北京沙尘天气的变化特征及其沙尘源地分析

通过对北京市沙尘天气的变化特征、出现沙尘天气的天气形势、移动路径、关键区域和地表特征的分析,以及与降水量的相关分析,研究了北京市沙尘天气的变化趋势及其沙尘源地的基本特征。结果表明,近56年来,北京市浮尘、扬沙和沙尘暴等天气现象均呈现出不规则的波动减少的变化态势;进入北京的冷空气和沙尘主要有偏西、西北和偏北三条移动路径;蒙古气旋加冷锋是北京产生沙尘天气的最主要天气系统;影响北京的沙尘质点主要来源于我国内蒙古以及中蒙边境地区;从地表特征来看,北京市周边地区存在着大片的沙尘来源地。沙尘天气与降水量的相关分析表明,沙尘源区的春季降水对当年北京市三种沙尘天气的影响突出,而本地的降水更多的是仅仅影响当年的沙尘暴天气。要缓解北京市的沙尘天气灾害,除了在北京市及其周边地区植树造林、建立生态屏障外,还要加强对沙尘源地的监测与管理,坚持以草定畜、适度放牧,严防植被破坏,同时要及时预报沙尘天气的影响范围和持续时间,把危害降到最低程度。

京津风沙源区崇礼县草地类型及草地现状

基于298个样地、894个描述及测产样方5、960个点测样方的野外调查资料,分析了京津风沙源治理区河北省崇礼县天然草地的植物物区系特征和群落特征。将本区天然草地资源划分为3个草地类、5个草地组、11草地类型,分析了不同草地类型的优势种、主要伴生种、草地盖度和产量等群落特征与草地退化现状,并据此提出了草地保护利用和改良对策。

京津风沙源工程区沙漠化防治区划与治理对策研究

对京津风沙源工程区沙漠化影响因素和沙漠化土地分布进行分析,提出制定沙漠化防治区划的原则,并对该地区进行沙漠化防治分区,提出不同区域的沙漠化防治战略对策。根据气候分区、植被和土壤的分布、地貌类型以及沙漠化土地分布情况,将京津风沙源工程区划分为6个治理区,即乌兰察布高原退化草原治理区、锡林郭勒高原北部退化草原治理区、浑善达克沙地沙化治理区、科尔沁沙地西缘沙化治理区、坝上高原-雁北高原风蚀、水蚀治理区和燕山山地水蚀治理区。

京蒙沙源区水库大气磷干、湿沉降污染特征

为阐明典型沙源区水库大气磷干、湿沉降的污染特征及其对水域磷素污染的贡献,为水库富营养化治理提供科学依据,以京蒙沙源区大河口水库库区为研究区,于2014年沿水库岸边布设12个大气沉降监测站点,采集干、湿沉降样品,测定干、湿沉降中总磷(TP)浓度,计算全年各月大气TP干、湿沉降通量和年入库TP污染负荷量.结果表明:研究区大气干、湿沉降季节差异显著,全年各月TP干沉降通量变化范围为4.89~35.76 kg/(km^2·月),主要集中在春季4月和秋季10月.最大TP干沉降通量出现在春季风沙最为严重的4月;湿沉降主要集中在夏季(6—8月),最大TP湿沉降通量出现在降雨量最大的8月,为28.88 kg/(km^2·月),且TP湿沉降通量与降雨量呈显著正相关.2014年大气TP沉降入库污染负荷量为0.719 t,占同期滦河和吐力根河两条河流入库TP污染负荷比率为51.17%,成为影响和限制大河口水库磷营养盐水平的重要源项之一.

北京沙尘天气与源地积雪变化的关系

主要分析了北京沙尘天气变化规律及沙尘源区积雪变化与北京沙尘日数的关系，并探讨源区积雪变化影响北京沙尘天气的机制。研究表明55年来北京沙尘日数基本呈减少趋势，但1998-2000年又有所增加，沙尘暴日数也在减少，近10年北京没有出现强沙尘暴天气。而沙尘源区积雪深度和积雪面积与北京沙尘存在明显的负相关关系。冬季源区积雪减少（增加），很可能导致春季沙尘日数增加（减少），作者认为冬季积雪变化引起的土壤含水量变化是影响春季北京沙尘天气的原因之一。

京津风沙源治理工程区植被地上生物量与净第一性生产力动态

"京津风沙源治理工程"区植被恢复效果是该区生态环境研究的重点,其中地上生物量与净第一性生产力又是体现植被恢复效果的重要指标.本文对整个"京津风沙源治理工程"区的植被地上生物量与净第一性生产力进行调查计算,并将这两项指标在工程第一阶段实施前后的状况进行对比.结果显示:整个京津风沙源区植被地上生物量与净第一性生产力上升;植被地上生物量与净第一性生产力低的土地面积逐渐减少,地上生物量与净第一性生产力高的土地面积逐渐增加;区域内土地具有良好的植被恢复潜力与趋势.表明整个治理工程经过5年的努力,植被恢复取得一定治理效果.研究结果可为"京津风沙源治理工程"第二阶段提供基础数据及有益参考.

