统目前已经通过了中国气象局业务化评估,用于气象局沙尘暴数值业务...
介绍了中国气象局成分中心发展的耦合于MM5的沙尘暴数值预报模式CUACE-Dust并行化及优化工作,该系统能减少运行时间,提高并行效率,确保了高分辨率业务预报的及时性.该系统目前已经通过了中国气象局业务化评估,用于气象局沙尘暴数值业务预报.同时,为了使用的便利性,通过编写脚本文件使多个程序实现了自动流程化运行.最后给出了一些测试结果,表明了工作的有效性.
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关键词
沙尘暴
数值预报
中尺度模式
高分辨率
并行
业务预报
原文传递
题名
CUACE/Dust:亚洲沙尘暴计算机业务预报系统
被引量:
6
1
作者
龚山陵
张小曳
机构
中国气象科学研究院中国气象局大气成分观测与服务中心
加拿大环境部科技司空气质量研究处
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期1061-1067,共7页
基金
中国科技部基金资助项目(2004D1B3J115)
中国国家基础研究计划(973)资助项目(2006CB403703;2006CB403701).
文摘
CUACE/Dust(中国沙尘暴大气化学环境系统)为一综合性的沙尘暴预报系统。该系统由以下两部分组成:(1)包含沙尘起沙及干/湿沉降等其他大气动力过程的大气气溶胶模块;(2)建立在中国气象局的观测资料以及中国风云二号地球静止卫星反演资料上的资料同化系统。这是第一次通过资料同化系统成功地将地面观测台站的数据与卫星的沙尘气溶胶反演资料结合起来,并用于东亚地区的实时业务预报。在预报2006年东亚地区的沙尘暴过程中,该业务系统捕捉到了31次大型沙尘暴事件,而这些事件均被地面台站和卫星所观测到。分析结果显示,在有资料同化系统参与的情况下,2006年春季东亚地区0~24小时季节平均预报技术得分从0.22上升至0.31,实现了41%的增长。同时还将一些具有代表性的台站在整个2006年春季所预报的沙尘浓度的时间序列与地面PM10监测数据进行了比对。比对结果显示,所预报的沙尘浓度的时间序列与出现大量沙尘气溶胶的近地表地区的沙尘暴的发生时间及强度吻合。大气化学和物理学杂志为该预报系统的研发及应用结果专门出了一期特刊,而本文则为该特刊的总结性报告。
关键词
沙尘暴
业务预报
Keywords
sand and dust strom
,
operational forecasts
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
沙尘暴数值预报模式CUACE-Dust的并行与优化
被引量:
2
2
作者
姜金荣
张小曳
迟学斌
陆忠华
机构
中国气象科学研究院大气成分观测与服务中心
中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期47-50,共4页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01A116)
中国科学院知识创新工程领域前沿资助项目(O815011103)
中国科学院信息化专项资助项目(INFO-115-B01)
文摘
介绍了中国气象局成分中心发展的耦合于MM5的沙尘暴数值预报模式CUACE-Dust并行化及优化工作,该系统能减少运行时间,提高并行效率,确保了高分辨率业务预报的及时性.该系统目前已经通过了中国气象局业务化评估,用于气象局沙尘暴数值业务预报.同时,为了使用的便利性,通过编写脚本文件使多个程序实现了自动流程化运行.最后给出了一些测试结果,表明了工作的有效性.
关键词
沙尘暴
数值预报
中尺度模式
高分辨率
并行
业务预报
Keywords
sand
-
dust
numerical forecasting
mesoscale model
high resolution
parallel
operational
prediction
分类号
P425.55 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CUACE/Dust:亚洲沙尘暴计算机业务预报系统
龚山陵
张小曳
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
原文传递
2
沙尘暴数值预报模式CUACE-Dust的并行与优化
姜金荣
张小曳
迟学斌
陆忠华
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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