基于SARIMA模型的SARS对中国入境旅游收入影响的定量分析

本文通过建立中国入境旅游外汇收入的SARIMA模型,定量分析了SARS对中国入境旅游收入的影响程度及影响时滞,克服了采用传统“同期比”方法分析该问题时不考虑旅游业自身发展趋势的不足,以期能得到关于SARS对中国入境旅游收入影响的客观认识。

士林作为“韩国新儒家书院”“突出的普遍价值”之魂——一个基于世界文化遗产申报、评估与决议文本的分析

自九所“韩国新儒家书院”作为系列遗产于2019年刻录于《联合国教科文组织世界遗产名录》以来,国内学界在植根于中国书院的“韩国新儒家书院”的历史发展叙事研究、东亚教育圈中的“韩国新儒家书院”教育制度文化审视、基于“韩国新儒家书院”的性理学文脉梳理以及“韩国新儒家书院”的建筑风格考察等方面,取得了一些有益的研究成果,但对其之所以具有“突出的普遍价值”这一问题则未能予以深究。有鉴于此,本文围绕“突出的普遍价值”这一核心概念,基于“韩国新儒家书院”系列文化遗产申报、评估与决议文本的分析,从六个方面聚焦韩国书院所呈现的“士林”现象,揭示士林乃是“韩国新儒家书院”“突出的普遍价值”之灵魂所在。

基于时间序列模型与残差控制图的兰州市空气质量研究

利用2003-2012年兰州市月均空气污染指数API和季节性时间序列模型SARIMA,对数据序列进行拟合并对其变化趋势进行了分析,研究其演变趋势并选取空气质量良好(月平均API<150)的月份(2012年6月2013年2月),选用时间序列模型ARIMA(1,1,1)进行拟合,再结合残差控制图,对2013年3月日平均API预测监控。结果表明,SARIM A(0,1,1)×(0,1,1)12模型较好的拟合了近10年兰州市API的变化趋势,兰州市的空气污染大致呈冬、春季污染相对较重,夏、秋季相对较轻,空气质量总体在逐渐好转。适合该地区短时间尺度的时间序列模型是ARIMA(1,1,1),结合残差控制图对2013年3月API进行预测监控,结果显示6,9,10,11,12和13日超出控制限,对6日和9日提出预警。预测结果与实际结果相吻合,证实了将时间序列模型与残差控制图结合预测监控大气污染的有效性。

赛里木湖面积变化特征及驱动因子分析

基于新疆赛里木湖1960-2018年10期面积数据分析湖面变化趋势,利用Mann-Kendall检验法分析气象要素变化趋势和突变情况,Pearson相关系数法分析年均气温、年均降水量与湖泊面积的相关性,结合土地利用类型分析湖泊面积变化与其的关系。结果表明:自1960年以来,赛里木湖面积在时间序列上呈增加趋势;年均气温和年均降水量均表现为上升趋势,且均存在突变点;年均气温、土地利用类型中冰川的面积与湖泊面积变化呈显著相关,气候向暖湿方向发展,冰雪融水是导致赛里木湖面积呈增加趋势的主要原因。研究结果为湖泊生态环境保护、水资源合理开发利用提供了科学依据。

对我国柴油消费市场季节性特征的实证研究

自2003年以来,我国多次出现柴油荒。为进一步认清柴油消费的季节性特征,保障柴油供应、促进经济发展,本文试图通过分析我国柴油消费市场特征,并应用SARIMA模型对我国柴油消费量进行预测,探讨未来我国如何应对柴油短缺的对策建议。