基于故障树与BAM网络的卫星地面站接收系统故障诊断方法

针对卫星地面站接收系统传统故障诊断过程复杂,对排故人员专业素质要求较高的问题,提出一种基于故障树和双向联想记忆(bidirectional associative memory,BAM)网络的智能故障诊断方法。通过故障树分析法构建地面站接收系统的故障树,收集地面站接收系统的全部故障模式,整理归纳出BAM网络的学习样本,通过联想记忆矩阵并行联想,得到系统诊断结果。仿真结果表明,采用集成智能诊断方法是有效的,能准确地定位故障源。