实施京津风沙源治理工程的问题及对策

该文根据有关文献和资料 ,介绍了我国沙漠化的现状及发展趋势 ,论述了气候变化和人类不合理活动是造成沙漠化的重要原因 ,认为只要控制人为干扰 ,并采取防治措施 ,半干旱地区的沙化土地很快就能自我恢复。同时文章介绍了京津风沙源治理工程的范围、任务、方式和目标 ,并指出完全依靠打 2 8 6 4万眼井 ,长期超采地下水来维持林草植被生长 ,一旦引起地面下沉 ,会永远失去地下水库。该文建议要以水定井 ,严格控制超采 ,实施节水林农业 ,还认为从长远考虑 ,要尽快实施大西线调水工程 ,才能彻底改变“三北”

北京风沙源区风沙活动特征分析及治沙格局初步研究

北京地区是深受风沙灾害严重威胁的地区之一。选择北京市重点风沙源区—大兴区永定河地区为研究对象,以1960-2004年地面气象记录和2005年TM影像为主要数据源,运用气候统计学方法,在遥感技术的支持下,结合实地观测,深入分析风沙源区沙尘天气发生的频次、气候背景,沙化斑块的空间分布特征以及地表风沙活动机制。研究表明:扬沙是威胁大兴乃至整个北京地区的主要灾害性天气,主要发生在4-5月,最大风速频率方向主要为NE和SW两个主风向;研究区沙化斑块主要分布在永定河河道和大兴区中部的沙垄地区,并有逐渐减小的趋势;结合以上结论,得出不同土地利用类型下垫面对应的起沙风速显著不同,在此基础上,提出北京市风沙源区治沙格局的总体思路,为北京地区风沙防治提供一定的指导。

京津风沙源区防风固沙功能对植被覆盖度变化的时空响应研究

防风固沙功能受气象、土壤、植被、土地利用等多种因素的影响,监测评估区域防风固沙功能对不同影响因子的响应状况可为生态保护工程的布局实施提供重要依据。以京津风沙源治理工程区为例,基于NDVI指数和RWEQ模型,构建了植被覆盖度与防风固沙功能的同步变化指数模型,评估分析了工程区防风固沙功能对植被覆盖度变化的响应水平及时空差异。结果表明:(1)2000—2015年京津风沙源区防风固沙功能与植被覆盖度的同步变化指数(SI)波动增加,多年平均值达到0.85,说明区域防风固沙功能对植被覆盖度变化存在显著响应且整体表现出增强趋势;(2)评估期内工程区83%的地区防风固沙功能与植被覆盖度变化高度同步(SI>0.8),17%地区表现出较高程度的同步变化(0.6<SI≤0.8);(3)正蓝旗、巴林右旗、翁牛特旗等地区防风固沙功能对植被覆盖度变化的响应水平相对较高,而商都县、兴和县、乌兰察布等地区相对较低。因此,京津风沙源区防风固沙功能与植被覆盖度变化呈现为强同步性,植被覆盖度可作为防风固沙效益的直接监测指标,同时,对于同步变化指数(SI)相对较低的区域应注重综合采用植被恢复措施以外的工程或化学材料等沙障措施提升防风固沙功能。

关于京津风沙源治理工程建设的思考

介绍了京津风沙源治理工程建设的基本情况,从计划任务下达、投资安排、任务完成等方面分析了京津风沙源治理工程建设进展,并对工程建设成效进行了评价。重点论述了工程面临着治理任务重、建设难度大、投资标准低、后续产业发展缓慢、思想认识开始滑坡等方面的问题和困难。提出了要研究工程可持续发展问题、建立工程管护长效机制,加强效益监测评估,加大工程投入等对策建议。

京津风沙源治理工程监测技术体系初探

为了及时准确地反映面积达458000 km2的京津风沙源治理工程的实施情况和建设效果,有必要对该工程进行工程监测.监测内容包括土地利用景观格局变化监测、工程实施进度及质量监测、植被变化动态监测、生态效益评估监测.提出了监测的指标体系和技术流程.其监测方法有TM监测、SPOTO5监测、QuickBird监测.

京津风沙源区生态保护与建设工程对防风固沙服务功能的影响

[目的]评价京津风沙源生态保护与建设工程自2000年启动实施近20 a以来的防风固沙效应,以指导工程二期的实施。[方法]选取植被覆盖度、风蚀量和防风固沙服务功能保有率等指标进行分析。[结果]京津风沙源区以草地为主,其次为林地和农田;工程实施以来,多年平均土壤风蚀量为7.87×10^8 t,以微度和轻度侵蚀为主;一期工程实施期间的土壤风蚀量总体呈逐年减小趋势,二期工程实施以来,风沙源区遭受风蚀危害又逐渐加重,尤其是沙化草原亚区,该区风蚀模数变化趋势达到了8.96 t/(hm^2·a);就防风固沙服务功能保有率而言,整个风沙源区均值达到了0.82,低值区主要分布于沙化草原亚区(0.743)和晋北山地丘陵亚区(0.752);二期工程实施以来,大部分区域保有率均显著提升,这与二期工程实施期间全年及冬春季的植被覆盖度变化情况一致。[结论]京津风沙源的风蚀防治区重点在保有率下降区域和以草地和沙地为主的沙化草原亚区、浑善达克沙地亚区和科尔沁沙地亚区。

北京市门头沟区京津风沙源治理工程一期建设存在问题及其分析

介绍了北京市门头沟区范围内京津风沙源治理工程一期完成情况及建设现状,提出了工程建设取得的经验以及存在问题。

京津风沙源区沙尘天气与风力、降水的时空相关性

京津风沙源区12个气象站点2000—2007年间沙尘天气及相关气象资料分析表明,该区沙尘天气时空变化很大程度取决于大风和降水的时空配合关系,其中大风和降水综合作用与沙尘天气的空间相关性(R2=0.960)、月际变化相关性(R2=0.995)尤为显著,年际变化相关性则由于京津风沙源治理工程对区内植被盖度的持续改善作用而受到影响,但相关系数仍较高(R2=0.864)。大风日数、降水量与沙尘天气日数之间显著的时空相关性表明,利用多因素统计方法获得的时空相关关系式对预测区内沙尘天气日数具有参考意义。